Вы когда-нибудь мечтали стать супергероем, который обладает крутыми способностями и борется со злом? Мы поможем в этом! Запишитесь на бесплатный марафон, станьте супергероем и поймайте злодеев с помощью инструментов Data Science. 

Мы запускаем новый курс для новичков — «Старт в Data Science». Всего за 990 рублей вы погрузитесь в Data Science: узнаете о специализациях, выберите профессию и прокачаете навыки в работе с данными. 

Data Science — наука о данных и их анализе. Многие считают, что войти в сферу очень тяжело: нудно, долго и нужно физмат-образование. Но это не так — каждый может найти себе профессию по вкусу или прокачать отдельные навыки в работе с данными.

Курс «Старт в Data Science» рассчитан на тех, кто хочет получить востребованную и высокооплачиваемую профессию, но не знает, какое направление выбрать, где учиться и как продвигаться в сфере. Кроме того, он подойдет всем, кто в работе соприкасается с Big Data, машинным обучением, аналитикой данных или просто интересуется этой темой.

Легко ли это? Я попробовал

Алексей Кузьмин, директор разработки и работы с данными «ДомКлик», преподаватель направления Data Science в Нетологии, перевел статью Rahul Agarwal о том, как работают методы Монте-Карло с цепями Маркова для решения проблем с большим пространством состояний.

Елена Герасимова, руководитель направления Data Science в Нетологии, перевела статью Лаи Квефелиц (Lai Queffelec) о том, чем похожи процессы воспитания детей и обучения ИИ.

Если вы, как и я, воспитывали детей и одновременно обучали алгоритм, то скорее всего, сравнивали эти два процесса. И даже если вы не увлекаетесь искусственным интеллектом, но много знаете о детях, — добро пожаловать в удивительный мир воспитания машин… упс, машинного обучения.

Интерес к Data Science продолжает расти, рынку нужны хорошие специалисты. Но порог входа в профессию довольно высок, новичков часто останавливают мифы и стереотипы о сфере — «долго, сложно, без физмат-образования лучше не соваться». Собрали самые частые вопросы и опасения тех, кто начинает карьеру в Data Science и попросили специалистов на них ответить. 

«Какая нужна математика? Если нет матбазы, я безнадежен?»

Константин Башевой, аналитик-разработчик в Яндексе и преподаватель курса «Python для анализа данных»

Вопрос про математику неоднозначный. Глубокое знание математики не является ни необходимым, ни достаточным условием. Конечно, тому, кто её знает, будет легче. Но все необходимые знания даются либо на занятиях, либо в дополнительных материалах. 

Здесь как в спорте. Есть люди, которые могут без подготовки пробежать марафон. Остальным будет тяжелее, но при достаточной подготовке и они пробегут. Математическая база — это круто, но не критически необходимо.

В преддверии запуска нового курса «Проектирование VR-интерфейсов» мы расспросили авторов курса — специалистов компании Modum Lab Дениса Тамбовцева и Игоря Зюзина о важности прототипирования при создании VR-проектов. Эксперты рассказали, какие VR-технологии применяют в b2c и b2b, зачем нужно проверять гипотезы и какие способы проверки существуют.

Привет! В среду 26 июня в кампусе Нетологии (Москва) проведем день открытых дверей «Профессии Data Science». Поговорим о том, как войти в сферу, какие компетенции важны для профессионального роста, где начинающему специалисту найти работу, сколько ему платят, как обучаться и расти.

Начало — в 19:00, вход бесплатный, но нужно зарегистрироваться. Также для тех, кто не сможет присутствовать лично, мы проведем трансляцию.

Привет! Факультету программирования Нетологии исполнилось четыре года. 19 июня в честь дня рождения проведем день открытых дверей. Поговорим о том, с чего начать карьеру в программировании, какой язык выбрать и сколько зарабатывают специалисты. Преподаватели и продюсеры учебных программ расскажут, как проходит обучение в Нетологии, из чего состоят курсы, кто преподает на факультете.

Каждый участник получит курс «Старт в программировании» в подарок и скидку 20% на другие учебные программы Нетологии.

Начало — в 19:00, вход бесплатный по предварительной регистрации.

В Нетологии направление Data Science появилось в 2016 году. Когда мы только запускались, были опасения: сфера новая, спрос на дата сайентистов у компаний хотя и приличный, но большого потока желающих войти в сферу не было, а еще в сети много бесплатных англоязычных ресурсов для самообучения — поэтому мы рисковали.

Но сегодня в направлении уже 10 курсов по разным специализациям в работе с данными, а количество получивших диплом — более 800. Одного из таких выпускников мы решили расспросить о его работе с данными, о том, как пришел в сферу, как развивает направление Machine Learning в Локо-Банке и каких людей ищет к себе в команду.

Вячеслав Потапов, руководитель направления анализа данных и машинного обучения Локо-Банка и выпускник курса «Data Scientist»:

Я окончил МГТУ им. Баумана по специальности «Космические летательные аппараты» и разгонные блоки в 2011 году. После этого 7 лет проработал в разных местах аналитиком, разработчиком баз данных и архитектором хранилищ. За это время узнал много об обработке и хранении данных, но в какой-то момент захотел больше погрузиться именно в анализ — понять, что значит все эти цифры, что я храню и обрабатываю.

Помощник руководителя проектов stepFORM Артем Петров рассказал, как сделать веб-формы удобными для пользователей, защитить их от спама и перечислил основные способы их разработки.

Веб-формы — простой инструмент и один из главных источников лидов на сайте. С его помощью возможно выстроить хороший поток заявок с любой страницы. Чтобы веб-форма приносила стабильный приток прибыли, а не слабый ручеек из не целевых заявок, важно сделать ее удобной для посетителей. И не забудьте о безопасности, если не хотите получать спам вместо лидов.

Привет! 26 мая в Кампусе Нетологии (Москва) проведем митап «Карьера в Data Science для начинающих». С докладами выступят специалисты из 1С-Битрикс, Skyeng и наши коллеги из Нетологии. Поговорим о том, как построить карьеру в сфере Data Science, какие навыки нужны начинающему специалисту и сколько ему платят, где искать вакансии, как обучаться и расти.

Начало — в 14:00, вход бесплатный по предварительной регистрации. Также проведем трансляцию для тех, кто не сможет присутствовать лично.

Автор курса Нетологии «HTML-верстка», Стас Мельников, показал пример верстки виджета, который можно встроить на сторонний сайт.

В прошлый раз мы рассказали, что такое пользовательские свойства, а сейчас на примере сайта NHL покажем, как с их помощью встроить кастомную ссылку.

Преподаватель Финансового университета Тигран Басеян рассказал Нетологии о своем опыте работы в корпоративном стартапе Боржоми и управлении ожиданиями.

Сколько раз после неудачного проекта я думал: «Теперь все пойдет иначе, я набрался опыта. Такие вещи я больше не буду делать. И такие проекты брать не буду». Чувствуете боль? Узнаете себя?

Есть такая рубрика — поделись тем, что узнал на опыте — потом и кровью. Поделюсь несколькими приемами управления ожиданиями, которым я был бы рад лет 8 назад в начале карьеры в IT.

Собрали и кратко описали 22 книжные новинки, которые вышли в ведущих книжных издательствах России.

• Разработчикам и аналитикам
  
• Маркетологам и руководителям
  
• Дизайнерам
  
• Всем

Разработчикам и аналитикам

Автор курса Нетологии «HTML-верстка» Стас Мельников рассказал о нюансах, которые могут усложнить работу с пользовательскими CSS-свойствами.

Правила синтаксиса названий пользовательских свойств

Мы привыкли, что встроенные CSS-свойства нечувствительны к регистру. Поэтому следующие способы объявления свойства border дадут одинаковый результат:

Переводчик Елена Борноволокова специально для Нетологии адаптировала статью Файзана Шайха о том, как создать модель распознавания лиц и в каких сферах ее можно применять.

Введение

За последние годы компьютерное зрение набрало популярность и выделилось в отдельное направление. Разработчики создают новые приложения, которыми пользуются по всему миру.