Разработчик Oracle, часто использующий в коде регулярные выражения, особенно на базах с православными настройками, рано или поздно может столкнуться с явлением, которое, кроме как мистикой, никак не назовешь. Длительные поиски причин возникновения проблемы могут привести к потере веса, аппетита и спровоцировать различного рода психосоматические расстройства — все это я сейчас и попробую предотвратить. А поможет мне в этом функция regexp_replace. Она может иметь до 6 аргументов:

REGEXP_REPLACE (

1. исходная_строка,
2. шаблон,
3. заменяющая_строка,
4. позиция начала поиска совпадения с шаблоном (по умолчанию 1),
5. номер вхождения шаблона в исходную строку (по умолчанию 0 – все вхождения),
6. модификатор (пока что темная лошадка)

)
Возвращает измененную исходную_строку, в которой все вхождения шаблона заменены значением, переданным в параметре заменяющая_строка. Зачастую пользуются короткой версией функции, где заданы 3 первых аргумента, что бывает достаточно для решения многих задач. Я тоже так сделаю. Допустим, нам нужно в строке 'MASK: lower case' замаскировать все строчные символы звездочками. Для задания диапазона строчных символов должен подойти шаблон '[a-z]'. Проверяем

select regexp_replace('MASK: lower case', '[a-z]', '*') as result from dual

Ожидание

+------------------+
| RESULT           |
+------------------+
| MASK: ***** **** |
+------------------+

Реальность

+------------------+
| RESULT           |
+------------------+
| *A**: ***** **** |
+------------------+

Если на вашей базе это явление не воспроизвелось, значит вам пока повезло. Но чаще начинаются копания в кодировках, конвертации строк из одного набора символов в другой и со временем наступает примерно такое состояние

На носу зима, приближаются морозы, а это значит, что сегодня мы будем мариновать бананы. Для этого нам понадобятся следующие ингредиенты:

ID	INGREDIENT	MEASURE	QUANTITY
1	Банан	Штука	3
2	Петрушка	Ветка	2
3	Вода	Литр	3
4	Соль	Ложка	1
5	Уксус	Ложка	2

Добро пожаловать в Голливуд. Представляю вам сегодняшних героинь



Сперва мы узнаем, кто был в мужьях у этих красоток. А потом с помощью незамысловатых спецэффектов я вам покажу, в каком порядке они друг с другом бракосочетались. Так что юным девам эта статья будет особенно интересна.

Создадим и заполним базовую таблицу

create table hollywood 
as 
with t (id, actress, husbands) as (
  select 1, 'Анджелина Джоли', 'Джонни Ли Миллер, Билли Боб Торнтон, Брэд Питт' from dual union all
  select 2, 'Шарлиз Терон', null from dual union all
  select 3, 'Пенелопа Крус', 'Хавьер Бардем' from dual
)  
select * from t;

alter table hollywood add primary key (id);

Некоторое время назад я написал статью, в которой относительно кратко описал механику работы с BI системами на примере IBM Cognos BI. Я решил немного развить тему, и сделать своеобразное «сравнение» аналитических продуктов IBM Cognos и QlikView.
Сам материал публикации нельзя назвать сравнением, это больше инструкция «с чего начать?». Я продемонстрирую как сделать относительно несложный отчет 2-мя инструментами — IBM Cognos BI и QlikView, а вы уже сами решите, какой из них больше вам подходит (или не подходит).
Материал статьи будет изложен в виде комбинации немного текста и много видео (любители почитать могут сходить в статью про IBM Cognos BI). Я надеюсь, что такой способ донесения информации будет удобен и сократит время создания материала

Для тех, кто хорошо владеет английским языком я хочу сразу посоветовать подборку лучших англоязычных мест, но для тех, кто хочет познавать мир квадрокоптеров на родном языке, я расскажу о самых интересных местах, куда обязательно стоит заглянуть.


Фото со встречи нашей группы. Другие фото тут.

Часто ли вы задумываетесь – почему что-то сделано так или иначе? Почему у вас микросервисы или монолит, двухзвенка или трехзвенка? Зачем вам многослойная архитектура и сколько у вас вообще слоев? Что такое бизнес-логика, логика приложения, презентационная логика и почему все так разделено? Посмотрите на свое приложение – как оно вообще спроектировано? Что в нем и где находится, почему это сделано именно так?
Потому что так написано в книжках или так говорят авторитетные личности? Какие ВАШИ проблемы решает тот или иной подход/паттерн?
Даже то, что на первый взгляд кажется очевидным, порой бывает очень сложно объяснить. А иногда, в попытке объяснения, приходит понимание того, что очевидные мысли были и вовсе ошибочны.
Давайте попробуем взять какой-нибудь пример и изучить на нем эти вопросы со всех сторон.

В этом году я успел уже рассказать о том, как выбирал мини-квадрокоптер за 20$ и о том, как нашёл для себя мини-квадрокоптер с камерой за 40$ и даже рассказал о том, как устроил мини-соревнования на коптерах в парке-музее «Коломенское». Но после каждой публикации ко мне поступало много вопросов именно о выборе бюджетного квадрокоптера, который умеет транслировать видео на пульт. Понятно, что многих людей интересует именно бюджетный вариант первого квадрокоптера, так как после моей статьи «Купить квадрокоптер и попрощаться с ним» многие стали свидетелями того, как за несколько минут я попрощался квадрокоптером за 500$, подвесом за 300$ и камерой за 600$, что в современной России очень не бюджетно.

Сегодня я решил объединить все мои знания о бюджетных FPV квадрокоптерах, сравнив лучшие из них.

Oracle кластер умер, да здравствует кластеризация!

_{Здесь и далее имеется в виду cluster хранения данных, а не Oracle Real Application Custer}

Проблематика

Большим информационным системам свойственно постоянное поступление различной информации, которая накапливается, обсчитывается и архивируется. Мы рассмотрим вариант структурированных данных, хранящихся на сервере RDBMS Oracle и в качестве примера возьмём таблицу, содержащую CDR записи (т.е. записи о вызовах) для абонентов оператора связи.
Данные о звонках поступают хаотично, т.е. не упорядоченно, как вы понимаете, по атрибутам абонентов. Все данные имеют свой жизненный цикл — оперативные, актуальные и архивные. Со временем частота обращений и требования по скорости доступа к данным меняются (т.е. падают). Т.о. записи годичной давности вполне можно хранить на медленных дисках, активные — на дисках с высокой скоростью доступа и без претензий на производительность операций записи, а вот вновь поступающим данным свойственно требование к максимально высокой скорости записи и чтения.

Стремительно приближается лето и сопутствующие ему выезды на природу. Посиделки затягиваются заполночь, и над головой появляются звезды. Но, как правило, зведное небо таинственно и непонятно — астрономию в школах не преподают толком, наверное, уже с конца 80-х, да и кто помнит, чему его учили в школе, если это не использовалось в жизни постоянно? А в небе хватает интересного, особенно если потратить чуть-чуть времени на астрономическое обеспечение выезда на природу.

Вы прочитали пост о том, что наблюдать на небе, посмотрели сами, показали друзьям и заинтересовались темой. Логичное следующее желание — купить телескоп и смотреть на те же красоты уже хорошо вооруженным глазом. Но эта задача не такая простая, как может показаться, выбор зависит от различных параметров. Поэтому пост с описанием различных оптических схем телескопов, монтировок, думаю, окажется полезным.

Если взять листок бумаги, ручку принтер, ножницы и клей…