Pull to refresh
54
0
Дмитрий Андреев @dmandreev

Пользователь

Send message

Было бы интересно узнать как сейчас. По тому подходу который описан получается что обработка часа видео 25 кс будет стоить $90 только на Cognitive Services.

Можно уточнить, как видео с вебкамеры попадает в Cognitive Services для распознавания эмоций? В статье речь идет о картинках, не совсем очевидно.

Почему сеть решила что CSS это язык программирования, для меня загадка. Может надо как то по новому взглянуть на него — "Как я писал свой Google Chrome в CSS"

Буду рад если как можно больше народу так поделает.

Можно по другому делать, LSTM на текст натравливать и генерить подобие текстов. Например брал стати Мицгола и Ализара. Получается нечто подобное что даже стиль прослеживается, но всё равно конечно ахинея. Подробности http://dmandreev.github.io/2016/03/05/torch7-windows/

Ошибка подтверждения приема пакета: Your developer account doesn’t have permission to submit apps converted with the Desktop Bridge at this time. https://aka.ms/desktopbridgeforwindowsstore.

Уже 2 месяца назад сабмитил форму на https://aka.ms/desktopbridgeforwindowsstore ни ответа ни привета. Судя по всему настолько много желающих разрабатывать UWP/Desktop bridge приложения, что все заявки не успевают рассмотреть.
Что то мне подсказывает что своих парсеров вы не делали.
Дифференцируй, Люк. Теперь ждем статью про SGD.
Пока только научились с помощью LSTM "изучить" Linux kernel и на основе этой информации генерить нечто бредовое, но очень похожее. Важным в этом контексте являются Neural Turing Machines. Если это все как то хитрым способом скомбинировать, то наверное что то получится.
Хочется не заморачиваться с ключевыми словами и word2vec, дать на вход сети именно набор букв, LSTM как раз такие фокусы и позволяют.
Именно для того чтобы потом перенести в CNTK, у Torch7 примеров больше, а у CNTK пока никаких биндингов кроме c++ нет.
Да, чистый текст и заголовок. Сценарий который я хочу реализовать — скармливаем сети новую статью а она предсказывает сколько будет у нее рейтинг, объем просмотров и комментариев.
Я все пытаюсь сообразить как сделать регрессионную модель на основе LSTM, чтобы заранее оценивать рейтинг и количество просмотров статей. По идее это можно сделать с помощью Torch7 http://dmandreev.github.io/2016/03/05/torch7-windows/
А как вы это пробуете делать?

image
Видимо сквид с фастехой давно никто не настраивал. Ну или ifcico попатчить занечего делать для Zyxel, ибо написано было для US robotics, под Yggdrasil не работало, не тот uart, и еще чего то там. Какой божемой чудной был софт.

P.S. До сих пор тоскую по quote style от Golded.
Да, будет VS Community 2015.
Так и добавили. Для Atom есть плагин OmniSharp (работающий еще и в Sublime, Brackets, Emacs, Vim), двое людей из команды — сотрудники Microsoft, но они просто контрибьюторы.

VS Code внутри не Atom. Используется только Electron как оболочка.
Балмер тоже что то называл вирусом. Тоже кстати какой мужчина.

Information

Rating
Does not participate
Location
Россия
Registered
Activity