UPDATE (12 мая 2015):

Предыстория

Poetry - это инструмент для управления зависимостями в Python проектах (аналог встроенного pip). Идея реализации данного инструмента пришла его создателю в связи с тем, что различные способы менеджмента пакетов (requirements.txt, setup.cfg, MANIFEST.ini и другие) показались создателю Poetry не очень-то удобными. 

Предлагаю тем, кто пишет на Python, познакомиться с данным инструментом, так как это очень простой и удобный в использовании инструмент, применение которого может упростить ведение и разработку проекта.

Привет, Хабр! Меня зовут Тимур, я тружусь ML-инженером в одной сибирской IT-компании.

Данная статья представляет собой руководство по Poetry. Я постарался покрыть все основные сценарии использования и возможности данного инструмента: создание проекта, работа с зависимостями из различных источников, управление виртуальными окружениями, сборка и публикация.

В качестве бонусов - готовая GitLab CI джоба для сборки и публикации пакетов, а также шаблон Dockerfile для multi-stage сборки образов в проектах с использованием Poetry.

Добро пожаловать под кат!

Управление зависимостями? Шо, опять?

Экосистема Python породила целую пачку способов управления зависимостями в проектах.
Прямо сейчас можно выбирать между setup.py, requirements.txt, setup.cfg, MANIFEST.in и Pipfile.
Но французского питониста Sébastien Eustace все эти способы не устроили, и он написал свою штуку для менеджмента питонячих пакетов — Poetry. Зачем он это сделал? Чтобы заменить все эти setup.py, requirements.txt, setup.cfg, MANIFEST.in и Pipfile чем-то простым и понятным. Плюс добавить кое-что полезное сверху.

https://vue-faq.org - попытка охватить наиболее часто задаваемые в профильных чатах и конференциях вопросы о фронтенде в целом и Vue.js фреймворке в частности.

Сейчас очень популярная история создавать свой UI Kit и везде рассказывать какой он крутой и как он ускорил разработку, поэтому я решил написать небольшой гайд, как заиметь себе собственный UI Kit.

После моего туториала, вы тоже сможете рассказывать какой у вас крутой UI Kit, но это не точно :)

ИТ-бизнес — это бизнес, связанный с созданием, разработкой, внедрением и поддержкой программного обеспечения, сетей и систем хранения данных. IT-бизнес может включать такие сферы, как разработка веб-сайтов и приложений, консалтинг в области ИТ, аутсорсинг, кибербезопасность, облачные сервисы и другие технологические решения.

В условиях глобализации и меняющегося законодательства, открытие компании за рубежом может быть необходимым для многих бизнесов в сфере информационных технологий (ИТ). Доступ к экономике других стран и зарубежным финансовым инструментам позволяет IT-бизнесам работать с клиентами и партнерами по всему миру, расширять свой рынок, снизить налоговую нагрузку и получать доступ к новым возможностям и источникам финансирования. 

Выбор юрисдикции для создания IT-бизнеса — одно из ключевых решений. Разные страны имеют разные законодательные нормы, которые могут оказать значительное влияние на развитие бизнеса. При выборе юрисдикции для регистрации IT компании стоит учитывать налоговое право, законы в области защиты прав ИС, гибкость планирования бизнеса. Важно выбрать юрисдикцию с устоявшейся правовой системой, чтобы обеспечить защиту прав и интересов компании. Информационная безопасность играет важную роль для IT компаний. Целесообразно убедиться, что выбранная юрисдикция имеет соответствующее законодательство, которое обеспечивает защиту прав вашей информационной системы.

В публикации речь пойдет о том, какое будущее ждет ИТ-отрасль и как открыть успешный ИТ-бизнес, будут разъяснены основные юридические нюансы касательно того, как создать IТ-компанию за рубежом.

Проект представляет собой Telegram-бота для управления Docker-контейнерами. Бот позволяет запускать, останавливать и перезапускать контейнеры, а также менять их конфигурацию на лету.

Всем привет! Я, как и многие на этом сайте, задумывался над ведением семейного бюджета.

Проблематика

Поскольку семья у меня состоит больше чем из одного человека, проблема управляемости этой истории меня очень интересует. Для хоть сколько-нибудь прогнозирования дат крупных покупок, требуется понимание скорости движения к цели накопления необходимой суммы, а по простому – сколько денег есть возможность откладывать ежемесячно таким образом, чтобы закрывать все потребности. Поскольку ежемесячный доход в нашей семье – это величина очень легко прогнозируемая(оклады), то для решения задачи нужно знать, сколько в среднем приходится расходов. Расходы обычно производятся в безналичном виде – либо платежи по картам, либо какие-то операции оплаты через мобильное приложение банка. Проблема в том, что банков несколько.

Решение

Идея решения такая: парсить выписки различных банков, которыми пользуется семья, а все операции заносить в какое-то хранилище данных. В качестве хранилища данных был выбран elastic в том числе и потому, что у него есть удобный и довольно простой в использовании интерфейс – kibana. В итоге, схема выглядит так:

Хабр, привет! Меня зовут Дмитрий, я руководитель проектов ИТ-компании SimbirSoft. Задачи с использованием ML-технологий мы решаем уже более 10 лет, и такие проекты встречаются в разных отраслях – от медицины до ритейла и промышленности. В этой статье хочу поделиться своим опытом и рассказать, какие сложности и нюансы имеют ML-задачи и как эффективно с этим работать с точки зрения управленца.

Можете воспринимать этот туториал как некий чек-лист, который позволит значительно сократить процент возможных ошибок при управлении ML-проектом. Статья будет полезна управленцам в команде разработки: тимлидам и техлидам, руководителям проектов, а также владельцам продуктов.

Однажды меня попросили провести ревью и рефакторинг одного telegram-бота. Увидев файл размером 2000 строк, рассчитанный только на обработку разных меню я понял, что это требует унификации и общих подходов. Так родилась библиотека aiogram-dialog

В этой статье я бы хотел обратить внимание на некоторые проблемы, которые мы встречаем при создании таких меню, предложить варианты их решения. А во второй половине статьи показать как это решается с помощью aiogram-dialog.

Мы не будем рассматривать архитектуру всего приложения, об этом вы можете прочитать у Фаулера или Мартина. Мы поговорим только про определенную часть UI ботов. Так же это не будет введением в разработку telegram-ботов с нуля. Я предполагаю, что читатель знаком с питоном, ООП и слышал о такой вещи как DRY.

Примеры выбраны так, чтобы проще было показать определенные проблемы, но это не единственные сценарии приводящие к ним.

• Ни одно известное животное не может регулярно спать меньше 2-х часов (даже студент).
• От недосыпа толстеют, болеют и тупеют.
• Обучение во сне не работает.
• Попробуйте маску для сна.
• Засыпать в тепле приятнее.
• Физнагрузка мешает засыпанию, если заниматься меньше, чем за 2 часа до сна.
• Алкоголь мешает глубокому сну.
• Просыпаться в темноте плохо, мозгу нужен яркий свет, чтобы понять, что уже утро.
• Осознанные сновидения признают в научных кругах.
• Мы делаем странные, социально-неприемлемые вещи во сне, т.к. у нас подавлена префронтальная кора (а не потому, что мы в душе маньяки).
• Возможно, возрастные проблемы с памятью решат, посылая слабые электрические импульсы на мозг во сне.

Kubernetes остается самым популярным решением для управления контейнерами. Меняются фреймворки и языки программирования, сменяются эпохи, а «кубер» остается как будто единственным выбором. Дальше все как всегда: эксперты пишут статьи, техноблогеры разрабатывают гайды по настройке, девопсы на форумах расстраиваются, что что-то не работает так, как хотелось бы. И хотя нам довелось настроить не один десяток кластеров, писать очередную пошаговую инструкцию сегодня не будем. Сегодня, в пятницу, держите 5 вредных советов, как заложить под свой кубернетес-кластер мину замедленного действия.

Спойлер: так лучше не делать.