QA Engineer
Как мы создали, обучили и выпустили в свет сервис, использующий технологию машинного обучения для распознавания и классификации юридических документов? В этой статье мы расскажем об опыте разработки этого решения для автоматизации труда юристов и взыскателей, и о трудностях на этом пути.
В этой статье мы научим авто самостоятельно парковаться с помощью генетического алгоритма.
Мы создадим первое поколение авто с произвольными геномами, которое будет вести себя примерно так:
Примерно на сороковом поколении авто начнут понимать, что такое авто-парковка, и начнут приближаться к парковочному месту:
Автор оригинала: Jacob Padilla
Сейчас asyncio — одна из самых модных тем в Python, и это справедливо — это отличный способ обработки программ, связанных с вводом-выводом! Когда я изучал asyncio, мне потребовалось некоторое время, чтобы понять, как это на самом деле работает. Но позже я узнал, что это по сути просто очень хороший слой поверх генераторов Python. В этой статье я собираюсь создать упрощенную версию asyncio, используя только генераторы Python. Затем я собираюсь реорганизовать пример, чтобы использовать ключевые слова async и await с помощью dunder-метода __await__, прежде чем замкнуть круг и заменить свою версию на настоящий asyncio. Надеюсь, создав простую версию asyncio в конце этой статьи, вы сможете лучше понять, как он творит свою магию!
Привет, Хабр!
Давайте знакомиться: меня зовут Никита Соболев, я core‑разработчик CPython, mypy и typeshed. Некоторое время назад я понял, что на русском языке довольно мало контента про устройство CPython внутри. В основном доклады с конференций и статьи. Где‑то про память, где‑то про GIL, где‑то про парсер. Но чтоб системно и по всем основным частям в одном месте — такого я не нашел.
И решил сделать своё! Под катом я расскажу, как я делаю «Лучший курс по Питону»* на ютюбе. Почему он бесплатный. И почему он такой, какой есть. А еще я расскажу, какая польза будет разработчикам от его просмотра.
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я аналитик данных и программный эксперт на курсе Python для анализа данных в Яндекс Практикуме. Решил поделиться тем, как реализованы условные операторы в Python: статья поможет вам составить впечатление о Python и улучшит ваше понимание условных операторов, при этом изложенные ниже принципы могут помочь и в других языках программирования и в формулах Excel или гугл-таблиц.
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью разработки IT-продуктов. ИИ не только ускоряет процессы, но и повышает их качество и эффективность. Мы рассмотрим 11 инструментов ИИ, которые активно используются в индустрии разработки программного обеспечения.
Согласно исследованиям, глобальный рынок ИИ в IT-индустрии вырастет до $271,9 млрд к 2028 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 27,1%. Это связано с растущим спросом на автоматизацию бизнес-процессов, повышение эффективности и инновации.
ИИ внедряется для оптимизации бизнес-процессов и улучшения производительности. Он способен выполнять монотонные задачи быстрее и точнее, чем человек. Анализ больших объемов данных и выявление закономерностей помогает компаниям принимать более обоснованные решения.
В мире программирования на Python существует особая философия, представляющая собой специальный документ под названием Zen of Python (Дзен Python). Он включает принципы, направленные на написание ясного, простого и элегантного кода на Python. В этой статье мы поговорим об истории создания этого документа, его реализации и пасхалках, связанных с ним.
Всем привет! Меня зовут Владимир Ганзюк
Работаю инженером НСИ и изучаю для себя C#, но не сталкиваясь с Python, наткнулся я как-то случайно на одну очень интересную библиотеку Pymorhp.
Pymorph – морфологический анализатор для русского языка, использует словари из OpenCorpora. Исходный код можно получить на github. Документация к библиотеке написана достаточно хорошо.
Удалённый доступ может быть как очень опасной программной функцией, так и очень полезной - всё зависит от контекста, намерений, задач и целей с которыми подобные программы будут применяться. Такая же ситуация с анонимностью и анонимными коммуникациями в общем. Они могут как скрывать злонамеренную активность, так и скрывать законную активность от посторонних, которым её выявление может быть выгодно как по финансовым, так и по политическим причинам. Вследствие этого, технология остаётся нейтральной, ровно, как и любая полезная, и в это же самое время потенциально опасная вещь.
«Я создал резюме, оставил номер карты, а потом с меня списали деньги!»
Бесплатные конструкторы резюме — миф или реальность? Рассказываем, можно ли сегодня создать актуальное CV и не блокировать свою карту из‑за оформления скрытых подписок.
Привет, Хабр! Сегодня я расскажу о своем опыте автоматизации умного дома, а именно о выводе изображения с камеры на тв.
Работая с менеджерами в сфере ИТ, обнаружил, что часто отсутствует системное представление о видах инфраструктуры, которая необходима для развертывания автоматизированных систем (АС). Вследствие этого возникают ошибки в планировании разработки и развертывания АС — некоторые виды инфраструктуры упускаются из внимания: не учитываются в проектах, не запрашиваются технические условия, не согласовывается использование, отсутствуют договоры на использование нужной инфраструктуры и т. п. Также возникают ошибки в распределении ответственности при эксплуатации развернутой АС, когда часть инфраструктуры оказывается «ничейной», потому что о ее обслуживании забыли договориться.
Для того, чтобы облегчить жизнь специалистам, с которыми приходилось работать, я создал простую иерархическую диаграмму, которой хотел бы поделиться с общественностью. Она хороша для учебных целей или для быстрой оценки проекта. Диаграмма показана на Рисунке 1. Данная диаграмма наглядно представляет, какие виды инфраструктур существуют, и дает разбивку АС на 5 типов, в зависимости от используемых видов инфраструктуры.
Глубокое погружение в возможности gRPC на Python: перехватчики, трассировка, рефлексия и потоки данных.
Продолжение Части 1
4. Хэш-таблицы в dict
4.1. Как компактный dict экономит место и сохраняет порядок
4.2 Алгоритм добавления элементов в компактный dict
4.3. dict с общим доступом к ключам
4.4. Практические выводы по тому как работает dict
Тестирование — это не просто написание кода, который проверяет другой код. Это в самом деле настоящее мастерство, требующее тщательной проработки, чтобы избежать ошибок, способных затруднить работу.
В этой статье разберемся с тремя основными антипаттернами тестирования в Python.
Друзья, приветствую! К сожалению, не хватает времени, чтобы чаще публиковаться, и надеюсь, что вы ждали этой статьи.
Как вы поняли из названия, сегодня мы поговорим про авторизацию и аутентификацию. Прежде чем вы приступите к прочтению статьи, настоятельно рекомендую вам ознакомиться с прошлым материалом по теме разработки собственного API через FastApi.
Всем привет! Меня зовут Ренат Дасаев и в прошлой статье Автоматизация Е2Е-тестирования сквозных БП интеграционных проектов Операционного блока было рассказано о том, как устроено e2e-автотестирование. Сегодня хочу рассказать о том, как используется camunda в автотестировании бизнес-процессов (далее БП). На практических примерах рассмотрим, что и как мы делаем в своих тестах.
Часто при написании кода на Python нам требуется представить объект определенным образом или включить значения каких-либо выражений внутрь строки. Для этого мы можем использовать форматирование строк. При этом в Python существуют сразу три способа форматирования строк:
оператор %
строковый метод format()
f-строки
Причиной такого разнообразия является развитие языка Python и постоянное совершенствование его инструментария. Один способ форматирования устаревает, ему на смену приходит новый, более удобный и практичный. Однако устаревшие способы форматирования строк было решено оставить в Python, в первую очередь для обеспечения обратной совместимости со старыми версиями языка. Каждый из способов форматирования может использоваться и по сей день.
В этой статье мы рассмотрим эволюцию способов форматирования строк и разберем их преимущества и недостатки.
Почти у каждой компании, которая пропагандирует микросервисную архитектуру, под капотом лежит кусок устаревшего монолита. И его все еще нужно поддерживать. Разработчики, создавшие эти системы, уже не работают в компании, а документация отсутствует либо устарела. Как проводить интеграционное тестирование в таких условиях?
В моем опыте был случай, когда интеграция представляла собой связку около 15 систем, каждая из которых имела свою базу данных. Все сервисы разворачивались в k8s вручную, тестовые данные были неконсистентны, интеграции между сервисами приходилось настраивать вручную самостоятельно. Ни один сервис нельзя было замокать: каждый элемент влиял на тестируемую бизнес-логику. Я просто познавала дзен, разбираясь во внутреннем устройстве систем и следуя заранее составленному тест-плану.
Меня зовут Катя Назмеева, сейчас я тестирую бэк в Lamoda Tech. В статье я предложу стратегии для успешного проведения интеграционного тестирования микросервисов и расскажу про инструменты, которые могут облегчить этот процесс. Обсудим, как организовать все таким образом, чтобы интеграционное тестирование не создавало задержек в новых релизах — и не заставляло QA страдать.
В сегодняшнем материале мы разберем проект Hamster Kombat по косточкам. Поговорим о том, как вас разводят на время и внимание, как создатели Хомяка продают свою аудиторию, подсветим все его зашквары и несостыковки. Разберем экономику его токена, инвестиции и предположим, по какой цене он выйдет на рынок. Ну и самое главное — попытаемся понять, сколько же удастся на проекте заработать.
Для того, чтобы понять, сколько денег раздаст проект (и раздаст ли вообще), стоит ли вообще тратить на него свое время, необходимо проанализировать массу метрик, в том числе его фундаментальные показатели, фандрайзинг, токеномику, команду и многое другое. Этим прямо сейчас и займемся. Устраивайтесь поудобней.
И да, вынужден предупредить. Не всем этот материал понравится. За время, проведенное в крипте я привык видеть людей, желающих быть обманутыми. Ну ничего. К хейту я тоже готов. Должен же хоть кто‑то открывать ваши глазки на этот жесткий мир и показывать, что он не так уже и приветлив.