Опубликованный хронологический справочник содержит зарубежные литературные произведения научной фантастики, которые литературоведы и литературные критики относят к классике жанра. Хронология охватывает период со 160 года до 1 января 2025 года.

Новая рубрика! Делимся в комментах ссылками на свои проекты, получаем обратную связь, знакомимся и исследуем чужие продукты! Каждую последнюю субботу месяца в 10:00 рассказываем о своих проектах в комментариях к свежим постам рубрики «Покажи свой стартап/пет-проект».

Части:
1. Увольнение
2. Тренажер для менеджеров общения с детьми
3. Выводы
4. Что дальше?

Самое интересное в жизни других людей – не сами события, а то, что за ними стоит. Это обычно и самое недоступное для внешнего наблюдателя. Я попытаюсь рассказать не только о том, что делал, но и показать, что было за кулисами.

Во многих системах при обучении распознаванию образов загружается большое количество различных изображений этого образа. Однако человек запомнив, например, цифру 3 на примере одного из ее изображений, способен распознавать тройки самых разных форм, размеров и ориентаций. Причем распознавать быстро и безошибочно. Как такое возможно? Да что человек, возьмем более простые организмы, скажем насекомых. Неужели в нервную систему комара для того, чтобы он умел распознавать окружающие объекты нужно загружать сотни разных изображений этих объектов, как это делается в системах машинного обучения?

Здесь что то не так. Рассмотрим другой подход.

Сначала несколько известных понятий о мозге, которые нам понадобятся.

Мы видим, как ИИ анализирует рентгеновские снимки, рисует изображения и пишет статьи. Заводы тоже не обделили вниманием, но давайте помечтаем и попробуем представить, что будет дальше: какие ещё задачи будут автоматизированы, а какие аспекты работы останутся за людьми.

Всем привет! Меня зовут Житарёв Антон, и я работаю в компании, которая занимается автоматизацией тяжёлой промышленности. Мы внедряем машинное зрение, анализируем полученные данные и даём советы по устранению проблемных участков на линии. Я хотел бы, чтобы мы с вами подумали, как далеко может зайти цифровизация заводов и будет ли место нам, белковым, в этой области через 10 лет?

Сдерживает ли токенизация потенциал больших языковых моделей? Несмотря на свою популярность, этот подход имеет ряд ограничений, которые становятся всё более заметными с развитием LLM. В статье мы разберём, почему токенизация является костылём, какие проблемы она создаёт и какие альтернативные методы предлагают исследователи для их решения. От байтовых моделей до работы с концептами — как пытаются улучшить ситуацию и что это может означать для будущего языковых моделей.

Привет всем, кто, как и я, проводит значительную часть своего дня в Telegram! Для одних Telegram – инструмент работы с командой и клиентами, для других – источник ценных знаний благодаря экспертным каналам, а для третьих – способ выразить свои эмоции через забавные стикеры.

Сегодня я расскажу вам о том, как всего за один вечер, без навыков рисования и видео монтажа, вы сможете создать собственный набор стикеров, используя возможности ИИ. Всё максимально доступно и понятно даже новичкам. Готовы начать? Тогда вперёд!

Привет, Хабр!

Меня зовут Данил, и я старший специалист в компании Увеон. Занимаюсь серверной частью Termidesk Assistant - это утилита для удаленных рабочих столов.

К нам в команду пришла интересная задача, нужно было собрать всю серверную часть в один исполняемый файл (.elf) и в дальнейшем на его основе сделать установочный файл (.deb), чтобы создать и запустить сервис. Все это для того, чтобы оптимизировать наше приложение как по скорости, так и по внешним зависимостям, а также создать возможность использования Termidesk Assistant в локальных изолированных сетях.

О Nuitka мало что известно в Python-среде, особенно мало информации на русском языке, поэтому я решил взяться за написание этой статьи и расписать всё то, что успел собрать за время работы над задачей.

Мы, сапиенсы, являемся, по некоторым данным, прямыми наследниками эректусов. Это значит, что мы прямоходящие. Эволюционно мы сложены таким образом, чтоб наше тело находилось вертикально относительно поверхности земли и, параллельно вектору силы тяжести.

У вас нет остеохондроза позвоночника и никогда не было.

Такой болезни нет уже давно. Если вам ставят такое заболевание, то врач в своем развитии остановился во временах, когда игры распространялись на дискетах. Ищите другого.

Остеохондрозом нынче называют группу дегенеративных заболеваний позвоночника. Которые приводят, например, к компрессии нервного корешка.

В результате незначительной компрессии корешка может наблюдаться ирритация (раздражение) корешка, которое МОЖЕТ выражаться в ощущении боли. А может и не выражаться...

Мы идём от общего к частному. Задаём системе вопросы на самом общем уровне и постепенно углубляемся в детализацию. Если на какой-то вопрос мы не смогли ответить, значит, скорее всего, мы пропустили какой-то более общий вопрос, от которого зависит рассматривая ступень детализации, в этом случае не стесняемся вернуться на один или несколько уровней абстракции назад.

Привет, Хабр! Подходит к концу 2024 год — год, который был насыщен огромным количеством исследований в области искусственного интеллекта. Причём настоящий бум произошёл в сфере ИИ-агентов, их архитектур, механизмов принятия решений и способов обучения больших языковых моделей.

К концу года, после прочтения тонны статей, я решил поделиться с вами двадцатью (на мой субъективный взгляд) самыми интересными и влиятельными работами об ИИ-агентах за 2024 год. В этом материале я постараюсь не только кратко рассказать о ключевых идеях и результат и что именно делает каждую из этих статей выдающейся, но и сформулировать, куда в целом двигается область. Если вы хотите за несколько минут узнать о самых ярких новинках в мире ИИ-исследований — вы по адресу (будет, что почитать на каникулах).

Каждый день на свет появляются тысячи новых статей, и успеть прочитать все невозможно. Именно поэтому я создал Dataist AI — бота, который по будням пишет короткие обзоры на самые многообещающие научные публикации. Вы можете пользоваться им бесплатно.

Если вам интересна тема ИИ, мои кейсы и опыт, подписывайтесь на мой телеграм-канал, где я делюсь инсайтами, практическими советами и последними новостями из мира искусственного интеллекта.

Поехали!

Всем привет! На связи команда аналитиков X5 Tech. Мы продолжаем исследовать подходы Reinforcement Learning для ценообразования. В этой статье мы рассмотрим применение контекстных многоруких бандитов на примере модельной задачи, опишем несколько реализаций и сравним их.

RAG-системы становятся все популярнее в корпоративной среде, но их эффективное внедрение и качественная оценка остается сложной задачей. Один из типичных примеров использования RAG — создание чат-ботов, отвечающих на вопросы пользователей с опорой на корпоративную базу знаний. И которые, вроде бы, заводятся и работают, и делают это даже неплохо, но всегда хочется получше.

В этой статье под мандариновое настроение будет обзор основных аспектов создания RAG-пайплайнов, рассмотрим подходы к их дальнейшему улучшению и тюнингу, обсудим метрики оценки, а также софт, который может помочь вам в этих процессах.

Два наиболее интересных похода в создании AI‑систем в 2024 — это агенты (agents, agentic AI systems) и мультиагентность (multi‑agent systems)

Ключевая черта, отличающая агентов от других AI‑систем — это автономность

То есть мы можем говорить что имеем дело с Агентом, если наша система обладает автономностью в решении задачи. Степень автономности может быть разная: от выбора действий в рамках заданных шагов и инструментов до самостоятельного определения плана и последовательности выполнения.

Большинство гайдов по агентам ограничиваются теорией и супер-абстрактными примерами, игнорируя реальные проблемы, которые возникают в процессе разработки.

Сегодня мы решим задачу, приближенную к реальности и актуальную для многих бизнесов — сделаем агента-ассистента для сбора данных.

Все мы часто работаем с табличными данными. С первого взгляда таблица - это просто. Строчки, колонки, шапка. Но когда долго работаешь с ними, понимаешь, что архитектура таблицы - довольно сложная тема. Однако именно понимание архитектуры позволяет эффективно работать со сложными большими таблицами.

В статье поговорим про functional dependencies и про python библиотеку работы с ними - FDTool.

Как именно работают механизмы, которые позволяют LLM так эффективно взаимодействовать с контекстом? Принято рассматривать нейронные сети как black-box, не разбираясь, что на самом деле происходит во время их инференса. Однако можно немного заглянуть «в мозги» нейронным сетям и попытаться понять, за что отвечают те или иные группы параметров модели.

Меня зовут Михаил Коновалов, я работаю ML-инженером в Okko. В этой статье я хочу рассмотреть несколько публикаций, посвященных интерпретации механизма Attention в трансформерах.