Python давно перестал быть просто «языком скриптов» и уверенно вышел в лидеры среди инструментов для нейросетей. Его синтаксис понятен «с первого взгляда», а мощные библиотеки позволяют сосредоточиться на идее, а не на рутине. Сегодня, от первых численных расчётов в NumPy до сложных моделей в TensorFlow и PyTorch, всё строится вокруг привычного Python-кода. 

В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети.

Секрет успешного трудоустройства — в дотошной подготовке к собеседованиям!

Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и тренажёр, по которому стоит пройтись перед техническим интервью по классическому ML. Кратко, по делу, с акцентом на то, что действительно спрашивают.

В этой части разберем: основы машинного обучения, переобучение и кросс‑валидация, линейные модели, метрики классификации и регрессии.

Всем привет. Я сеньор и тимлид на .NET (C#). До недавнего времени работал в Росатоме, пока там внезапно не сократили целую дирекцию по цифровизации. Так что пришлось срочно выходить на рынок, причём, впервые в моей жизни (до этого работа находила меня сама). По результатам нескольких циклов собеседований получился неплохой дневник, который я здесь привожу.

Родитель думает куда отдать ребёнка на учёбу. Абитуриент решает в какой университет поступить. Оба выбирают направление программиста. Оба проигрывают

Учиться на программиста стало поздно вчера. Сегодня это уже невозможно.
В этой статье я объясню почему всё кончено и главная дорога в IT закрыта.

Сколько надо заплатить налогов в российский бюджет, если ты сначала купил, а потом продал USDT? Здравый смысл подсказывает что-то вроде «ну, примерно 13–15% НДФЛ от посчитанной прибыли в рублях, если она вообще есть». Но если у вас завалялся ИП в РФ, то налоговой может больше понравиться вариант «6% от всей суммы проданных стейблкоинов, без учета расходов». В этой статье мы разберем как раз такой кейс, который произошел с криптаном из Ростова.

Меня зовут Дмитрий, мне 29, я Senior PHP-разработчик в продуктовой компании. Полтора года назад я сбежал из московской каморки в Екатеринбург и перешёл на полную удалёнку. Заперся в квартире-студии с кошкой по кличке Матильда и начал жить ту жизнь, о какой мечтал лет с 19. 

Я долго разбирался со своими двумя проектами: блогом и контент-командой, и наконец, почувствовал, что поставил их на ноги.

Что это значит? Это значит, что у меня есть прогнозируемый план развития проектов.

Я собрал книги, которые дали мне инсайты по управлению людьми, маркетингу, помогли разобраться с процессами. Сейчас расскажу про книжки, которые мне в этом помогли, расскажу, что я из них взял.

Если вы хотите систематизировать знания в UX-дизайне, подтвердить свой уровень или начать карьеру с нуля, обратите внимание на Google UX Design Certificate — один из самых популярных и уважаемых онлайн-курсов по UX/UI.

И главное — его можно пройти совершенно бесплатно, даже несмотря на официальную плату в $49/месяц. В этой статье — пошаговая инструкция, как это сделать.

Недавно вышла отличная книга PostgreSQL Mistakes and How to Avoid Them от Jimmy Angelakos — системного архитектора, практика и давнего участника сообщества PostgreSQL. Книга подробно разбирает распространённые ошибки, с которыми сталкиваются разработчики и администраторы при работе с PostgreSQL, и предлагает практичные решения: от тонкостей конфигурации и миграции до антипаттернов в SQL и выбора типов данных.

Я перевёл одну из ключевых глав этой книги — про неправильное использование типов данных. В ней подробно объясняется, почему, например:

timestamp without time zone может ломать логику расчёта интервалов;

money — это не то, чем кажется (и почему он опасен);

char(n) и varchar(n) не дают ожидаемой экономии и даже вредны;

serial — это прошлый век, а identity — настоящее.

Глава будет полезна всем, кто работает с PostgreSQL в проде — особенно backend-разработчикам, независимо от языка и фреймворка. Если вы проектируете схемы БД, пишете SQL-запросы или просто хотите избежать неприятных грабель — стоит прочитать.

Это важнейшее уточнение. Вообще то бодибилдинг ведёт корни от цирковых выступлений - покрасоваться красивой мускулатурой любили и в 19 веке. Греки древние тоже ценили мускулы. С важной пометкой - качать мышцу ради размера максимального, это веяние недавнее, а уж жрать для этого ядовитые хим-вещества и подавно. Что у греков, что у циркачей, мышцы дополняли общий функционал. Красиво-мускульный дядя заодно успешно мог играться гирями на потеху зрителям, подкидывал красивую леди по всякому и ловил под сложными углами или будучи древним греком - успешно пускал копьё в противника. Поэтому нормальный бодибилдинг - кач мышц, это качать без фанатизма, ради здоровья и эстетизма, ни в коем случае не увлекаясь чисто размерами мышц.

Как выглядел "пик формы" в норме, без стероидов и прочего? Как Чарльз Атлас (1892 - 1972). Помер в 80 лет от сердца, но надо учитывать - человек качался тогда, когда ещё не было ничего из современных средств медицины - узи, экг, операции на сердце, лекарства для сердца и другое. Даже при этом дожил до 80, отличный результат, занимался до самого конца кстати, получается не был ни лежачим, ни безумным.

В мире разработки ПО тестирование играет ключевую роль в обеспечении качества и стабильности продукта. Однако, несмотря на свою важность, оно часто остаётся в тени других этапов разработки. В этой статье мы подробно разберём, что представляет собой процесс тестирования, какие существуют его виды и методы, а также как выбрать правильный подход для каждой задачи. Мы также обсудим, как ошибки, возникающие на разных этапах тестирования, могут быть минимизированы с помощью грамотной стратегии и инструментов. Будет особенно полезно начинающим тестировщикам.

Привет, Хабр! Это команда стажировок Авито и мы подготовили простой тест для стажеров, которые не знают, как выбрать направление в IT. 

На стажировке в Авито начинающие инженеры могут за полгода дорасти до уровня junior в QA или Frontend-, Backend-, Android- и iOS-разработке. С первых дней на программе ты сможешь работать над реальными задачами рука об руку с более опытными коллегами. А что именно нужно будет делать и как подобрать наиболее подходящее направление развития — узнаешь из этой статьи. 

Когда-то всё было проще. В достопамятные двухтысячные годы джунов и в самом деле нанимали. Не спрашивали о «релевантном опыте», не требовали ссылки на боевые проекты и не строили сложных лабиринтов из HR-интервью, технических сессий, тестовых заданий и многоступенчатых собеседований. Но прошло 15–20 лет — и всё изменилось до неузнаваемости. Новички (стажёры и джуны) теперь бесправны и даже подозрительны.

Давайте сразу договоримся: никаких ссылок и рекламы школ здесь не будет. Учился я сам, точечно докупал недорогие курсы по конкретным темам. Весь мой образовательный бюджет составил, наверное, тысяч 25.

В целом, этот текст — скорее самоанализ и небольшой отчёт, к которому я смогу вернуться со временем и понять, не изменились ли мои цели и приоритеты, и двигаюсь ли я всё ещё в нужном направлении.

Я устал платить за GPT и думать, куда уходят данные. Нашёл Gemma 3 12B от Google и LM Studio — установил всё за 15 минут. В статье — подробная инструкция и советы, как запустить свою Gemma даже без опыта в ML.

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Никулин, я – тимлид инженеров эксплуатации в К2 Cloud.

Пару месяцев назад меня позвали на онлайн-митап «Карьера в Линукс» – обсудить, как сейчас всё устроено: какие подходы используют компании, каких специалистов ценят и что помогает соискателям находить общий язык с работодателями.

Решил с вами поделиться самым важным оттуда. Полная запись, если что, есть на канале K2 Cloud Team – там же можно узнать, как мы с 2009 года строим облачную платформу собственной разработки.

Эта статья — крик души. О слепой погоне за IT-мечтой, о курсах, которые обещают сделать из вас гуру программирования за три месяца, и о деньгах, которые якобы посыпятся на вас, как из рога изобилия.

Но за красивой картинкой — тысячи часов проб и ошибок, выгорание, бессонные ночи и жёсткая конкуренция. Готовы ли вы на самом деле к этому пути? Или просто верите в сказку?

Warning! Warning! Warning! В этой статье я буду душнить…

Я сижу под Linux, но иногда нужна винда. До недавнего времени у меня был обычный dual boot, но сейчас я реализовал свой идеальный сетап:

- основная система - Linux

- Windows - на выделенной SSD

- на нее можно загрузиться как из груба, так и из виртуалки

- с пробросом второго GPU (дисплей на отдельный физический выход)

- с качественным удаленным подключением (как RDP, но быстрое) - можно играть в игры

Ниже опишу что и как сделал.

Программное обеспечение (ПО) представляет собой важный элемент интеллектуальной собственности компании, и способно обеспечить конкурентное преимущество на рынке. Любой элемент кода программы — это результат тщательной работы, требующий охраны.

В данной статье мы рассмотрим основные методы регистрации и защиты прав на программное обеспечение в РФ.

Machine Learning и Data Science — это одни из самых популярных и востребованных направлений в IT. Но вместе с этим — они и одни из самых сложных для входа. Здесь огромное количество тем, инструментов, библиотек, подходов и постоянно появляющихся технологий.

Из-за этого многие новички начинают обучение с энтузиазмом, но через пару месяцев теряют интерес. Причины могут быть разные: слишком много теории, мало практики, нет чёткого плана или понимания, зачем вообще всё это нужно.

Эта статья — не очередной «гайд по ML для новичков». Это мой личный взгляд на то, как бы я подошёл к обучению, если бы начинал с нуля уже сегодня, учитывая свой опыт работы в крупных компаниях, проваленные проекты, ошибки и победы.