1. Сжатие и растяжение (Squash & stretch)
2. Сценичность (Staging)
3. Подготовка, или упреждение (Anticipation)
4. Использование компоновок и прямого фазованного движения (Straight ahead & pose to pose)
5. Сквозное движение (или доводка) и захлест действия (Follow-through & overlapping action)
6. Смягчение начала и завершения движения (Slow in & slow out)
7. Дуги (Arcs)
8. Дополнительное действие (Secondary action)
9. Привлекательность (Appeal)
10. Расчёт времени (Timing)
11. Преувеличение, утрирование (Exaggeration)
12. Профессиональный рисунок (Solid drawing)

Эта статья перевод статьи Chris Gagnon, сотрудника Epic Games, который непосредственно создавал UI. Он описал рекомендации и советы, как сделать лучше UMG.

Динамические библиотеки подключаются к программе во время выполнения. Это позволяет обновлять их реализацию и компилировать независимо от использующих программ. Такой подход открывает ряд дополнительных возможностей при разработке ПО. Например, написание разных модулей приложения на разных языках. Или создание системы динамически подключаемых плагинов. В данной статье мы рассмотрим, как создавать и загружать динамические библиотеки в Rust.

В процессе поисков более легковесного протокола, похожего на полюбившийся мне MQTT для проекта беспроводных датчиков отслеживания положения на базе ESP8266 - оказалось, что существует, но пока не сильно распространена, версия протокола с названием MQTT For Sensor Networks (MQTT-SN).

“MQTT-SN спроектирован как можно более похожим на MQTT, но адаптирован к особенностям беспроводной среды передачи данных, таким как низкая пропускная способность, высокие вероятность сбоя в соединениях, короткая длина сообщения и т.п. Также оптимизирован для дешевых устройствах с аккумуляторным питанием и ограниченными ресурсами по обработке и хранения.”

В интернете довольно мало информации о данном протоколе, ковыряние в которой и стало основой для написание данной заметки.

В этой статье я покажу несколько работающих решений задачи передачи и анализа логов из Java приложений в MS Azure. Мы рассмотрим решения как для windows, так и для linux виртуальных машин, находящихся как в облаке, так и on-premise. В качестве подсистемы логирования для Java будем использовать log4j2.

Для анализа логов будем использовать Azure Stream Analytics.

Введение

Disclaimer

Эта статья содержит некоторое количество программного кода, написанного на языке Python. Ввиду того, что автор статьи по профессии является сисадмином, но не программистом — стиль и качество этого кода, могут вызвать проявление неконтролируемых эмоций у профессионалов. Пожалуйста, немедленно прекратите чтение если вид неаккуратного или неоптимального кода может негативно сказаться на вашем психическом состоянии.

Постановка задачи

Основной причиной реализации проекта, явилась простуда с вытекающими: избытком свободного времени и невозможностью выходить из дома. Порывшись у себя в столе я обнаружил:

• RaspberryPi 3 model B
  
• Вебкамера Logitech C270
  
• Карта памяти Kingston microSDHC 16 Гб
• Некоторое количество проводов и адаптеров

Из всего перечисленного, было решено построить систему домашнего видео-наблюдения с функционалом оповещения о вторжении. В качестве платформы был выбран телеграм-бот. Бот имеет следующие преимущества перед другими возможными реализациями (веб, мобильное приложение):

• Не требуется установки дополнительного клиентского ПО
• Серверная часть может работать с приватным IP адресом через NAT, при этом предъявляются минимальные требования к подключению (вплоть до 3G модема)
• Большая часть инфраструктуры находится на стороне сервис-провайдера, который за меня решил вопросы авторизации, безопасности итп...

С помощью беглого анализа интернет-публикаций, существующие решения обнаружены не были.

Почти в самом начале создания платформы (некоего фундамента, фреймворка на котором базируются все прикладные решения) нашего облачного веб-приложения СБИС мы поняли, что без инструмента, позволяющего сообщить пользователю о каком-либо событии с сервера, жить будет довольно-таки трудно. Все мы хотим мгновенно видеть новое сообщение от коллеги (которому лень пройти 10 метров), поднимающую корпоративный дух новость от руководства, очень важную задачу от отдела тестирования или получение поощрения (особенно денежного). Но путь становления был тернист, поэтому расскажем немного про трудности, которые мы встретили при взрослении от 5.0e3 до 1.0e6 одновременных подключений от пользователей.

Это первая статья в цикле про создание и использование скриптов для веб-скрейпинга при помощи Node.js.

1. Web scraping при помощи Node.js
2. Web scraping на Node.js и проблемные сайты
3. Web scraping на Node.js и защита от ботов
4. Web scraping обновляющихся данных при помощи Node.js

Тема веб-скрейпинга вызывает всё больше интереса как минимум потому, что это неисчерпаемый источник небольших, но удобных и интересных заказов для фрилансеров. Естественно, что всё больше людей пытаются выяснить, что это такое. Однако, довольно трудно понять, что такое веб-скрейпинг по абстрактным примерам из документации к очередной библиотеке. Гораздо проще разобраться в этой теме наблюдая за решением реальной задачи шаг за шагом.

Обычно, задача для веб-скрейпинга выглядит так: есть данные, доступные только на веб-страницах, и их надо оттуда вытащить и сохранить в неком удобоваримом формате. Конечный формат не важен, так как конвертеры никто не отменял. По большей части речь о том, чтобы открыть браузер, пройтись мышкой по ссылкам и скопипейстить со страниц нужные данные. Ну, или сделать то же самое скриптом.

Цель этой статьи – показать весь процесс создания и использования такого скрипта от постановки задачи и до получения конечного результата. В качестве примера я рассмотрю реальную задачу вроде тех, какие часто можно найти, например, на биржах фриланса, ну, а в качестве инструмента для веб-скрейпинга будем использовать Node.js.

Недавно меня с головой захватил волшебный мир биткоин. Жажде знаний не было предела, и утолить её помогла замечательная книга «Mastering Bitcoin» Андреаса Антонопулоса и полное погружение в биткоин-разработку. Книга подробно освещает технические основы биткоин, но ничто так не помогает в изучении нового дела, как практика.

Простенькое приложение на Эликсире для управления полной биткоин-нодой и связи с ней через интерфейс JSON-RPC, по-моему, – отличный «Hello, World!». Поехали!

Зачем этот рассказ? Когда я изучал blockchain по открытым источникам, например по Википедии, информация казалась отрывочной и бессвязной. Прошло время, прежде чем она сложилась в целостную картину. Кажется, я знаю, в каком порядке и какими словами описать введение в blockchain, чтобы любой профессиональный разработчик смог понять общую картину за 1—1,5 часа. В тексте будут некоторые упрощения. Понятно, что в любой теме есть много деталей, куда можно при желании погрузиться.

В последнее время все чаще в новостях можно услышать слова "криптовалюта" и "блокчейн" и, как следствие, наблюдается приток большого количества заинтересованных этими технологиями людей, а вместе с этим и огромное количество новых продуктов. Зачастую, для реализации какой-то внутренней логики проекта или же для сбора средств используются "умные контракты" — особые программы, созданные на платформе Ethereum и живущие внутри его блокчейна. В сети уже существует достаточно материала, посвященного созданию простых смарт-контрактов и базовым принципам, однако практически нету описания работы виртуальной машины Ethereum (далее EVM) на более низком уровне, поэтому в этой серии статей я бы хотел разобрать работу EVM более детально.

Solidity — язык, созданный для разработки умных контрактов, существует относительно недавно — его разработка началась только в 2014 году и, как следствие, местами он ''сыроват''. В этой статье я начну с более общего описания работы EVM и некоторых отличительных особенностей solidity, которые нужны для понимая более низко-уровневой работы.

P.s Статья предпологает наличие некоторых базовых знаний о написании смарт-контрактов, а также о блокчейне Ethereum'a в целом, так что если вы слышите об этом в первый раз, то рекомендую сначала ознакомиться с основами, например, здесь:

• Hello world на solidity и деплой контракта в сеть
• Подборка инструментов для разработки
• Описание работы Ethereum и его блокчейна

После нескольких лет работы с Git я обнаружил, что постепенно стал переходить на всё более сложные Git-команды в рабочем процессе. Вскоре после того как я открыл для себя Git rebase, я тоже быстро внедрил эту команду в повседневные задачи. Те, кто знаком с этой процедурой, знают, насколько это мощный инструмент и какой это соблазн — постоянно им пользоваться. Но вскоре оказалось, что rebase влечёт за собой ряд неочевидных на первый взгляд трудностей. Но прежде чем обсудить их, хочу быстро рассмотреть различия между merge и rebase.