Приветствую всех читателей Хабра! Сегодня я хочу поделиться своим опытом запуска YOLACT на edge-устройстве RockChip. Несмотря на то, что процесс занял больше времени, чем я ожидал, я решил поделиться с вами своими наработками, чтобы помочь другим разработчикам, которые могут столкнуться с той же задачей. В конце концов я нашёл способ запуска yolact, который позволил достичь высокой производительности и качества модели. Надеюсь, что мой опыт будет полезен для вас и поможет вам избежать ошибок, которые я совершил. Приятного чтения!

Продолжаем изучать фреймворк для создания AI-ботов. В этой части узнаем про тонкости индексирования собственной базы документов.

Добрый день уважаемый читатель, первым делом хотел бы поблагодарить родных и близких а так-же кошку, за проявленное терпение и т. д. шутка.

это моя первая статья, надеюсь не последняя - думаю станет ясно после появления первых комментариев - надеюсь я не как Джерри из "Рик и Морти", впереди есть еще идеи. В этой же статье хочу описать свой путь пройденный для некоторого погружения в изучение и последующего проведения испытаний с нейронными сетями вроде ChatGPT. Явно описывать как из России сейчас подключиться к Канаде с использованием заветных трех букв и тому подобные телодвижения смысла не вижу, так как вероятно следующие за прогрессом уже давно все это перепробовали, и убедились что да, ChatGPT ответит на ваши заветные вопросы ответом типа: я лишь реализация нейронной сети созданная для возможностей развития, и тому подобное, а позже и облегченно выдохнули, мол время еще есть не такой умный уж код она и пишет, за работу можно(или нет?) не переживать... Этой статьей я хотел сократить или перенаправить на большую продуктивность время соискателя знаний в этом направлении.

Всё началось с того, как один мой друг пожаловался, что его телефон каждые несколько секунд выполняет запрос к одному и тому же приложению. Сначала я предположил, что телефон заражён вирусом, но через пару минут стало ясно, что все запросы поступали от приложения Swing VPN, которое было обычным образом установлено в телефон как VPN-сервис. Оно делало запросы к одному веб-сайту, которым мой друг никогда не пользовался, а в полезной нагрузке запроса находились конкретные данные с целью отправки запросов к конечной точке, требующей большого объёма ресурсов этого сайта.

Disclaimer: практически всё описанное в статье, не является чем-то принципиально новым или инновационным - оно давно известно и придумано, используется в разных странах мира, реализовано в коде и описано в научных и технических публикациях, поэтому никакого ящика Пандоры я не открываю.

Нередко на Хабре в темах, посвященных блокировкам ресурсов встречаются забавные заявления, вида "Я настроил TLS-VPN, теперь будут смотреть что хочу и цензоры мой VPN не заблокируют", "Я использую SSH туннель, значит все ок, не забанят же они SSH целиком", и подобное. Что ж, давайте проанализируем опыт других стран и подумаем, как же оно может быть на самом деле.

Простое введение в вычисления в многопоточности и GIL в python. Было интересно сделать подобное исследование.

В 2016 году в распоряжении компьютерной лингвистики были Doc2Vec, LSI, LDA, LSTM, TF-IDF, BM25, CNN, fasttext и подобные модели, в 2018 к ним присоединились "Трансформеры" (BERT, RoBERT, Sbert, GPT-2, GPT-3 и прочие). При всей мощи трансформеров и существенном приросте качества, эти модели одного уровня - инструменты для решения узких технических задач.

Появление в 2022 году ChatGPT ознаменовало переход количества (моделей, прилагаемых усилий, вложенных денег, выделенных вычислительных мощностей и т. п.) в новое качество.

В статье делается попытка осознать, с чем мы имеем дело и предположить, как будут развиваться большие лингвистические модели.

Делаем дешево и сердито!

История создания данного девайса следующая: есть очистная станция, в которой шкафы управления насосами и компрессорами на ПЛК Schneider Electric. При отключении городской электросети и переходе на дизель генератор и обратно оборудование уходит в ошибку, для квинтирования которой необходимо на месте нажать кнопки сброса аварии и запуска компрессоров. В случаи не работы компрессоров бактерии в емкостях умирают. И если рабочий день окончен некому произвести данную процедуру.

Готовые решения есть, но стоят они в десятки раз дороже данного решения.
Ни сказать чтобы компания не могла бы позволить себе купить готовые контроллеры с облачным управлением... Так как еще на своем опыте не почувствовал любовь инициативы к инициатору, решил сам сделать данный девайс.

Автор

Выполняйте свои скрипты Python, как команды bash

Написание скриптов Python для создания интерфейсов командной строки (CLI) — широко используемый метод для DevOps и бэкенд разработки.

Ключом к реализации CLI в Python является встроенный модуль argparse. Он предоставляет все необходимые функции и позволяет использовать скрипт Python в качестве команды bash.

В этой статье будут представлены некоторые важные моменты создания CLI с помощью Python на 7 уровнях сложности.

Как же разработать свою микросхему. Задался я этим вопросом, когда я захотел создать собственный процессор. Пошёл я гуглить и ничего годного не нашёл. Ответы в основном два։ "Ты не сделаешь свой процессор, потому что слишком сложно" и "Забей и собери компьютер из комплектующих".

Очевидно что это меня не устаивает, поэтому я решил изучить вопрос серьезнее. Оказалось можно сделать свой процессор описав его с помощью Verilog и FPGA. Купил плату в Китае, 3 года спокойным темпами написал свой процессор, оттестировал, скомпилировал и залил на FPGA. Но мне этого не достаточно.

В этом руководстве вы получите представление о том, на что способен Dash, и как интегрировать его в свой рабочий процесс.

В этой статье мы подробнее рассмотрим объект многоточия, где можно использовать его в повседневной практике программиста, и какие известные пакеты Python используют его.

Привет, Хабр! В этой статье я продемонстрирую 5 трюков Python на понятных для новичков примерах, которые помогут вам писать более элегантный Python код в вашей повседневной работе.

Я придерживаюсь мнения, что если хочешь в чем-то разобраться, то реализуй этой сам. Данный туториал не первый, но если вы столкнулись с проблемой, что у вас не сходятся размерности, то он специально для вас.

"Простое лучше сложного".

Лучшая функция Python, которая применяет эту философию из "дзен Python", - это декоратор.

Декораторы могут помочь вам писать меньше кода для реализации сложной логики и повторно использовать его повсюду.

Более того, существует множество замечательных встроенных декораторов Python, которые значительно облегчают нам жизнь, поскольку мы можем просто использовать одну строчку кода для добавления сложных функций к существующим функциям или классам.

Болтать не буду. Давайте посмотрим на отобранные мной 6 декораторов, которые покажут вам, насколько элегантен Python.

К старту курса по разработке на С++ рассказываем, как самостоятельно собрать IP-камеру с обнаружением движения. За подробностями приглашаем под кат, где вы найдёте много фотографий и видео на Youtube-канале автора, за которым наблюдают более 30 000 человек.