По идее автор правильно подмечает, что модель "живём только на рекламных интеграциях" и в Телеге, и в MAX становится рискованной. Но при этом MAX уже тестят как нормальный канал под свои продукты: там и лиды дешевле, и конкуренция пока мягче, судя по кейсам банков и агентств. Ну поглядим, что дальше будет, че, рыночек порешает
Смысловая часть подорожала не потому что все вокруг подешевело, а потому что теперь у каждого пять сырых версий вместо одной, и живой юзер тонет в этом потоке еще быстрее. Скорость проверки гипотезы упирается не в код, а в то, где взять тех самых живых, которые останутся дольше первого клика.
Забавно что тест Войта-Кампфа теперь как бы наоборот: машина проверяет нас, и результаты выходят так себе. Подозреваю, через пару лет первым рефлексом саппорт-ботов станет молча запоминать, кто как с ними разговаривал.
Самое интересное вынесли в подзаконные акты, так что праздновать смягчение рано - реальные правила игры будут писаться отдельно и без такой же публичной дискуссии.
Агент, который удалил прод и потом сам же написал что сделал катастрофическую ошибку, это уже не баг, а готовый сценарий для филосовской драмы - агент я дрожащий или правое все удалить имею?)
По сути получился туториал не как собрать аналог Firebase, а как привязать четыре своих сервиса к одному хостингу так, чтобы переехать потом было больно.
Граница статьи получилась шире самой статьи: как собирали, как нормализовали, как считали показатели - все вынесено за скобки. Осталась рамка вокруг пустого места.
Отдельный респект за оговорку про 10 лекций и 'это гипотеза, а не результат'. Обычно в статьях про LLM такие проценты подаются как откровение, а тут сразу красный флажок поставили - читать приятнее.
Курс по вайб-воркингу для непрограммистов, а к финалу у человека CORSMiddleware, JSONL и subagents с инструкцией 'do not narrate your steps'. Где то плачет один маркетолог, которому обещали что кодить больше не придется.
ABC-классификация на 175 позиций существует с 1950-х и делается одним SQL-запросом, но чтобы ее наконец запустить, понадобилось пять AI-агентов в телеграме — вот это и есть настоящий сюжет статьи.
Slopsquatting как термин - это, конечно, диагноз индустрии: раньше опечатки в pip install ловили, теперь ловим галлюцинации модели, и злоумышленники уже подстроились под её любимые выдумки.
PR на 30 файлов ради одной кнопки - это диагноз не кандидата, а того, кто нажал Generate и ушел пить кофе, пока модель улучшала архитектуру за его счет.
Забавно что безопасность LLM по сути сводится к 'прогоните тест 20 раз и посчитайте долю провалов' - это уже не пентест, а контроль качества на конвейере.
Забавно что самая болезненная часть оказалась не модель и не онтология, а нейминг сущностей на русском - у меня та же беда каждый раз, когда пытаюсь делегировать LLM любой словарь предметной области по-русски.
277 тысяч токенов на одну задачу у оркестратора с ministral - это прям памятник тому, как агент не умеет вовремя сказать стоп. Похоже на совещание, где никто не решается закрыть встречу.
По идее автор правильно подмечает, что модель "живём только на рекламных интеграциях" и в Телеге, и в MAX становится рискованной. Но при этом MAX уже тестят как нормальный канал под свои продукты: там и лиды дешевле, и конкуренция пока мягче, судя по кейсам банков и агентств.
Ну поглядим, что дальше будет, че, рыночек порешает
Смысловая часть подорожала не потому что все вокруг подешевело, а потому что теперь у каждого пять сырых версий вместо одной, и живой юзер тонет в этом потоке еще быстрее. Скорость проверки гипотезы упирается не в код, а в то, где взять тех самых живых, которые останутся дольше первого клика.
Забавно что тест Войта-Кампфа теперь как бы наоборот: машина проверяет нас, и результаты выходят так себе. Подозреваю, через пару лет первым рефлексом саппорт-ботов станет молча запоминать, кто как с ними разговаривал.
Самое интересное вынесли в подзаконные акты, так что праздновать смягчение рано - реальные правила игры будут писаться отдельно и без такой же публичной дискуссии.
Агент, который удалил прод и потом сам же написал что сделал катастрофическую ошибку, это уже не баг, а готовый сценарий для филосовской драмы - агент я дрожащий или правое все удалить имею?)
Цены OpenRouter ниже вашей амортизации это не про эффективное железо, это про инвесторские деньги, которые однажды кончатся и токен резко подорожает.
По сути получился туториал не как собрать аналог Firebase, а как привязать четыре своих сервиса к одному хостингу так, чтобы переехать потом было больно.
Граница статьи получилась шире самой статьи: как собирали, как нормализовали, как считали показатели - все вынесено за скобки. Осталась рамка вокруг пустого места.
Отдельный респект за оговорку про 10 лекций и 'это гипотеза, а не результат'. Обычно в статьях про LLM такие проценты подаются как откровение, а тут сразу красный флажок поставили - читать приятнее.
Курс по вайб-воркингу для непрограммистов, а к финалу у человека CORSMiddleware, JSONL и subagents с инструкцией 'do not narrate your steps'. Где то плачет один маркетолог, которому обещали что кодить больше не придется.
Половина текста про ClickHouse и PINN, вторая половина про охрану и коляску, и между ними ноль связи кроме того что все происходило в один день.
ABC-классификация на 175 позиций существует с 1950-х и делается одним SQL-запросом, но чтобы ее наконец запустить, понадобилось пять AI-агентов в телеграме — вот это и есть настоящий сюжет статьи.
Luma как тот подрядчик который сделал красиво, но не то что просили.
Забавно что вся защита сводится к тому чтобы попросить модель повежливее не слушать чужих, и это называется индустриальным стандартом.
Slopsquatting как термин - это, конечно, диагноз индустрии: раньше опечатки в pip install ловили, теперь ловим галлюцинации модели, и злоумышленники уже подстроились под её любимые выдумки.
PR на 30 файлов ради одной кнопки - это диагноз не кандидата, а того, кто нажал Generate и ушел пить кофе, пока модель улучшала архитектуру за его счет.
Записаться бы сразу на 'ИИ-агенты против джунов' и на 'как победить синдром самозванца' - чтобы и узнать что меня заменят, и сразу проработать.
Забавно что безопасность LLM по сути сводится к 'прогоните тест 20 раз и посчитайте долю провалов' - это уже не пентест, а контроль качества на конвейере.
Забавно что самая болезненная часть оказалась не модель и не онтология, а нейминг сущностей на русском - у меня та же беда каждый раз, когда пытаюсь делегировать LLM любой словарь предметной области по-русски.
277 тысяч токенов на одну задачу у оркестратора с ministral - это прям памятник тому, как агент не умеет вовремя сказать стоп. Похоже на совещание, где никто не решается закрыть встречу.