Всем привет, меня зовут Семён, я руковожу разработкой витрины объектов недвижимости в Домклик. Занимал должности от разработчика до директора в разных компаниях и разных странах, проходил этот путь несколько раз и не понаслышке знаю, каково это — выходить из зоны комфорта и в корне менять род занятий. Так, например, происходит при переходе с роли разработчика на роль тимлида. Но сегодня я хочу обсудить следующий возможный шаг в карьере тимлида — переход на директорскую (executive) должность. Он таит в себе много вызовов и неожиданностей. Статья будет интересна тем, кто собирается сделать такой карьерный шаг, а также новоиспечённым СТО, viceCTO, техдирам и прочим Е-level технарям. Прошу под кат.

В 2021 году на рынке фронтенд-технологий лидируют React, Angular и, с некоторым отставанием, Vue. В нашей компании для унификации подбора разработчиков сделан упор на React, но ряд крупных систем разрабатываются с помощью современных версий Angular. В связи с конкуренцией этих технологий возникло желание изучить каждую из них и составить собственное мнение о применимости этих инструментов.

Привет, Хабр!

Меня зовут Евгений, и с недавних пор я являюсь членом команды развития инфраструктуры в Домклике. Больше всего опыта у меня в области сетевых технологий, в простонародье я «сетевик». На сегодняшний день наша команда, да и не только наша, активно прорабатывает возможность использования облачной инфраструктуры для создания резервного центра обработки данных (РЦОД). А раз я много лет занимаюсь сетями, то вполне логично, что мне стало интересно решить одну задачку, о которой я хочу вам поведать.

Если опустить первое и самое главное предубеждение относительно питонячьей многопоточности у большинства программистов — что её не существует из-за GIL, — то остается другое, и, наверное, вполне достоверное: что многопоточность — это сложно, и нам этого, пожалуйста, не надо. И знаете что? Так оно и есть. Многопоточность — это сложно, особенно когда выбираешься за пределы стандартных руководств и попадаешь со своей многопоточной поделкой в реальный мир. И, возможно, вам не нужно. Ни здесь, ни далее я не буду обсуждать целесообразность написания многопоточного кода на Python и сразу перейду к тому, как это делать.

Привет Хабр!

В этой статье я хочу поделится своими соображениями по поводу перспектив роста и развития «пожилых» (в возрасте более 40 лет) разработчиков. Статья будет полна субъективизма и антитолерантности, так что всем желающих похоливарить – добро пожаловать в комментарии.

Довольно часто я попадаю в ситуацию, когда мне нужно в моменте оценить длительность реализации реализации бизнес-фичи. Обычно это какая-нибудь рядовая встреча, на которой инициатор бизнес-идеи, резво размахивая руками в воздухе, рассказывает о своем предложении. В конце своего выступления, в котором часто много слов (но не цифр) сказано о том, зачем это фича нужна и какой эффект она даст, всегда звучит сакральный вопрос: «Когда сделаете эту великолепную доработку?»

Я хотел бы поделиться с читателем ходом своих рассуждений, которые позволяют мне довольно точно оценивать сроки реализации даже в самых запущенных случаях.

Разумеется, я не смогу предусмотреть и учесть все нюансы и специфики, принятые в различных компаниях в процессе разработки и вывода новой функциональности в эксплуатацию. Однако я верю, что описанные ниже практики будут полезны и вы сможете их адаптировать под свою ситуацию.

Сразу упомяну, что речь идет в первую очередь о продуктовых компаниях, где нет жесткого учета рабочего времени и можно подумать о качестве и поддерживаемости новой функциональности. В случае заказной разработки всё обычно гораздо сложнее и требует более детальной проработки.

Python предоставляет программисту огромное пространство свободы. Увы, обычно это довольно дорогая в плане производительности свобода, зато при правильном применении иногда она позволяет творить сущую магию. Но сегодня мы поговорим не о таких вот «богоугодных» применениях свободы, а о том, что никогда не стоит использовать в прикладном программировании — о модификациях кода на уровне AST.

Будучи фанатом NBA (Национальная баскетбольная ассоциация), я тщательно слежу за новостями из-за океана: игры, обмены игроками, слухи и прочее. Но, как инженера, меня также привлекают различные прогнозы на основе математического анализа, статистические показатели, которые влияют на игру. Еще интересней, как информационные технологии меняют спорт. Дальше я расскажу, как один владелец команды из мира IT попытался поменять восприятие зрителями НБА на обычную ТВ-трансляцию.

Сейчас я работаю с несколькими командами разработки. В каждой из них есть менеджер, он же владелец продукта. В ежедневной работе я достаточно часто общаюсь с каждым из них. Раньше я работала внутри одной команды в качестве разработчика и техлида и взаимодействовала всегда только с одним менеджером. Поэтому относительно давно у меня появился определенный собирательный образ владельца продукта, с которым мне круто работать. И мне очень хочется, чтобы у каждой команды был такой менеджер.

^{Дисклеймер: все события являются вымышленными, а совпадения - случайными}

Все они были мертвы. Последний выстрел поставил жирную точку в этой истории. Я снял палец с курка — всё было кончено.

Макс Пэйн

Именно эта цитата из одной из культовых игр всплыла у меня в голове в тот момент, когда я сдал фичу заказчику и закрыл в Jira заключительную задачу в спринте, осознав, что заветное «ты прошёл испытательный срок» у меня в кармане. Для меня это было настоящее событие, сродни принятию в тайный орден, крещению, духовному посвящению.

Моё путешествие в IT наконец-то дошло до несгораемой суммы. Я, как и тысячи других до меня, кинувший работу ради мечты, добился-таки своего. Мама смотрела на меня с гордостью, а друзья — с завистью! Недоброжелатели же захлёбывались от желчи, ведь стало понятно, что я неиллюзорно переиграл и уничтожил всех дешёвок :) А сам стал иметь VIP-статус недешёвки, ведь мой работодатель уже побежал насыпать мне 100500 килорублей в секунду на мой швейцарский счёт.

Красивая история, правда? Хотите так же? Тогда переходите по этой ссылке и приобретайте курс от <default_school_name>, и через Х дней мы будем трудиться вместе!

Если вы дочитали до этого места, то наверняка поняли, о чём мы сегодня поговорим. Рекламой различных интенсивов и онлайн-курсов сейчас завален весь интернет:

Сериализация и десериализация данных — это преобразование между необработанной структурой данных и экземплярами классов для их хранения и передачи. Например, преобразование объектов Python в JSON-представление. Мы рассмотрим две популярные Python-библиотеки Marshmallow и Pydantic, которые помогут нам справиться как с преобразованием, так и с валидацией данных. Сначала я представлю вам каждую библиотеку, используя небольшие примеры, а потом мы сравним их и разберем различия. Я также расскажу, чего вам стоит избегать при работе с обеими библиотеками.

В экосистеме Node.js существует довольно много библиотек и фреймворков, которые пользуются определенной популярностью в сообществе. Но ни один из инструментов не решил главную проблему, с которой сталкиваются разработчики, когда пытаются писать бэкенд на Node.js. Это проблема выбора архитектуры.

Хочу обратить ваше внимание на относительно молодой фреймворк Nest.js. Из коробки он предлагает заранее предопределенную архитектуру, которая заточена под максимально удобную поддержку и масштабируемость вашего приложения. Заложенные архитектурные подходы проверены временем и давно используются в других, более зрелых платформах: Java(Spring), Python(Django), PHP(Laravel) и прочих.

Авторы Nest.js не скрывают, что их вдохновил один из популярных фреймворков для клиентских приложений — Angular.js, а его авторы ориентировались на походы, используемые в Java и C#. Если вы знакомы с Angular.js, то увидите в Nest.js много схожих идей.

Тот, кто научится правильно измерять продуктивность разработчиков, точно станет миллионером. Особенно на текущем рынке труда, где кандидаты просто называют случайные пятизначные числа желаемой зарплаты. Есть несколько вендорских платных решений, но они не получили распространения. Никто не ставит такую систему по умолчанию, как, например, CI/CD. Давайте посмотрим на возможные подходы к измерению продуктивности и поговорим об этом в комментариях.

Появление Docker привело к взрывному росту популярности контейнеров, но с тех пор появились и другие инструменты. К сожалению, разобраться в них может быть совсем непросто. Но мы попробуем! И если вы считаете себя единственным, кто всего этого пока не понимает, не волнуйтесь... Это не так!

У Филиппа Кросби заслуженная репутация лидера в вопросах качества в обрабатывающей промышленности, он написал множество книг о качестве в период с 1968 по 1999 год. Среди его известных и цитируемых работ — «Качество бесплатно», «Ноль дефектов с помощью предотвращения» и «4 абсолютных принципа качества». Хотя Кросби говорил об этих темах в контексте компаний с производственными линиями, его уроки часто без изменений можно перенести на разработку ПО.

После участия в Твиттере во многих обсуждениях работ Кросби и прочтения некоторых его книг, я написал эту статью, чтобы передать на более глубоком уровне мои мысли о «4 абсолютных принципах качества» Кросби из его книги «Качество бесплатно». По моему мнению, эти четыре принципа поддерживают дискуссии о концепции отсутствия дефектов и качестве без затрат.

Примечание: у Кросби много хороших работ! Эта заметка не критикует его творчество. Она подчёркивает, как я использовал идеи Кросби и применил их в контексте моей работы с программным обеспечением. Вы можете согласиться со мной, а можете не согласиться. И это нормально. Я лишь делюсь своими знаниями и взглядом на мир качества в моём представлении.

Четыре абсолютных принципа качества

1. Качество определяется как соответствие требованиям.

2. Способ обеспечения качества — предотвращение, а не оценка.

3. Стандартом работы должно быть Отсутствие Дефектов.

4. Мера качества — цена несоответствия, а не индексы.

Всем привет!

В этой статье я хотел бы рассказать о некоторых мерах, которые мы применяем (ну, или почти применяем) в ДомКлик для обеспечения надежности работы наших сервисов. Честно говоря, возможно, какие-то из этих процедур избыточны, но ежегодный аудит и постоянные проверки заставляют нас дуть на воду и готовиться к худшему.

Также я постараюсь подробно отразить свою субъективную оценку по каждому из перечисленных мероприятий, на предмет сложности реализации и эффективности.

В 2021 году рынок IT — и, в частности, рынок инженеров, которые позиционируют себя как DevOps, — остается перегретым, и пока нет тенденции к его охлаждению. Спрос на специалистов высокого уровня превышает предложение. Компании, конкурируя за перспективных работников, готовы предлагать хорошие условия. Проблема заключается в том, что в погоне за высокими зарплатами пострадало качество набора. Сегодня хотелось бы поговорить о том, какие кандидаты будут привлекать работодателя выдать заветный оффер.

Эту историю я услышал от своего друга из финтеха. История мне понравилась тем, что все мы стараемся защищать свои персональные данные, соблюдаем цифровую гигиену, но на самом базовом (я бы сказал, фундаментальном уровне) всё просто.

Добро пожаловать под кат, далее будет интересно.

Для асинхронного Python существует мало полноценных ORM, и им далеко до таких монстров-комбайнов, как DjangoOrm и SQLAlchemy.ORM. Бедность ORM-инструментария для асинхронного программирования заставила многих программистов отказаться от зачастую непонятной им работы с ORM и перейти к более прозрачному взаимодействию с БД. Решение в лоб — написание raw SQL, но в этом случае запросы не будут защищены от инъекций, а запросы, составляемые по бизнес логике с опциональными параметрами, превратятся в конкатенацию строк. Важно найти баланс между прозрачностью выполнения кода, скоростью его написания и читаемостью.

Ниже я предлагаю реализацию такого баланса c использованием SQLAlchemy Core.

Всем привет, меня зовут Семён и я руковожу разработкой витрины объектов недвижимости в ДомКлик. В прошлой части этой серии статей мы поговорили про самую трудоёмкую область работы тимлида — работу с людьми. Сегодня я расскажу про не менее важную тему для любого тимлида — технологии. Насколько «крут» должен быть тимлид технически? Должен ли он писать код? Отвечает ли тимлид за техническое состояние своего «хозяйства»? Кого заинтересовал, прошу под кат.