Обзор устройства смарт-контрактов эфириума, а также протоколов fungible и non-fungible токенов

Привет! Меня зовут Игорь, я управляющий партнер в KTS.

Нашей компании уже 6 лет, и 4 из них мы живем с Kubernetes. До этого мы испытали все варианты деплоя приложений на серверах: начиная от простого git pull до ci/cd на нескольких серверах.

Сегодня мы на практике разберем, что нужно делать, чтобы ваше приложение оказалось в Интернете. Какие-то моменты я опущу, чтобы на забираться слишком глубоко.

В статье мы пройдем путь от написания кода до запуска в Интернете, рассмотрим необходимые для этого абстракции в Kubernetes, задеплоим приложение в облаке и разберем, что для этого необходимо.

GitHub - это прекрасное место для того чтобы узнать что-то новое, найти что-то полезное для нынешних и вдохновиться для будущих проектов. Этот список крутых проектов является всего лишь маленькой частью того разнообразия интересных репозиториев в области ML, которые можно найти на гитхабе.

В прошлой статье я показал, как можно собрать свой Lighthouse. Сегодня пришла очередь применить получившийся трифорс в Performance-тестах, которые мы с командой успешно применяем для оптимизации и ускорения платформ Авито. 

Это не так просто, как хотелось бы. С функциональными тестами всё прозрачно — тест либо проходит успешно, либо фэйлится. А в Perfomance-тесте у вас есть какая-то цифра, и непонятно — хорошая она или плохая. Если бы мы использовали инструмент типа Lighthouse, можно было выставить performance-бюджет, чтобы зафиксировать эту цифру на каком-то уровне. Но для динамической ситуации это не подходит. Расскажу, как это понять и использовать.

В документации Solidity модификаторы определяются следующим образом:

Модификаторы можно использовать для изменения поведения функций декларативным способом.

Из этого определения можно понять, что модификатор направлен на изменение поведения функции, к которой он присоединен.

Например, автоматическая проверка условий перед выполнением функции (для этого модификаторы в основном и используются).

Модификаторы уменьшают избыточность кода. Вы можете повторно использовать один и тот же модификатор в нескольких функциях, если вы проверяете одно и то же условие в смарт-контракте.

Небольшая подборка веществ помогающих нашим мозгам работать чуточку лучше. Большинство из них продается в ближайшей аптеке, отпускается без рецепта, имеют доказательную базу и плюс-минус универсальны, так как «качают» самое важное — мотивацию, энергию и память.

Сегодня мы с вами рассмотрим свойства CSS Grid (далее также — Грид), позволяющие создавать адаптивные или отзывчивые макеты веб-страниц. Я постараюсь кратко, но полно объяснить, как работает каждое свойство.

Что такое CSS Grid?

Грид — это макет для сайта (его схема, проект).

Грид-модель позволяет размещать контент сайта (располагать его определенным образом, позиционировать). Она позволяет создавать структуры, необходимые для обеспечения отзывчивости сайтов на различных устройствах. Это означает, что сайт будет одинаково хорошо смотреться на компьютере, телефоне и планшете.

Вот простой пример макета сайта, созданного с помощью Грида.

Линейный поиск — это алгоритм оптимизации, который может использоваться для целевых функций с одной или несколькими переменными. Он предоставляет возможность использовать алгоритм одномерной оптимизации, например поиск методом деления пополам (бисекции) для многомерной целевой функции, работая с линейным поиском для определения оптимального размера шага в каждом измерении от известной точки до оптимума. Мы уже делились переводами Джейсона Браунли, например статьёй о смешанных ансамблях, а в этом учебном руководстве, которое мы перевели к старту курса о машинном и глубоком обучении, рассказывается об основах: вы узнаете, как на Python с помощью линейного поиска выполнить оптимизацию.

Доброго времени суток, уважаемые хабрадамы и хабрагоспода. В этой статье мы задраим люки нашего батискафа как можно плотнее, добавим оборотов нашему питоновскому движку и погрузимся в пучины статистики, на ту глубину, в которую уже практически не проникает солнечный свет. На этой глубине мы встретим очень много самых разных статистических тестов, проплывающих мимо нас в виде причудливых формул. Сначала нам покажется, что все они устроены по-разному, но мы попробуем докопаться до самой главной движущей силы всех этих странных существ.

О чем мне следует вас предупредить перед погружением на такую глубину? Во-первых, я предполагаю, что вы уже почитали книгу Сары Бослаф "Статистика для всех", а еще покопались в официальной документации модуля stats библиотеки SciPy. Уж простите меня за мое следующее предположение, но мне кажется, что вы скорее всего были немного ошарашены огромным количеством тестов, которые там имеются, и были ошарашены еще больше, когда поняли, что это на самом деле только верхушка айсберга. Ну, а если вы еще не столкнулись со всеми прелестями этого чудесного "пубертатного периода", то рекомендую раздобыть книгу Александра Ивановича Кобзаря "Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников". Ну, а если вы "в теме", то все равно загляните под кат, почему? Потому что изложение и интерпретация фактов порой важнее и интереснее самих фактов.

Мы продолжаем серию публикаций адаптированного и дополненного перевода "Карманной книги по TypeScript".

Другие части:

• Часть 1. Основы
• Часть 2. Типы на каждый день
• Часть 3. Сужение типов
• Часть 4. Подробнее о функциях
• Часть 5. Объектные типы
• Часть 6. Манипуляции с типами
• Часть 7. Классы
• Часть 8. Модули

Обратите внимание: для большого удобства в изучении книга была оформлена в виде прогрессивного веб-приложения.

Примитивы: string, number и boolean

В JS часто используется 3 примитива: string, number и boolean. Каждый из них имеет соответствующий тип в TS:

• string представляет строковые значения, например, 'Hello World'
• number предназначен для чисел, например, 42. JS не различает целые числа и числа с плавающей точкой (или запятой), поэтому не существует таких типов, как int или float — только number
• boolean — предназначен для двух значений: true и false

Обратите внимание: типы String, Number и Boolean (начинающиеся с большой буквы) являются легальными и ссылаются на специальные встроенные типы, которые, однако, редко используются в коде. Для типов всегда следует использовать string, number или boolean.

«Хьюго» — одна из самых известных и авторитетных премий в области фантастики. Она присуждается с 1953-го и победителями в различные годы становились Роджер Желязны, Филип К. Дик, Роберт Сильверберг, Урсула Ле Гуин и многие другие признанные мастера жанра.

Несколько лет назад список номинаций «Хьюго» пополнился новой — за лучшую серию. В этой категории победа уже доставалась «Саге о Форкосиганах» и «Шалиону» Лоис Макмастер Буджолд, «Странники» Бекки Чамберс и «Пространство» Джеймса Кори. Хочется рассказать о тех циклах, которые претендуют на награду в этом году — среди них немало примечательных, правда, к сожалению, пока не все изданы на русском языке.

Здравствуйте. Меня зовут Андрей, я frontend-разработчик и я хочу поговорить с вами на такую тему как нейросети. Дело в том, что ML технологии все глубже проникают в нашу жизнь, и о нейросетях сказано и написано уже очень много, но когда я захотел разобраться в этом вопросе, я понял что в интернете есть множество гайдов о том как создать нейросеть и выглядят они примерно следующим образом:

В последнее время выходят статьи, как смотреть торренты на телевизоре. Читаю и понимаю что тема не раскрыта полностью, люди предлагают сделать максимум усилий, для необходимого минимума.

Что нужно при домашнем просмотре фильмов и как это происходит у меня...

Привет, Хабр! Это продолжение туториала по библиотеке opencv в python. Для тех кто не читал первую и вторую части, сюда: Часть 1 и Часть 2, а всем остальным — приятного чтения!

• useMemoCompare
• useAsync
• useRequireAuth
• useRouter
• useAuth
• useEventListener
• useWhyDidYouUpdate
• useDarkMode
• useMedia
• useLocalStorage

Привет, Хабр! Запускаю цикл статей по библиотеке OpenCV в Python. Кому интересно, добро пожаловать под кат!