Alexander Kapitanov @hukenovs
Train on test set is all you need
Information
Specialization
Specialist
Lead
Machine learning
Neural networks
Computer vision
OpenCV
Pytorch
Deep Learning
TENSORFLOW
Big data
Algorithms and data structures
Data Analysis
Train on test set is all you need
Для Xilinx floating point сейчас только в виде IP-корок, но в Vivado HLS можно работать с плавающей точкой и даже проекты небольшие на выходе можно получить. За серьезные не ручаюсь :) А вот у Альтеры есть DSP ячейки с поддержкой плавающей точки (Arria 10, если мне память не изменяет).
Интересно, какие синтезаторы в настоящий момент поддерживают SV?
Плюс можно указать количество комнат или кроватей (жаль только, что не набором из списка).
Например, я ищу жилье на двоих, а сервис показыает мне результаты для двух и более. В связи с этим приходится использовать хитрости по другим фильтрам (например, урезать цену сверху), но все равно полностью исключить из списка предложения для >2 жильцов не всегда удается.
Напишите еще цикл статей по использованию всех приложений от Xilinx. Буду их показывать в качестве дополнительного обучающего материала :)
Например,
— создание примитивных IP-ядер в Coregerator, их интеграция в проект.
— задание временных ограничений, правильное описание UCF (XDC) для ног ПЛИС, для компонентов внутри кристалла при включенной иерархии, (тут можно всю мощь PlanAhead и FPGA Editor подключить), и т.д и т.п.
Сам вот думаю написать про интеграцию блоков из System Generator и Matlab на примере динамических систем.