3D-Сканирование как инструмент обратного проектирования.

 Как известно, метод обратного проектирования в области машиностроения – это процесс изучения существующих физических объектов для определения их свойств, в зависимости от поставленной задачи. Это может быть как изучение свойств материалов, из которых изготовлен объект, определение их марки, так и снятие размеров объекта, его геометрических параметров.

Когда может появиться необходимость применения реверс-инжиниринга? Я столкнулся с необходимостью создания динамического и статического оборудования в рамках построения цифрового двойника крупного предприятия ГПНС, используя как облака точек цехов, так и различную документацию на оборудование. Ранее необходимость возникала в связи с созданием базы твердотельных моделей отсканированной 3D сканером оснастки деталей разгонных блоков для ее дальнейшего изготовления на станках с ЧПУ.

В данных случаях, 3D модели оборудования создавались мною в различных программных комплексах и в рамках статьи я хотел бы показать один из способов создания 3D модели, используя облака точек и такие программы как Polyworks и Geomagic Design X.  

Итак, что же поменялось за чуточку больше чем полгода? Если мы будем говорить об актуальности - ничего. Django до сих пор, а скорее всего так будет и всегда, остается "на плаву". Большая часть вакансий для back-end разработчика на Python имеет в себе требования по знаниям Django. Говорить вечно о том, что он удобен, постоянно поддерживаем, дает довольно обширный функционал и так далее - бессмысленно. Все основные моменты я упомянул в первой части.

Ладно, вступление в сторону! Лучше обсудить то, что изменилось с Django за это время.

Самое грандиозное из этого - выход Django 5! По сути скачок на пятую версию не принес в фреймворк особо крупных изменений, но парочку моментов хочу подчеркнуть. Первое и самое важное, на мой взгляд, это то, что разработчики решили добавить больше асинхронности без подключения таск-менеджеров. Для этого они добавили несколько декораторов и методов. Хотя это немного, на мой взгляд, противоречит самому принципу работы Django (напоминаю: Django синхронный фреймворк и для того, чтобы сделать очередь задач, нужно подключать таск-менеджеры, например, Celery), но тем не менее, это все равно крутой шаг в эволюцию. Надеюсь, что разработчики и дальше будут двигаться в этом направлении.

Далее, не могу не упомянуть очень важный момент - совместимость с Python. Django 5 будет работать только с версиями Python 3.10 и выше. Django 4.2.x - последняя версия, которая работает с Python 3.8 и 3.9.

Остальное я могу отнести в одну кучу: добавление фасетных фильтров в админке, упрощение шаблонов для отрисовки полей формы, прикольная, на мой взгляд, функция для значений по умолчанию, вычисленных базой данных, и еще пару приколюх с БД. Все остальное и более подробно вы сможете почитать в официальной документации. Я же не буду все разжевывать, так как отойду от темы статьи.

Данная статья написана, чтобы помочь рядовым пользователям правильно использовать ChatGPT. В ней раскрываются тонкости устройства больших языковых моделей. А если вы разбираетесь в том, как всё работает, то не тратьте время и листайте ленту дальше!

Написал я эту статью потому, что сам делал ошибки и не понимал, что не так, получая неудовлетворительный результат. Главным образом, я хочу рассказать, что такое размер контекста, на что он влияет и как с этим жить.

Чтение ФТ — занятие непростое. Восприятие новой информации и её анализ требуют продолжительной концентрации и расходуют главный ресурс IT‑шника — внимание.
Если текст сложный, читатель спотыкается в нём и увязает, перечитывает по несколько раз, тратя время и ресурс внимания.

В статье расскажу про простые приёмы для начинающих писателей требований, которые помогут сделать их легче для чтения и ориентирования.