Например, платформы по созданию сайтов по подписке — выживут ли они, если предприниматель сам сделает сайт с помощью ИИ-агента?
Часто вижу подобные рассуждения. И конечно сомневаюсь что предприниматели будут что-то делать сами :), конечно заплатят кому-то. Прям сами будут нашёптывать промпты исправлений и себя же корить за дедлайны. Ахахах.
Меня часто спрашивают, какой промпт я использовала? Я теряюсь при таком вопросе.
Промпт? В смысле один?
Встречаются такие люди, фанаты единого чудо промпта. Мне кажется им даже не объяснить.
Наверное это позволяет найти новые продолжения/варианты/идеи/реакции. Шахмат это в принципе тоже касается.
Перебор вариантов в движках очень важен. Если ограничить перебор вариантов или их скорость - магия рассыпется :).
Если же затронуть немного тему из комментариев выше, то гроссмейстер с достаточным временем, базой партий и листком бумаги - вполне сравнится с многими движками.
Вангую что крупный бизнес может легко закупить какого-нибудь говна в тридорога, типа "IDE3000 с встроенным LLM-агентом для написания кода +подписка" :), ну и просто потом придёт директива уволить 10-30% персонала благодаря таким чудным технологиям.
Но по факту эту хрень чёткие пацики НЕ будут использовать или отключат чтобы не тормозила.
Если не возводить в абсолют, то использовать там где это удобно - можно и иногда даже нужно.
Точно также можно работать с коллекциями в функциональном стиле. Но если прям напрашивается кусочек императивного кода - почему нет. Короче уместность без фанатизма.
Стоит заметить, что ООП можно использовать как описание работы готового презентуемого кода, типа смотрите у нас есть импортируемый класс, который может делать то-то и то-то, пользуйтесь им вот так, это удобно и понятно. Или искусственных рамок в целях организации порядка при написании будущего кода.
Так leetcode часто использовался как способ быстро отсеять халявщиков. Если уж чувак не может сам написать простой цикл или не понимает когда нужна сортировка чтобы уменьшить сложность - такой пассажир явно не нужен. По-моему всё ещё способ для быстрого отсева людей без упорядоченного мышления. Не единственный, а просто минимальная база. Туда же относятся вопросы по статистике и теории вероятностей.
Нет, просто у ИИ есть "энциклопедия". Если задавать "средним людям" вопросы и сразу предлагать возможные варианты ответа - они накопипастят вполне правдоподобные ответы. Чем в принципе и занимаются LLM.
Но конечно это дело математиков, и они сами решат как там нужно. Для них это развлечение и сложный способ получения удовольствия.
Программистам же больше нужна НЕ высшая математика, а здравый смысл и развитое упорядоченное мышление. Конечно ещё такие вещи как статистика, разные метрики, элементарная теория вероятностей - но это желательно всем людям и вообще включить в базовый школьный курс :).
Простите за любопытство, но что вы такое пишите на 300к строк? Это судя по профилю всё на Django?
По теме поста - LLM ничем НЕ лучше старых добрых stackoverflow и github. Это именно благодаря им можно побыть копирующим ниндзя (если конечно есть понимание что нужно).
Вы наверное не поверите, но многим Windows даром не нужна!
ИИ не помогает сократить срок строительства?
Ссылка на свой tg-канал значит есть, а на youtube-клип с "более 7 млн просмотров" нет?
И раньше так можно было!
Просто компании обычно вкладывают в количество работников, а не в качество.
А всякие MVP и так не должны создаваться слишком долго и сложно.
Часто вижу подобные рассуждения. И конечно сомневаюсь что предприниматели будут что-то делать сами :), конечно заплатят кому-то. Прям сами будут нашёптывать промпты исправлений и себя же корить за дедлайны. Ахахах.
Встречаются такие люди, фанаты единого чудо промпта. Мне кажется им даже не объяснить.
Наверное это позволяет найти новые продолжения/варианты/идеи/реакции. Шахмат это в принципе тоже касается.
Перебор вариантов в движках очень важен. Если ограничить перебор вариантов или их скорость - магия рассыпется :).
Если же затронуть немного тему из комментариев выше, то гроссмейстер с достаточным временем, базой партий и листком бумаги - вполне сравнится с многими движками.
Если у человека будет доступ к интернету или хотя бы к библиотеке - он будет круче чем LLM практически во всех тестах.
С рисованием кстати тоже, если взять художника, то он хотя бы будет следовать промпту.
Они хотят стать патентными троллями? или в чём профит?
Врят ли же кто-то купит их ml-модель и будет ей пользоваться. Так-то обычная highload-проблема.
У ваших новостей всё меньше комментариев, я думаю это связанно с реализацией угроз добавления в ЧС :)
Вангую что крупный бизнес может легко закупить какого-нибудь говна в тридорога, типа "IDE3000 с встроенным LLM-агентом для написания кода +подписка" :), ну и просто потом придёт директива уволить 10-30% персонала благодаря таким чудным технологиям.
Но по факту эту хрень чёткие пацики НЕ будут использовать или отключат чтобы не тормозила.
Если не возводить в абсолют, то использовать там где это удобно - можно и иногда даже нужно.
Точно также можно работать с коллекциями в функциональном стиле. Но если прям напрашивается кусочек императивного кода - почему нет. Короче уместность без фанатизма.
Стоит заметить, что ООП можно использовать как описание работы готового презентуемого кода, типа смотрите у нас есть импортируемый класс, который может делать то-то и то-то, пользуйтесь им вот так, это удобно и понятно. Или искусственных рамок в целях организации порядка при написании будущего кода.
Ну и конечно тут должна быть эта ссылка прямиком из 2013 :) SimplePHPEasyPlus: Складываем числа на PHP
Так leetcode часто использовался как способ быстро отсеять халявщиков. Если уж чувак не может сам написать простой цикл или не понимает когда нужна сортировка чтобы уменьшить сложность - такой пассажир явно не нужен. По-моему всё ещё способ для быстрого отсева людей без упорядоченного мышления. Не единственный, а просто минимальная база. Туда же относятся вопросы по статистике и теории вероятностей.
Нет, просто у ИИ есть "энциклопедия". Если задавать "средним людям" вопросы и сразу предлагать возможные варианты ответа - они накопипастят вполне правдоподобные ответы. Чем в принципе и занимаются LLM.
Наверное у вас была хорошая школа. В остальных стали вводить некоторые полезности только недавно:
Для многих школьников могут быть неожидастью относительно простые вещи: z-score, теорема Байеса, нулевая гипотеза, дерево решений и т.д.
Всё так, даже синтаксис, который нельзя набрать на обычной клавиатуре и вывести обычным текстом, мол по другому для математиков не круто.
Хотя в тоже время программисты же как-то справляются, как пример нормальной записи формул https://scikit-learn.ru/stable/modules/generated/sklearn.metrics.DistanceMetric.html "Metrics intended for boolean-valued vector spaces".
Но конечно это дело математиков, и они сами решат как там нужно. Для них это развлечение и сложный способ получения удовольствия.
Программистам же больше нужна НЕ высшая математика, а здравый смысл и развитое упорядоченное мышление. Конечно ещё такие вещи как статистика, разные метрики, элементарная теория вероятностей - но это желательно всем людям и вообще включить в базовый школьный курс :).
Простите за любопытство, но что вы такое пишите на 300к строк? Это судя по профилю всё на Django?
По теме поста - LLM ничем НЕ лучше старых добрых stackoverflow и github. Это именно благодаря им можно побыть копирующим ниндзя (если конечно есть понимание что нужно).
В реальности, текущие "LLM-AI" приведут лишь к тому, что мы будем больше ценить книги написанные до GPT-эры :)
Новой целью человечества будет колонизация космоса.
Так всё уже, скоро и сайты же будут полностью генерировать llm, снимать ролики и фильмы по сценариям llm и т.д. :)
Такого чувака в мемах выкидывают в окно)
Согласен что сама архитектура сети не позволяет ждать чудес понимания.