Написание запросов для решения аналитических задач — это основное занятие тех, кто работает с данными Pinterest. Но подбор подходящих данных и преобразование описания проблемы в корректный и эффективный SQL‑код могут оказаться непростыми делами. Ведь речь идёт о среде, которая быстро меняется, и о значительных объёмах данных, разбросанных по разным местам.

Docker и Kubernetes — два инструмента, которые прочно вошли в арсенал современных разработчиков. Хотите разобраться в основах контейнеризации и оркестрации? Наша статья поможет вам в этом, раскрывая ключевые концепции и принципы работы этих технологий.

Машинное обучение может показаться сложной областью, но его основные принципы просты. Эта статья познакомит вас с основами машинного обучения, ясно и доступно объяснив его концепции.

Мы погрузимся в машинное обучение с помощью:

Разбора основной парадигмы обучения -- обучение с учителем (Supervised Learning).
Рассмотрения математической основы машинного обучения на двух моделях: линейный дискриминантный анализ (LDA) и наивный байесовский классификатор.
Примера кода на библиотеке scikit-learn, позволяющей реализовать обсуждаемые модели.

В этой статье мы расскажем про базовые техники работы с Docker, а также погрузим читателя в основы докеризации приложений.

Предполагается, что читатель что-то слышал про Docker и хотел бы начать знакомство с технологией. Мы постараемся упростить этот процесс.

Вы могли слышать об Typst, современной альтернативе LaTeX, написанный на Rust, или не могли, ведь на Хабре я нашёл лишь несколько статей о нём. Некоторые до меня подчёркивали, что есть некоторые недостатки у первого по сравнению с последним.

Те статьи, что уже имеются на Хабре во время написания данной статьи, были, скорее, новостными, чем полноценными обзорами. Мы же попробуем рассмотреть Typst, начиная с установки и заканчивая возможностями и компиляцией, а также разберёмся, какие проблемы могут возникнуть.

C вами Семён Факторович и компания documentat.io. С 2018 года мы помогаем IT-компаниям создавать техническую документацию: пишем документацию на заказ, консультируем инженерные команды по процессам документирования, учим техписателей и инженеров писать документацию.

В январе 2024 года мы провели большой опрос среди техписателей и других IT-специалистов, разрабатывающих документацию. Теперь я начинаю серию статей, в которой поделюсь с вами результатами опроса.

В первой статье я расскажу о географии и демографии русскоязычных техписателей — где мы живём, сколько нам лет, каков наш гендерный состав — а также рассмотрю зарплатную статистику в техписательском сообществе РФ.

Привет, Хабр! Меня зовут Таня Маркина, я руковожу аналитиками на продукте MaxPatrol SIEM. В 2023 году, еще до работы в Positive Technologies, я исследовала разные системы управления требованиями (СУТ), чтобы выбрать лучший вариант и обосновать его покупку своим руководителям.

В этой статье расскажу, какие существуют системы управления требованиями, чем они друг от друга отличаются и какие из них самые удобные.

В статье расскажу про Foliant и про возможности по документированию HTTP API с его использованием. Упор сделаю на API, которые описываются с помощью OpenAPI/Swagger. Также вскользь коснусь возможностей по документированию API, описанных с помощью других спецификаций.