Все мы знаем о том, что JavaScript-код веб-проектов может разрастаться до прямо-таки огромных размеров. А чем больше размер кода — тем дольше браузер будет его загружать. Но проблема тут не только во времени передачи данных по сети. После того, как программа загрузится, её ещё надо распарсить, скомпилировать в байт-код, и, наконец, выполнить. Сегодня мы представляем вашему вниманию перевод 14 части серии материалов об экосистеме JavaScript. А именно, речь пойдёт о синтаксическом анализе JS-кода, о том, как строятся абстрактные синтаксические деревья, и о том, как программист может повлиять на эти процессы, добившись повышения скорости работы своих приложений.
Мой более-менее серьезный путь в программировании начался с написания программ на языке C#, иногда я пробовал писать на JavaScript, и то и дело впадал в ступор в таких ситуациях, когда неверно указывал имя переменной и узнавал об этом спустя много много лет час отладки, так как со мной рядом не было моего компилятора, который бы меня выручил в трудную минуту. Через некоторое время, помимо C# я начал писать много кода на JavaScript и в настоящее время могу делать это без особых трудностей, меня больше не смущает неявное приведение типов и динамическая типизация.
В данной статье я бы хотел систематизировать свои базовые знания об этих языках и рассмотреть их сходства и различия. Данная статья может служить руководством для C# разработчиков, которые хотят изучить JavaScript и наоборот. Также хочу заметить, что в данной статье описываются возможности клиентского JS, так как опыта разработки на Node.js у меня нет. Итак, если вы все ещё не потеряли интерес — приступим.
