Pull to refresh
7
0
Send message

Применение нейросетевых подходов для формирования признаков в моделях

Level of difficultyMedium
Reading time9 min
Views2.6K

Наша команда Графовой аналитики стрима Моделирование КИБ и СМБ занимается различными исследовательскими задачами для двух основных направлений: риск- и бизнес-моделирования.

В данной статье мы расскажем о том, как продвинутые подходы машинного обучения, в частности нейронные сети, помогают генерировать признаки для моделей, сокращая трудозатраты на проработку гипотез и операционные издержки при подготовке данных для моделей.

Интересно? Поехали...
Total votes 10: ↑10 and ↓0+10
Comments0

Information

Rating
Does not participate
Works in
Registered
Activity