User
Друзья, всем привет! Сегодня я хочу рассказать вам про самую простую и доступную для понимания нейросеть, которая создает изображения по вашему текстовому описанию. Она называется Fooocus и основана на знаменитой Stable Diffusion XL. Это идеальное решение в качестве вашей первой нейросети, и необходимый инструмент для любого дизайнера или контент мейкера.
Внутри много тяжелых изображений.
Кто интересуется темой рисующих нейросетей знают, что сейчас самый продвинутый и часто используемый интерфейс для Stable Diffusion (далее SD) это Automatic1111. Он позволяет использовать, вероятно, все существующие возможности SD на сегодня. Множество расширений, регулярные обновления и поддержка сообщества делают его мощным и удобным инструментом для генерации изображений. Но есть и альтернативные решения, одно из которых я сегодня рассмотрю.
Статья подойдет как тем кто уже пользуется Automatic1111, так и тем кто только планирует более глубоко погрузиться в мир "процедурного рисования".
В этом материале я бы хотел поделиться с начинающими AI-художниками информацией, которая сразу отвечает на все вопросы, и помогает начать использовать StableDiffusion в качестве генеративного инструмента.
Я бы очень сильно хотел чтобы такой материал попался мне, когда я только начинал познавать возможности SD. Тут я попытался кратко и концентрированно описать все те знания и инструменты, которые имеют большое практическое значение при работе c SD.
Так же в конце будет изложен mindset, который необходимо иметь чтобы научиться пользоваться SD. Я буквально попытаюсь научить вас думать как AI художник.
Поэтому без лишних слов, начинаем.
Зачем нужен обозреватель блокчейна и как смотреть транзакции в блоке.
Краткое содержание:
Зачем нужны обозреватели блоков
Кто не мечтает о своем доме с несколькими этажами, множеством комнат и большим бассейном? А если он еще и умный?
Сегодня я расскажу о весьма амбициозном проекте — загородном доме площадью 1500 м² с очень большим бассейном и бюджетом 7,5 миллионов рублей на автоматизацию. На экскурсию нас пригласил интегратор Intelligent House, а именно Юрий Арслангереев, будни которого знакомы читателям.
Приглашаем на виртуальную экскурсию по особняку, из которой вы узнаете технические подробности проекта.
А вот бы, при переходе на страницу с любым видео, под плеером отображались ссылки для скачивания его в любом из доступных качеств...
Привет! Я Роман Люкшин, системный эксперт-аналитик в компании «БАРС Груп». Пару лет назад я задался целью собрать собственную систему «умный дом». Это начиналось как эксперимент, поэтому я фиксировал и продолжаю фиксировать все проделанные этапы и их результативность. Решил поделиться с вами опытом и рекомендациями, как разработать и внедрить подобное SMART-решение в собственном жилье
Почти 4 года назад вашим покорным слугой была опубликована статья Увеличь это! Современное увеличение разрешения, которая набрала +376 хабролайков и 176 тысяч просмотров. Но прогресс на месте не стоит! Новые нейросетевые методы жгут! Их результаты прекрасны и великолепны. 1,5 года назад на хабре была неплохая статья Апскейл, который смог (+160), в которой были показаны плюсы новых алгоритмов.
Но всегда ли все прекрасно? Конечно нет!
Мой любимый пример фантастических способностей нейросетевых алгоритмов выше. В шарике отражается наша лаборатория. Бюст Зевса был взят в датасет, чтобы оценить работу нейросетей с полутенями, но результат «обработки полутеней» сильно превзошел ожидания. Во-первых, мудрые голубые глаза и покрасневшие губы! Во-вторых, Зевс теперь причесан! В-третьих, его борода стала короче и тоже аккуратно подстрижена! Наконец, Зевс теперь выглядит ощутимо моложе и… человечнее! О, жители Олимпа, согласитесь, это просто божественно!
Почему нам таки есть что сказать по теме? За последние годы мы создали 3 бенчмарка Video Super-Resolution под разные кейсы использования, которые на данный момент занимают первые 3 (из 14) места в соответствующем разделе на сайте paperswithcode.com.
Подобная деятельность безмерно актуальна, поскольку если 4 года назад на GitHub было меньше 200 репозиториев Super-Resolution, то сейчас их там больше 900 и разобраться в этом море исходников стало совсем непросто.
Естественно, при создании бенчмарков у нас было много чудных примеров. Более того, сейчас мы целенаправленно создаем датасет артефактов нейросетевых алгоритмов апскейла.
Кому интересно посмотреть, какие забавные косяки бывают у новых алгоритмов, а также как выглядят наилучшие результаты, которые даже меня, занимающегося темой 14+ лет, удивляют — добро пожаловать под кат!
Простите меня. Если не готовы прощать, не читайте дальше этих строк, прокляните меня и эту статью — не читая. Так делают многие. Я замахнулся на святое — на «Семь красных линий» Алексея Березина. Читая про них, вы, наверное, сопереживали несчастному Петрову, которому «вынули мозг, разложили по блюдечкам и стали есть, причмокивая и вообще выражая всяческое одобрение».
Это чувство я вышибаю из-под ног, как палач вышибает табуретку. Надо иметь жестокое сердце или не иметь его вообще, чтобы работать палачом, тем более — палачом, убивающим хорошую историю. А история Алексея Березина вне всякого сомнения хороша. Прочитайте её, если вы до этого её не читали. Или посмотрите снятый по её мотивам фильм.
Хорошая история подобна котенку с дверцей — её можно раскрыть, изучив составляющие её части. В этой истории их две — невозможное задание и поведение эксперта Петрова. Въедливые читатели, обычно сосредотачиваются на первом, предлагая разнообразные способы решения задачи. Я предлагаю остановится на втором — и рассмотреть поведение Петрова.
Написал в прошлый раз про свои планы по обустройству отопления и понял, что я на самом деле уже кое-что использую. Назвать это полноценным умным отоплением никак нельзя, но некоторые элементы умного дома используются.
Сегодня – коротко о частном. Но думаю, что этот опыт кому-то тоже пригодится.
Волшебный сказ с лубочными картинками.
Далеко ли, близко ли, высоко ли, низко ли, а летает нонче в небе жар-птица павлин из самого из города Муничинска. И где перо она потеряет, там картинки лубочные множатся, да не на бересте, а на бумаге белёной, да все больше с девками грудастымя вида неблагонравного, да воинами суровыми из земель былинных. Вельми старательно те лубки выведены, хотя с перстами иногда и перебор случается. Смотрит народ на картинки те и только губами причмокивает, да крестятся православные на земные чудеса удивляючись.
Старожилам однако ведомо, что не трогала длань человечая тех листов с рисунками странными. Добрый дух вложили создатели в птицу-жар павлина заморского, да размаху не пожалеючи, пожелали чтоб кажнее пёрышко наделилося силою сказочной. Каждый может перо то волшебное подобрать на лугу или в заводи и сдружиться с тем духом загадочным, да с поклоном и с помощью техники рисовать те картинки лубочные
Дисклеймер: Не беспокойтесь. С Wednesday все в порядке. Пострадала только косичка и потом, мы же с вами знаем что это не её кровь.
Как правильно писать API авто тесты на Python используя Pytest, Pydantic, Httpx, Allure.
Эта статья как продолжение статьи Как правильно писать UI авто тесты на Python. Если мы говорим про UI автотесты, то тут хотя бы есть паттерны Page Object, Pagefactory; для API автотестов таких паттернов нет. Да, существуют общие паттерны, по типу Decorator, SIngletone, Facade, Abstract Factory, но это не то, что поможет протестировать бизнес логику на уровне API тестируемой системы
Привет! Меня зовут Дима Дынников, я руководитель команды продуктовой аналитики в Профи. Расскажу, как мы ищем поведенческие аномалии в продукте и зачем это вообще нужно делать.
Хайп вокруг «войти в IT» привел к тому, что в разработчики и тестировщики потянулись не только студенты профильных вузов, но и люди из других профессий. Не будем сейчас обсуждать правильность подобного выбора в той или иной ситуации, а просто расспросим опытного человека в области разработки о том, как правильно подойти к выбору языка программирования и начать свой карьерный путь, раз вы на это решились или крепко задумались по этому поводу.
Приветствую вас, интересующиеся светодиодными лампами.
За последнюю неделю ко мне на обзор попала лампочка от производителя Наносвет с мощностью 12 Вт и цоколем е27. И тут случилась, конечно, засада...
Лампочка оказалась годной и я ее посоветовал к покупке. Стоит отметить, что проблема усугубляется еще и тем, что перед ней также была на обзоре лампа достаточно высокого качества. Конечно, это могло быть интерпретировано, как реклама. Если и у вас сложилось такое мнение, мне будет трудно вам противоречить, могу лишь предложить ознакомиться с моим творчеством, может быть тогда ваше мнение изменится. Как вы понимаете, советовать что-то в социальных сетях в наше время опасно:
И сразу напомню, что мы тут делаем: приобретаем требовательное отношение к светодиодным лампочкам. Повышаем осведомленность о том, что это тоже вообще-то гаджет, и не стоит брать первую попавшуюся.