Доброго времени суток, хабровчане!

Как переехать на VDS за 15 минут и не углубляться в изучение nginx, unicorn и capistrano. Пошаговая инструкция под катом.

Одним из безусловно удобных способов получать новости, статьи и т.п. с различных сайтов — является RSS. Однако с каждым годом число лент неуклонно возрастает, кол-во фидов увеличивается, а времени на разгребание всего этого хозяйства становится все меньше и меньше. Очевидно — нужно как-то автоматически фильтровать статьи. Этим мы сегодня и займемся.

Отличный способ освоить Python — учебный класс Python в Google Code University. Уроки для этого класса написал Ник Парланте из Стэнфорда, и прошедшие курс люди отмечают не просто высокое, а фантастически высокое качество уроков.

Курс включает в себя шесть видеолекций на Youtube, где Ник проводит обучение новичков-гуглеров и подробно рассказывает о разных хитростях и фичах Python. Некоторые видеолекции длиной до 50 минут.

Есть ещё скачиваемые задачки. Они довольно простые и созданы специально для начинающих. Курс идеально подходит для изучения Python программистами, имеющими опыт работы с другими языками программирования.

Нужно ли делать полное покрытие кода тестами — довольно-таки частая и неоднозначная тема при обсуждении юнит-тестирования. Хотя большинство разработчиков склоняются к тому, что делать его не надо, что это неэффективно и бесполезно, я придерживаюсь противоположного мнения (по-крайней мере, при разработке на Python). В данной статье я приведу пример, как делать полное покрытие кода, и опишу недостатки и преимущества полного покрытия на основе своего опыта разработки.

Twisted — это фреймворк на Python для разработки сетевых приложений, который среди многих других применений, может быть использован и для параллельной обработки данных — мультипроцессности. Это замечательно, но мне пришлось попотеть для того, чтобы найти то, что мне нужно.

Это заключительная часть перевода статьи. Декораторы, switch для функций, некоторая информация о классах.

Моя работа — создание различных приложений на Twisted для работы с многочисленными веб-сервисами. В отличие от проектов на TurboGears, которые я распространяю как eggs с помощью easy_install (через setuptools) у меня не было удобного способа «выкатить» проекты на Twisted.

До этого момента.

Многие из вас, наверное, уже слышали о ресурсе python.su. После долгого застоя мы готовы представить вам один из новых разделов нашего сайта http://wiki.python.su, в котором мы постараемся сосредоточить ваше внимание на переводах различных книг и документаций, так или иначе связанных с Python.

От переводчика:

Я только начал изучать Python. С самого первого знакомства язык порадовал симпатичными конструкциями и синтаксически-гарантированной удобностью к чтению и пониманию кода.
В процессе освоения, при написании своего кода, бывает, сомневаюсь в правильности выбранных способов с точки зрения Python-way ( PEP 8 — Style Guide for Python Code, если угодно). Для вникания в идеологию программирования, в Python-сообществе кроме исчерпывающей документации, ко всеобщей радости, накоплено уже немало вспомогательных материалов, таких как статья Python Tips, Tricks, and Hacks, перевод которой недавно появился на Хабре
Мне понравилась статья Дэвида Гуджера «Пиши код, как настоящий Питонист: идиоматика Python» (David Goodger «Code Like a Pythonista: Idiomatic Python»). Для лучшего её усвоения решил оформить (в силу умения) полноценный перевод, потом показалось здравой идеей поделиться с Хабром.
Пока работал над переводом, пришло понимание, что статья существенно больше, чем показалась при прочтении ее в оригинале, поэтому постить буду частями, чтобы не выпасть из формата Хабра-статьи.
Продолжение и окончание перевода.

Содержание

Списки. Свёртка списка (reduce). Прохождение по списку (range, xrange и enumerate). Проверка всех элементов списка на выполнение условия (all и any). Группировка элементов нескольких списков (zip). Еще несколько операторов для работы со списками. Продвинутые логические операции с типом set.
Словари. Создание словаря с помощью именованных аргументов. Преобразование словаря в список и обратно. «Dictionary Comprehensions».

В мире все примерно распределяется в соответствии с принципом Паретто. Меньшая часть — богатые, большая часть — бедные (читающий, ты входишь в золотой миллиард). Тоже касается и материалов о программировании. Порой очень сложно найти хоть что-нибудь не начального уровня.

После прочтения Dive into Python или подобной ей и ознакомления с документацией возникает вопрос, а что читать дальше? Можно обратиться к списку книг на python.org. Там есть раздел Advanced Books, но в нем всего лишь 6 книг (седьмая не выходила), и только одну я бы назвал по-настоящему стоящей.

К счастью, у Питона есть очень подробная и качественная документация. Но даже в ней многие темы либо только поверхностно затронуты, либо их очень сложно найти (потому что документация большая, и если не знаешь, куда смотреть, не найдешь).

Ниже собраны сложные материлы про Питон, его устройство и возможности. Все на английском (грех, не знать технический английский). Про Dive into Python я слукавил. Большинство приведенных материалов требуют хорошее знание Питона и наличие опыта программирования на нем.

Присказка

При чтении о Twisted, Tornado, Node.js, у многих python-программистов возникает вопрос — «а вот если взять, и переписать Django в неблокирующем стиле?». Обычный ответ на этот вопрос — нет, не дождетесь. И правда, чтобы переписать целый фреймворк в макаронно-колбечном стиле, надо очень много сил, и большой заряд энтузиазма. Писать с колбеками, очень сомнительное удовольствие.

Так бы и было, но как я писал в своей прошлой заметке, есть в python-мире greenlet-ы, которые легким движением руки помогают скрыть от программиста все эти асинхронные моменты, до определенной степени. В момент написания той заметки, к мысли заставить работать Django в неблокирующем режиме, я относился весьма скептически — ну в самом деле, кто за это возьмется?

Почему после распараллеливания выполнение вашей программы может замедлиться вдвое?
Почему после создания потока перестает работать Ctrl-C?
Представляю вашему вниманию перевод статьи David Beazley «Inside the Python GIL». В ней рассматриваются некоторые тонкости работы потоков и обработки сигналов в Python.

Предлагаю читателям «Хабрахабра» перевод статьи «Python Tips, Tricks, and Hacks». Статья будет полезна на начальном и среднем этапах изучения Python.

Хотите писать более лаконичный и читаемый код? Вы хотите уместить как можно больше смысла в одно выражение? Считаете, что прочитать о нескольких уловках лучше, чем провести остаток жизни за чтением документации? Вы обратились по адресу. Мы начнем с маленьких уловок, которые вы уже могли встретить, если немного работали с Python. Но я обещаю, что ближе к концу статьи вас ожидает больше безумных вещей.

Содержание

1. Маленькие уловки. Четыре типа кавычек. Правдивость различных объектов. Проверка на вхождение подстроки. Красивый вывод списка. Целочисленное деление и деление с плавающей точкой. Лямбда-функции.
2. Списки. Генераторы списков и выражения-генераторы.

Тихо и незаметно вышла ноль-первая версия библиотеки Pyrant, т.е. Pythonic Tyrant.

Pyrant — это полноценная питонья обвязка для Tokyo Tyrant, сетевого интерфейса для Tokyo Cabinet.

Tokyo Cabinet — это современное, легкое, гибкое и суперское хранилище данных (DBM). Оно поддерживает несколько типов БД, включая как простейшее key/value, так и «табличное», а вернее — документо-ориентированное. Последнее ставит Tokyo в один ряд с такими славными продуктами как CouchDB, MongoDB и др., при этом TC/TT значительно проще и легче, а поэтому быстрее. Кроме того, он поддерживает достаточно сложные запросы по данным (см. список операторов) с различением строчных и числовых значений. И еще для Tokyo Cabinet можно писать расширения на Lua.

По просьбам хабраюзеров я сделал перевод текста, составленного abchernin на основе PEP 8 — «Styleguide for Python Code» (см. топик).

Некоторые фразы я переводить не стал, потому что они к сути дела не относятся, но содержат в себе забавную игру слов.

Надеюсь, вам будет полезна моя работа: pdf, 200кб

Целью статьи является демонстрация возможностей Python for s60 для работы с смс сообщениями и базами данных. Чтобы было интересней, разберем на реальном примере, создадим приложение, которое будет читать новые сообщения смартфона, парсить их, сохранять в свою базу данных номера телефонов с логинами и паролями, и постить твиты, пришедшие с этих номеров.

Для чего это еще может пригодиться? В наше время смс сервисы используются достаточно широко. Способов их реализации достаточно много. У меня недавно возникла необходимость реализовать сервис, при котором клиенты могли бы посылать смс сообщением номер заказа и в ответ приходил бы его статус. Задача решилась так: за 500 руб., на барахолке был куплен старенький Nokia 7610 в разваливающемся состоянии, у которого не работала половина кнопок, были проблемы со звуком и т. д. Туда была вставлена сим карта от местного оператора с безлимитным смс пакетом. Теперь этот аппарат будет играть роль сервера, который будет работать в режиме 24/7, с бесперебойным источником питания (аккамулятор), и не будет знать проблем с охлаждением :)

Преамбула

В связи с выходными потратил немного времени на реализацию сервера Memcache с использованием python-фреймворка Twisted. В итоге я получил быстродействие в два раза более низкое, что я не считаю очень критичным, а также возможность реализовать парочку расширений оригинального протокола. Также возможны оптимизации, которые еще улучшат быстродействие.
Протокол не был реализован полностью — есть еще моменты над которыми можно поработать, но стандартные set/get вполне работоспособны и готовы к использованию.

Средства

Для хранения кеша используем базовый класс dict. Как вы догадываетесь, реализация dict в python быстра, этот базовый тип используется в python настолько активно, что его не оставили без детальной оптимизации. Таким образом, мы автоматом имеем структуру для хранения кеша в памяти. Осталось реализовать протокол memcache, для предоставления доступа к dict другим программам.

Для реализации сервера используем Twisted. Есть множество вариаций неблокирующего IO для python на сегодня, но Twisted это уже классика, и имеет в своем арсенале достаточно средств для легкого решения подобных задач.

Питонисты в курсе, что есть такая чудо библиотека для работы с сетевыми протоколами как Twisted. Она немного сложна поначалу, но после просветления становится совершенно необходимым инструментом.
В стандартной поставке с ней идет множество уже реализованных протоколов — IMAP, XMPP, HTTP (в сочетании с обработкой URL и какой-нибудь библиотекой шаблонов весьма полезный инструмент) и т.д. Количество же протоколов, которые реализованы на/для Twisted не поддается подсчету.

Сегодня я хочу рассказать вам, как я настраивал любимый всеми редактор Vim (который в одном режиме пищит, а в другом — все портит) для написания кода на Python. Статья расчитана на начинающих виммеров.
У меня получилась такая картинка: