С развитием веба сайты превратились в сложные приложения, которыми ежедневно пользуются десятки и сотни миллионов людей: почта, облачные хранилища, соцсети, маркетплейсы, стриминговые платформы и т. д. И каждое из них должно работать корректно. Как это сделать? Конечно писать хороший код, а потом и тестировать его. Хотя кто‑то обходится без тестов, тем не менее тестирование — важная часть инженерных практик наравне с мониторингом. Оно помогает нам заблаговременно находить и исправлять баги (или незапланированные фичи) в приложениях. Основная цель тестирования — получить гарантию корректной работы любого ПО .
При этом тестировать современный фронтенд сложно: неуправляемая асинхронность (событийная модель браузера), различие браузеров, тяжелое окружение — это лишь малая часть сложностей. Можно ли все возложить на ручных тестировщиков или исправлять баги после жалоб пользователей? Однозначно нет. В большинстве случаев такой подход в скором времени приведет к оттоку пользователей: не все пишут о багах, просто уходят к конкурентам. Безусловно, ручное тестирование остается важным элементом разработки, но тестировщики не могут держать сотни или тысячи сценариев, которые нужно пройти перед релизом или запуском новой фичи. Так где нам получить гарантии, что ключевые сценарии приложения работают корректно? Автоматическое тестирование.
Всем привет! Меня зовут Миша, работаю фронтэнд‑разработчиком в VK в команде Облака Mail.ru, и я хочу разобрать различные виды тестов, дать их сравнительный анализ и применимость. Сразу скажу, тут не будет практики написания тестов. Потому что это нереально сделать внутри одной статьи, необходимо разобрать: теорию тестирования, классов эквивалентности, различие подходов/методов к тестированию, комбинаторику состояний, правильное использование моков и стабов, понимание чистых функций, знание архитектуры приложения. Поэтому предлагаю сконцентрироваться на видах тестирования и начать с «идеального теста».
