Недавно рассказывал о многомерном анализе данных временных рядов с помощью Dimension-UI, упоминая простой и удобный интерфейс для доступа к данным, гибкость, интерактивность и другие преимущества. Пришло время проверить, как это работает на практике. В качестве полигона для анализа мы используем статистику футбольных матчей: посмотрим данные по голам, детализированные по командам, статистику по счёту, а также сравним результативность в домашних и гостевых матчах.

Привет, Хабр! Хочу поделиться своей историей того, как я пришла к GitHub Actions в попытках автоматизировать сбор аналитики для личного использования.

Статья будет полезна аналитикам, которые хотят автоматизировать сбор и анализ данных для своих небольших пет‑проектов.

Я встречал много людей, которым не нравится их работа. И когда я их спрашиваю, чем бы они занимались вместо, около 75% из них отвечают что‑то вроде: «Хммм, не знаю. Я бы хотел открыть свою небольшую кофейню!» Если в тот день я в хорошем настроении, я задаю им встречный вопрос: «Тогда где бы ты взял кофейные зерна?»

Если они не знают что ответить, то я задаю ещё пару наводящих вопросов:

«Психологизация»

– массовое распространение психологического знания и практики, которое приводит к объяснению окружающего мира и жизненных проблем только с помощью психологических категорий.

– это процесс, когда люди, не обладая достаточными знаниями в области психологии и психиатрии, пытаются понять поведение и состояния других, основываясь на своих представлениях и стереотипах. И с легкостью ставят диагноз всем подряд.

Я давно работаю SEO-специалистом и видел, как многие люди превращают простые идеи в реальный пассивный доход через контентные сайты. В этой статье я собрал весь свой опыт за многие годы - от анализа ниш и настройки сайтов до генерации тысяч статей с помощью ИИ за копейки. Здесь всё по делу: как выбрать тему с высоким CPM, оптимизировать под Яндекс, монетизировать через РСЯ и партнёрки (например, Tutu.ru), и масштабировать до сети сайтов. Плюс чек-лист с шагами, чтобы вы стартовали без ошибок и увидели первые деньги через 3-6 месяцев. Это не теория, а рабочий план, который помог десяткам моих клиентов - теперь он ваш, чтобы построить доход, который работает сам по себе.

Многие семьи имеют «семейный архив»: документы, фотографии, реликвии, альбомы, рецепты и целый ряд других предметов, которые формируют связь с прошлыми поколениями и сохраняют семейные истории. Скорее всего мы не задумываемся об этих вещах как об «архивах», но, храня их, сознательно или бессознательно формируем чувство семейной идентичности.

Так, разбирая фотоальбом отца поймал себя на мысли, что не знаю многих людей на снимках — и спросить уже не у кого. Я не ставил цель восстановить родословную до седьмого колена, но решил сохранить то, что есть, и передать это детям. Можно, конечно, оцифровать фотографии, сложить их на жесткий диск по папкам, и программа минимум выполнена. Но хотелось чего-то более удобного и современного — чтобы материалы были доступны онлайн, с возможностью работать совместно и в наш то век наверняка должно быть уже готовое решение (хотя кто-то идет по пути создания своего инструмента).

Я завершил автоматизацию процесса обновления зависимостей для моего pet-проекта. Теперь Dependabot проверяет наличие обновлений и создаёт pull-реквесты. После успешного прохождения всех проверок изменения автоматически вливаются в основную ветку.

Этот пост - первая часть в серии, где я хочу разобраться, сможет ли новая волна технологий починить сломанный интернет. Пост начался с простого вопроса к себе: почему я так сильно хочу, чтобы искусственный интеллект разрушил текущий порядок в IT-индустрии?

Кажется, потому что Бигтех гиганты превратились в неповоротливых монополистов, от которых все устали. В этой части я решил сформулировать, что именно не так, и по полочкам разложил свои претензии к пяти главным компаниям: Google, Meta, Apple, Microsoft и Amazon. Думаю, полезно взглянуть на всю картину целиком, прежде чем искать ответ на главный вопрос.

Есть ли у нас реальный шанс на прекрасный интернет будущего?

AI-стартапы демонстрируют скорость роста выше 10x в год, что заставляет пересмотреть классические подходы к развитию B2B-продуктов. Простые демо создать легко, но превратить их в устойчивый бизнес требует новых стратегий и понимания изменившихся правил игры.

5 важных наблюдений в AI стартапах от Andreessen Horowitz

Многие Java-разработчики боятся алгоритмических задач (и я один из тех, кто включается в каждую дискуссиую на тему надобности алго-собесов для бигтеха). Они кажутся чем-то из параллельной реальности: где-то там, в университетах, на LeetCode, в собеседованиях в FAANG и контестах.

Но реальность такова: если вы хотите расти — алгоритмы знать нужно или хотя бы желательно. И не только ради собесов. Они в действительности помогают мыслить как инженер: структурировать задачи, оценивать сложность, писать оптимальный код, ну и шаблонно мыслить :)

Я расскажу, как можно подойти к этому процессу системно и без боли — на основе личного опыта Java-разработчика и преподавателя.

Представьте: вы и коллега в разных уголках планеты, но курсоры ваши встречаются в документа онлайн редактора. Вы одновременно вставляете слова в одну и ту же позицию или удаляете фрагмент текста, который ваш коллега в этот момент редактирует. Казалось бы, результат должен превратиться в хаос, но всё складывается в единую, логичную версию текста — несмотря на расстояния, задержки и одновременные правки. При этом вы даже не ждете, пока ваши изменения согласуются с общим состоянием на сервере. Просто редактируете документ и можете быть уверены в том, что ваши изменения применятся.

На деле за этим волшебством часто скрываются CRDT — структуры данных, делающие возможной децентрализованную синхронизацию. Я сам столкнулся с этим, когда работал над онлайн-совместным редактором: CRDT и библиотека Yjs буквально спасли мой проект от хаоса и сделали синхронизацию прозрачной.

Меня зовут Никита Лыкосов, я занимаюсь фронтенд-разработкой в Doubletapp и предлагаю шаг за шагом разобраться, как устроена эта инженерная магия. Спойлер: это гораздо проще, чем кажется.

Читайте в статье:

• G-Counter — самый простой CRDT
• Какие правила CRDT выполняются на примере G-Counter и зачем это нужно?
• Массивы
• Yjs: как устроено совместное редактирование на практике

Писать код, который достаточно бегло просмотреть — не менее важно, чем писать код, который в принципе можно прочитать. Давайте немного поговорим о «форме» кода — такой, чтобы по структуре кода можно было быстро понять, для чего он, и сократить время работы с кодовой базой.

Мы привыкли бездумно скроллить ленту, зависать в мобильных играх, читать потоки бессмысленных новостей каждый день. Но мы не замечаем, как эти невинные привычку ломают нас на нейробиологическом уровне.

Почему наш мозг так легко подсаживается на быстрые удовольствия? Как вернуть способность погружаться в глубокую работу? Разбираем в статье.

Всем привет, хочу поведать свою историю, связанную со здоровьем и самочувствием. Почему Хабр? ну полагаю что она может кому‑то помочь тут, т.к. сам являюсь разработчиком, по 12 часов в день провожу за экраном монитора. Сам образ жизни, и питание наверное как у среднестатистического семейного человека моего возраста (сейчас мне 36).

Примерно в возрасте 25 лет, начали появляться головные боли, возникающие утром, после пробуждения. Иногда это была мигрень с боку, иногда вся голова как свинцом налита. Иногда как таковой боли не было, но было некоторое неприятное ощущение, её напоминающее, которое уже в течение дня могло перерасти в полноценную головную боль, а могло пройти само собой. Писать код в таком состоянии, и тем более закрывать срочный баги, тот ещё квест. Это состояние — просто изводит, очень сложно сконцентрироваться на выполнении задач. А однажды довольно сильный приступ головной боли застал меня прямо в самолете, да так, что мне пришлось обратиться с стюардессе за таблетками.

Когда понял, что проблема не случайность а повторяется пару раз в месяц, решил обратиться к врачу. Обследование не выявило каких‑то значимых аномалий и был поставлен диагноз — гипертония 1й степени (легкая). В моменты головной боли врач прописал принимать Андипал (к слову спасибо ему за это, эта штука отлично купирует приступы головной боли, но побочно вызывает сонливость, что всё‑же лучше состояния, когда болит голова).

Раз гипертония, то почему головная боль не является постоянным состоянием для меня. Я знаю некоторых гипертоников они все гораздо старше меня и регулярно принимают лекарства, но в моём случае головная боль возникает достаточно непредсказуемо и не регулярно, один, два раза в месяц.

Ты закрыл 10 задач за день. Был на созвонах, фикcил баги, даже написал пару тестов. День не прошёл зря?

В это же время кто-то сделал одну задачу — и сэкономил твоей команде два месяца работы.

Всем привет! Сегодня я хочу поделиться полным руководством по развертыванию на своем сервере замечательного open-source инструмента для мониторинга — Uptime Kuma.

Здравствуйте, дорогие коллеги. Меня зовут Илья, я энтузиаст старых компьютеров и сертифицированный школьный инструктор FIDE. И сегодня я хочу рассказать вам о специализированных шахматных компьютерах — об их особенностях, расцвете, закате и немного — о сегодняшнем дне.

Стоит ли иногда горевать о «пролитом молоке» и мысленно возвращаться в далекое прошлое, или это все же порочная практика? До недавнего времени официальная психология действительно считала ностальгию «вредным» проявлением. Однако на текущий момент позиция ученых изменилась. Ностальгию начали рассматривать как полезный инструмент для борьбы с тревогой, депрессией и стрессом. Так что запустить вечерком Денди или потратить пару часов в любимых HOMM III — это не прокрастинация, это для здоровья.

В статье мы поговорим о ностальгии, некоторых её причинах и интересных проявлениях. Усаживайтесь поудобнее — под катом мы будем препарировать значение слов «теплое‑ламповое», а заодно разберемся в пользе, которую ностальгия может принести в умеренных дозах.

Находить уязвимости в публичных программах — это одновременно захватывающе и прибыльно. В этом посте я расскажу, как обнаружил и использовал уязвимость обхода 2FA в одной публичной баг-баунти  программе (название скрыто, используется redacted.com из соображений конфиденциальности), что принесло мне в общей сложности $6000. Для лучшего понимания я поделюсь техническими деталями, включая пример HTTP-запроса, а также расскажу о результатах повторного тестирования.

В предыдущей статье мы обсудили недостатки решений Spring в части доступа к данным.

В ходе анализа решений Spring стало очевидно, что оба фреймворка используют радикально разные подходы в работе с данными. Казалось бы, контроль над запросами очень важен для приложений, особенно высоконагруженных. Но Spring Data JPA такого контроля не даёт. Лёгкость и простота изменения кода является залогом его чистоты и работоспособности, однако с этим есть сложности уже у Spring JDBC.

Всего-то нужен фреймворк, предоставляющий полный контроль над запросами со стороны разработчика и не создающий трудностей при развитии, изменении и рефакторинге кода. В этой статье мы разберём две альтернативы, которые, на мой взгляд, в меньшей степени подвержены проблемам Spring Data JPA и Spring JDBC.

Это будут jOOQ и Exposed.