Практический Metric learning

А майнер считает все возможные расстояния или использует какое-то приближение?

Как молодой девушке уехать на Яндекс.Такси в лес и пропасть без вести

Думаю, что всё-таки это паранойя.

Тревожное расстройство.

Как молодой девушке уехать на Яндекс.Такси в лес и пропасть без вести

Один из представителей рынка (не Яндекс, он из старых таксопарков) как-то писал в своей статье, что процент водителей, которые отбывали срок на зоне, в определённый момент достигал около трети от всех водителей.

И что в этом плохого? Цель системы исполнения наказаний – перевоспитать человека и вернуть его в общество. Бывшие заключенные – люди, которые уже отбыли своё наказание и не должны быть ущемлены в правах более чем того предполагают законы государства. Не нужно их бояться, не нужно мешать им устраиваться на работу. Наоборот, нужно помогать людям интегрироваться в общество и поощрять их желание зарабатывать честным трудом.

К тому же, далеко не все заключенные осуждены по тяжким статьям. Очень многие отбывают наказание за экономические преступления и мошенничество.

«В карантин нагрузка выросла в 5 раз, но мы были готовы». Как Lingualeo переехал на PostgreSQL с 23 млн юзеров

Спасибо за статью. Есть один вопрос. Если понадобится интегрировать в продукт модель машинного обучения, например на каждый запрос пользователя прогонять бустинг, ответ отдавать пользователю и одновременно где-то кешировать, как это можно будет уложить в представленную архитектуру?

«В карантин нагрузка выросла в 5 раз, но мы были готовы». Как Lingualeo переехал на PostgreSQL с 23 млн юзеров

Да, потери пользователей были, но большинство оценили новшества плюс пришло много новых пользователей.

Если не секрет, в компании есть отдел аналитики, который численно эти вещи измеряет?

Boeing 747 «нарисовал» в небе свой силуэт

необходимо было параллельно предупреждать все рейсы летящие в соседнем пространстве

Манёвры выполнялись на высоте 3048 метров, тогда как все остальные самолёты в этой области находятся на крейсерской высоте ~11000 метров. Ну и в любом случае, в любой точке пространства постоянно необходимо разводить все те тысячи рейсов, что находятся в воздухе. Для этого даже профессия существует – авиадиспетчер.

необходимость крутого маневрирования, что ставит узлы самолета в повышенную нагрузку

Это очень далеко от "крутого маневрирования". Никогда не наматывали круги в ожидании посадки? Там и поворотов побольше и происходят они чаще.

Леворекурсивные PEG грамматики

Отлично, спасибо за перевод.

Зачем нужны ranges из C++20 в простой числодробилке?

Если статья о том, что все и так знают, то какой вообще смысл её читать?

Статья не об интегралах, а о ranges в C++20. Интегралы тут вообще сбоку, как пример.

Зачем нужны ranges из C++20 в простой числодробилке?

Статья не про численное интегрирование. И не про интегрирование вообще. Она даже не в хабе «Математика». Статья про новую фишку C++20.

Автор подобрал максимально простой пример, в котором эту фишку можно использовать, понятный большинству читателей. Вместо интегрирования методом трапеций тут могло быть вообще всё что угодно, использующее цикл с переменным шагом.

Как я искала эталон красоты с помощью Natural Language Processing (и не нашла)

Было бы здорово посмотреть на развёрнутые результаты, вроде частоты встречаемости терминов или распределения цвета глаз, а не только на две субъективные картинки.

Телефонные мошенники. Действие третье, в котором я получаю документацию о том, что моя банковская ячейка создана

Транзакционное поле экспериментов. А статье и правда место на пикабу.

Карта камер дорожной фиксации обнародована: радоваться или плакать?

Как вы совершаете обгоны по трассе? Допустим, фура едет 80 км/ч, ограничение – 90 км/ч. При физическом ограничении скорость обгона составит 10 км/ч = 0.27 м/c. Фуру длиной 12 метров в таком режиме вы будете обгонять 44 секунды, что с безопасностью как-то совсем не вяжется.

А если машина уйдёт в занос и колёсам необходимо будет крутиться гораздо быстрее, чем ограничение скорости?

30.000$ за решение задач о Правиле 30 для клеточных автоматов — конкурс от Стивена Вольфрама

Куда решения засылать?

Как я проработала 3 месяца в Я.Маркете и уволилась

Выводы странные. В Яндекс стоит идти только если вы настоящий олимпиадник: готовы в свободное время заучивать документацию всех внутренних инструментов и фреймворков, решать сложные таски на скорость и вам в кайф работать с таким же двадцатилетнем менеджером.

Очищаем папку с загрузками при помощи программы на Python

В одном открытом проекте встречал:

path = long_var_name_a / long_var_name_b /
    long_var_name_c / long_var_name_d / long_var_name_e

Вместо:

path = os.path.join(
    long_var_name_a,
    long_var_name_b,
    long_var_name_c,
    long_var_name_d,
    long_var_name_e,
)

Форматирование это только одна проблема. Если не держать в голове, что в переменных пути, придётся отматывать контекст назад, пытаясь понять, что же здесь на что делится. С join такой проблемы нет, он задаёт контекст сразу же.

Очищаем папку с загрузками при помощи программы на Python

Код использующий pathlib очень плохо читается и слишком неявный в отличии от os.path.join.

Не стесняемся, минусуем

Минусую всё, что попадается на глаза, но я на это не подписывался: все посты из "Читают сейчас" и "Что обсуждают" а также статьи где автор некорректно указал хабы.

Почему для открытия меню Windows читает один файл сто тысяч раз?

Автор за винду вообще-то деньги заплатил и, кажется, имеет право просить, чтобы часто выполняемые базовые действия выполнялись быстро и не тратили его рабочее время.

Я уверен – senior mobile developer придет только по рекомендации

Причина проста – в нашей компании нет работы для «‎джунов». Мы не можем рисковать на наших крупных проектах их ошибками.

Джуновские задачи мы отдаём на аутсорс.

Вы не можете рисковать ошибками собственных джунов на важных проектах, поэтому рискуете ошибками джунов с аутсорса?

Почему быть вегетарианцем на самом деле невозможно

Эстетика, Этика