User
Вам знакомо чувство, когда пришел на собеседование на людей посмотреть, себя показать, а ушел со вспотевшими ладошками и в смешанных чувствах? С мыслями: «Ребята, ну неужели не понимаете, что так нельзя?». Недоумевая, почему собеседование превратилось в экзамен.
Много лет назад я был уверен, что когда «подрасту», точно не стану повторять ошибок моих нанимателей. Но увы. Как только начал сам проводить собеседования — все повторилось.
Я угодил в ту же ловушку, что и они.
Как же хочется иногда остановить дикую гонку разработки и получить удовольствие от вдумчивого, размеренного написания кода. Как же не хватает времени на обдумывание алгоритмов и исследование перспективных архитектурных вариантов системы. Как же тянет отыскать стоп-кран и остановить взбесившийся конвейер по штамповке недолговечных решений.
Если вы устали от бесконечных дедлайнов, совещаний и спринтов, то, возможно, вам придётся по душе концепция медленного программирования. По своей сути она полностью противоположна мейнстриму — постоянному ускорению разработки. Попробуем рассмотреть все плюсы и минусы этой концепции.
Умение работать в команде — один из самых востребованных навыков в разработке и не только. Без него не получится эффективно взаимодействовать с коллегами и достигать рабочих целей. Пару лет назад рекрутинговая компания Hays провела опрос, результаты которого показали, что умение работать в команде занимает первое место среди soft skills в списке требований работодателей — с учетом того, что 96% нанимателей признали гибкие навыки важнее технических.
Принципы командной работы в современной бизнес-среде продолжают меняться. Команды становятся всё более кросс-функциональными, развивается культура взаимодействия между участниками. Руководитель уже не может авторитарно диктовать условия, от членов команды сотрудников требуется больше осознанности, проактивности и в то же время — готовности слышать друг друга. В любой компании ценятся сотрудники, которые умеют договариваться с коллегами и эффективно взаимодействуют в группе.
Под катом разбираем, как ИТ-специалисту самостоятельно развить навык командной работы, и даем полезные рекомендации.
Сотрудники должны быть лояльными и мотивированными — об этом знают все. Даже люди, далёкие от кадров, такие, как я. Насколько я слышал, существуют методы расчёта лояльности. Надеюсь, что они работают. По крайней мере должны.
Потому что мой опыт говорит об обратном.
И в этом я не одинок. Хотите пример? Вот отрывок из вакансии, которую мы обсуждали в чате программистов пару дней назад.
Как я сам себе организовал процесс повышения уровня английского языка. Что хорошо работало для меня, а что лучше не делать. На преподавателей надейся, но сам не плошай.
Привет, друзья! Сегодня я хочу рассказать вам о том, как использовать промты в ChatGPT для создания программного кода на Python. Если вы работаете с Python или интересуетесь программированием, то вы, наверняка, знаете, насколько важно уметь быстро и эффективно создавать код.
Для тех, кто не знаком с термином "промт", это специальные подсказки, обычно они выводятся в виде текста, который указывает правила для ответа ИИ.
Чатбот ChatGPT основан на искусственном интеллекте и способен генерировать текст на основе предыдущих входных данных, так же основан на copilot. Таким образом, мы можем использовать его для генерации промтов для создания кода на Python.
После множества экспериментов и ошибок, я нашел наиболее оптимальный промт для работы с ChatGPT, который позволяет мне полностью автоматизировать процесс разработки программы в соответствии с моим ТЗ. Сейчас я готов поделиться с вами своим опытом.
Составление резюме на английском — достаточно трудоемкий процесс, и здесь на помощь соискателю приходят онлайн конструкторы резюме. В февральской статье на ресурсе tweaklibrary были предложены 9 лучших онлайн приложений («9 Best Resume Maker Apps For Android & iPhone») по мнению автора твика.
Журналист рассказывает, какое из этих приложений синхронизируется с социальной сетью, а какое предлагает типичные вопросы для прохождения собеседования, составленные на основе ваших квалификаций и опыта.
На днях вышло большое исследование GPT-4 от Майкрософта — они несколько месяцев пытались разобраться, почему простой трансформер текста на таких больших объемах показывает признаки настоящего интеллекта. Как получается, что GPT-4 делает неожиданные логические выводы, демонстрирует новые навыки, и вообще, почему модель настолько похожа на тот самый AGI, к которому мы (в теории) хотим прийти.
Исследование будет интересно всем, кто хочет понимать, насколько мы близки к настоящему ИИ (spoiler: очень близки). И как вообще можно понять, когда это «оно».
Любое приложение, которое можно написать на JavaScript, будет в итоге написано на JavaScript.
Если вам о чём-то говорят фамилии Зив, Хомченко и Рымкевич, иди сюда, дай обниму, бедолага-олимпиадник, то вы наверняка знаете, как важно прорешивать задачи для полноценного, осознанного и глубокого понимания изученного материала. Когда нет или совсем мало реальной практики, задачи дают возможность покрыть практикой все теоретические знания, погрузиться в неожиданные выводы, сложности, баги, препятствия. Более того, даже если практики достаточно, задачи помогают относительно быстро, комплексно и глубоко проработать типичные и нетипичные ситуации, возникающие в разработке (любой другой науке). Это всегда безопасный (никто не взрывает лабораторию и не роняет прод), доступный и удобный способ подробно разобраться в предмете. Определённо, программирования это касается в первую очередь.
По мере работы там я оброс тем, что мне хочется назвать 'Company-skills'. Помните, вначале было hardware и software, и потом между ними возникло firmware? Вот также между soft skills и hard skills есть company skills. Company skills это знания кучи URL, умение заказать доступы и знания, кто что аппрувит. Где смотреть логи Kibana и где алерты Zabbix и Grafana. Куда можно лезть, а где дадут по рукам. Это logins в 8 разных доменах (фирма поглотила много фирм поменьше, и они тихо переваривались в ее нутре. Но домены сопротивляются перевариванию дольше всего). И текстовый файл с кучей URL и текстовыми описаниями, что и где. Это умение правильно создать заявку в доморощенной системе XXX. И память о том, что в системе XXX логин надо вводить как просто 'user', в системе YYY как DOMAIN\user, а в ZZZ как user@domain, иначе не сработает.
"Reduce the complexity of life by eliminating the needless wants of life, and the labors of life reduce themselves." - Edwin Way Teale
Примерно два года назад в декабре 2020 года я ушел с работы и решил попробовать пожить на доход с капитала следуя "правилу 4%". Как-то незаметно прошло два года и у меня появилось желание подвести какие-то промежуточные итоги. Далее я в не очень структурированном виде изложу некоторые промежуточные итоги после первых двух лет "жизни на доход с капитала" или "ранней пенсии".
Браузеры стали частью нашей повседневной жизни. Но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как они на самом деле работают?
Эта статья приоткроет завесу магии, скрывающуюся за кулисами веб-браузеров.
Давайте начнем!
Неделю назад исполнилось 6 лет, как я открыл фирму, чтобы заниматься машинным переводом. За это время многое произошло. Сейчас в команде 40 человек, 120 серверов и более миллиона пользователей. Но так было не всегда. Помню те времена, когда нас было двое. Мы сидели в маленькой комнате без вентиляции, и каждый час нужно было открывать окна, чтобы совсем не задохнуться. Мы были полны надежд, идей и большого желания создать переводчик, который сможет конкурировать с Google.
В 2017 году у нас был прототип под Linux, который уже что‑то переводил. Под iOS собрать тоже удалось. А вот с Windows оказалось не все так просто. Клиенты хотели установку под эту ОС, и нужно было действовать. Для этого пришлось бы перекомпилировать много библиотек с кучей зависимостей, но у меня не было такого опыта. Когда я пошёл на сайты фриланса и разместил несколько объявлений, откликнулось всего нескольких заявок. Cтало ясно, что задача не такая простая, какой кажется.
В интернете было много предложений от аутсорс компаний о разработке проектов любой сложности. Так как я по образованию инженер‑программист, то заявление о любой сложности вызывало удивление, но в то же время и интерес. Было решено попробовать! Cо стороны всё выглядело серьёзно, общение велось от имени юридического лица. Наша компания хочет заказать разработку, но сначала требуется получить оценку того, как долго эта задача будет решаться.
Стоит отметить, что компании, с которыми я говорил, были разными по размеру. Одна из них — известный бренд и лидер в Восточной Европе. Я написал менеджеру по продажам, и со мной обещали связаться. В течение недели я не получил ответа, написал им еще раз, и мне еще раз ответили, что точно со мной свяжутся. Не связались. Ну и ладно!
В этой статье хочется рассмотреть декоратор cached_property. Почему он есть и в стандартной библиотеке и в Django. Чем они отличаются и когда какой лучше использовать
Долгое время предложение взять на себя больше ответственности, звучало для меня как предложение взвалить на спину мешок с цементом и взбираться с ним в гору в сорокоградусную жару. Вот только ответственность можно воспринимать не как бремя, а как свободу, которой чем больше, тем лучше становится жизнь. Ваша жизнь.
Скомпилированное приложение является «чёрным ящиком». Чтобы туда заглянуть, восстановить алгоритм работы применяется реверс‑инжиниринг. Это непростой навык с высоким порогом входа. В статье мы попробуем взять дизассемблер, несложную задачку и пойдём в бой. Материал будет полезен тем, кому хочется с чего-то начать и погрузиться в тему реверса.
В ходе нашего погружения разберем, какие инструменты использовать, с какой стороны подходить к решению подобных задач, разберём различные теоретические моменты. Для углублённого изучения будут ссылки на дополнительную литературу.