Pull to refresh
5
0
Send message

Алгоритм распознавания номера на изображении с низкой вероятностью ошибки второго рода

Reading time6 min
Views8.2K
image

В индустрии существует целый ряд кейсов, требующих распознавания номера по фотографии
(scene number recognition). Часто требуемым условием для алгоритма распознавания является низкое значение ошибки второго рода, а именно случаи, когда распознается неверный номер. В качестве примера таких задач можно привести:


  1. Распознавание номера на скидочных, банковских картах, рисунок 1.
  2. Распознавание номера автомобиля, рисунок 2.

image

Рисунок 1 – Карта лояльности
Рисунок 2 – Изображение, содержащее регистрационный номер в низком качестве


Среди проблем, связанных с распознаванием номера, можно выделить:


  • Большое разнообразие шрифтов;
  • Отсутствие зависимости между предыдущими и последующими символами номера (в отличие от задачи распознавания текста);
  • Высокий уровень шумов по причине того, что съемка ведется в различных условиях освещенности, с разного оборудования и т.д.

Задача


Разработать алгоритм распознавания номера на изображении (scene number recognition) при обязательном условии: ошибка второго рода должна быть не больше 0.03.

Читать дальше →
Total votes 14: ↑13 and ↓1+15
Comments17

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity