Добрый день
В этой статье я бы хотел поделиться моим опытом классификации комментариев к Youtube видео при помощи OpenAI моделей gpt-3.5 и gpt-4.

MLOps: структурирование пути от концепции модели к ее реальному воздействию

В современном мире, основанном на данных, машинное обучение является символом инноваций. Однако преобразование модели из теоретической конструкции в готовый к использованию инструмент — сложная задача. Откройте для себя MLOps — гармоничное сочетание «машинного обучения» и «операций», созданное для решения этой сложной задачи.

Черпая вдохновение из DevOps в разработке программного обеспечения, MLOps объединяется вокруг основных задач, предлагая структурированный путь для проектов ML на протяжении всего их жизненного цикла.

Теперь давайте углубимся в мир MLOps с помощью MLRun.

Последние 4-5 десятилетий спрос на программистов вырос в сотни раз. По некоторым оценкам их количество удваивается каждые пять лет, и в результате программист с 5-летним опытом работы имеет стаж работы в отрасли больший, чем у половины всех ее сотрудников.

Эрик Дитрих* около 10 лет провел на должностях, где его основной функцией было написание кода. Еще 10 лет были связаны с управлением программистами, их обучением, консультированием организаций, практикой оценки кодовой базы, а в наши дни и контент-маркетингом. Но во всех этих ролях он в той или иной степени писал код. И, по своим расчетам, прошел больший путь, чем 94% работающих в отрасли. Получается некое противопоставление: программист со стажем, который общается с кучей новичков в программировании.

Специально для своего блога Эрик попытался обобщить весь свой опыт в виде кратких советов, которые он хотел бы дать молодым программистам. Под катом — наиболее важные, на взгляд автора, уроки и выводы из его 20-летней карьеры.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.

Еще в прошлом году я в свое время подавался в лист ожидания для того чтобы опробовать нейросеть GPT3 для генерации текстов, и спустя достаточно длительное ожидание она попала ко мне в руки, и даже в рабочем проекте мы с ней поэкспериментировали.

И когда Open AI открыли возможность получить доступ к их новой нейросети DALL·E 2 я конечно же воспользовался возможностью и вот на прошлой неделе и она попала мне в руки.

Сразу предупреждаю - в статье я не буду погружаться в технические детали, а просто покажу результаты тестов, причем без выбора самых лучших вариантов, а только то что получил в первых результатах.