![image](https://habrastorage.org/webt/zc/k4/5h/zck45h5bql_kb4hmg7hq11km0u0.jpeg)
В индустрии существует целый ряд кейсов, требующих распознавания номера по фотографии
(scene number recognition). Часто требуемым условием для алгоритма распознавания является низкое значение ошибки второго рода, а именно случаи, когда распознается неверный номер. В качестве примера таких задач можно привести:
- Распознавание номера на скидочных, банковских картах, рисунок 1.
- Распознавание номера автомобиля, рисунок 2.
![image](https://habrastorage.org/webt/aa/wp/cs/aawpcsyerqsau8vz3j80mrdx8hw.jpeg)
Рисунок 1 – Карта лояльности
Рисунок 2 – Изображение, содержащее регистрационный номер в низком качестве
Среди проблем, связанных с распознаванием номера, можно выделить:
- Большое разнообразие шрифтов;
- Отсутствие зависимости между предыдущими и последующими символами номера (в отличие от задачи распознавания текста);
- Высокий уровень шумов по причине того, что съемка ведется в различных условиях освещенности, с разного оборудования и т.д.
Задача
Разработать алгоритм распознавания номера на изображении (scene number recognition) при обязательном условии: ошибка второго рода должна быть не больше 0.03.