3D-печать металлами прочно вошла в процесс производства сложных деталей для авиации, космической техники и энергетического машиностроения. Метод лазерной порошковой плавки дает возможность создавать изделия с внутренней структурой, которую невозможно получить литьем или механической обработкой. Однако долгое время у нее оставалось важное ограничение: вся деталь обычно печаталась из одного и того же сплава.

При этом разные части одной конструкции нередко работают в непохожих условиях. Одни сталкиваются с высокими температурами, другие испытывают постоянные нагрузки или подвергаются износу. Поэтому инженеры искали способ плавно менять состав материала внутри одной детали. Оказалось, что для этого нужно просто изменить лазерный луч, а точнее — направление его движения. Поехали разбираться!

Инфраструктура обычно ломается не в одном месте. За «просто поправить деплой» быстро подтягиваются лимиты Linux, настройки контейнеров, CI/CD, безопасность, маршрутизация, Kubernetes, базы данных и сети ЦОД. Чем больше сервисов и команд, тем важнее видеть не только отдельные инструменты, но и связи между ними.

В этом дайджесте собрали открытые уроки, статьи и курсы по Linux, Docker, Kubernetes, CI, PostgreSQL, сетям и безопасности. Подборка будет полезна тем, кто отвечает за стабильность сервисов и хочет системно закрывать инфраструктурные пробелы.

Я недавно поймал себя на странной мысли, что когда вижу игру с надписью «100+ часов контента», это больше уже не выглядит как преимущество.

Лет десять назад такой объем может и казался подарком, но сейчас это больше ощущается как некое обязательство. Между работой, семьей, бытовыми делами и другими играми перспектива провести в одном проекте несколько месяцев уже не вызывает такого восторга.

И, судя по разговорам с другими игроками, я в этом понимании не один. Любовь к большим RPG никуда не исчезла, изменилось скорее отношение к тому, сколько времени игрок готов вложить в одну игру. Многие по-прежнему с интересом смотрят на свеженький Crimson Desert или второй Kingdom Come. Суть скорее в том, что с возрастом начинаешь иначе оценивать собственное время и гораздо осторожнее относиться к играм, которые требуют от сотни часов. В этом, на мой взгляд, и кроется главный конфликт между взрослым игроком и откровенно объемными проектами.

За нежеланием запускать очередную RPG на сотню часов скрываются и другие причины. От отношения к однообразному контенту до изменившихся ожиданий от самих игр. Именно о них я и хочу поговорить.

В прошлой статье мы подробно разобрали феномен цветных коробок (в первую очередь голубых) для взлома аналоговых телефонных сетей в США. В этой части мы поговорим, какие варианты взломов практиковали в нашей стране. 

Приходит ко мне как‑то знакомый с импортным за 300р. «Слушай, — говорит, — ты ж антифрод‑эксперт. Проверь, пожалуйста, школьную олимпиаду. У меня сын ходил, что‑то результаты странные».

Триста за импортное — серьёзная заявка. Ну что ж, триста так триста. Погнали.

Немного насчет - «AI-агенты сделают разработку самоподдерживаемой».

Прогнал spec-driven агентный пайплайн на нескольких проектах, и картина каждый раз одна: узкое место, где тормозится разработка, не исчезает, оно сдвигается.

Для примера, один из таких полигонов - небольшой проект, приложение для книг на виртуальных полках, начинался как пет-проджект жены. В нем можно толкать агентные воркфлоу сильно дальше, чем я бы рискнул на нагруженном проде.

Как это работает на практике:

Технологии ушли вперёд, и теперь мы живём в эру больших языковых моделей и автономных AI-агентов. В настоящее время существует несколько агентных систем, работающие с компьютерным зрением и камерами. Интеллектуальные видеоагенты обрабатывают видеопотоки в реальном времени, распознают объекты, анализируют поведение людей, фиксируют нарушения и действуют автономно. В основном – это готовые коммерческие ИИ-платформы для видеонаблюдения (например, Lumana, VisionPlatform.ai, Spot AI).
Для создания собственных решений можно настроить захват кадров (через Frame Forwarder) и передать их в визуальные модели обработки. Можно создавать логику на базе Amazon Bedrock Agents или фреймворков для ИИ-агентов (LangChain, CrewAI, AutoGen), где камера выступает как "инструмент" (take_snapshot()) восприятия.
Есть еще более специализированные решения – VisionAgent (от Landing AI), Microsoft AutoGen, LlamaIndex (Multimodal Agents).

А можно как-то по проще? Да еще из подручных средств? Да еще в «бытовые» агентные системы?
А давайте попробуем...

Мне всегда хотелось посмотреть параметры окружающей среды вдали от дома и прямо на месте. Например, какое давление в самолёте на крейсерской высоте или какая влажность на берегу моря. Отсюда и родилась идея сделать компактную метеостанцию в виде брелока, который всегда с собой и работает продолжительное время на одном заряде. Чтобы не мелочиться, решил сделать сразу мелкую серию таких брелоков.

Я больше 10 лет занимался мобильной и системной разработкой, и сейчас меня догнал тот самый кризис 30-ти. В какой-то момент стало понятно: в IT я когда-то пришёл не только ради задач, релизов и багов, а потому что хотел делать игры. Так и началась Petri Dish Lab — мобильная игра про бактерий, вирусы, генетику и маленькую лабораторию в кармане.

Статья, которая поможет разобраться:
- такое tools, hooks и skills
- чем они они отличаются
- когда и что использовать

EAM — это цифровая нервная система производства: она связывает гайку в цеху с бухгалтерским балансом. Ещё несколько лет назад этот рынок в России держали SAP, IBM Maximo и Infor EAM — на них строились процессы крупнейших заводов и энергохолдингов. Когда вендоры ушли, выяснилось, что «просто заменить» такую систему невозможно.

Привет, друзья! Сегодня хочу поговорить об одной из самых обсуждаемых тем последних лет — использовании AI в пентесте. За последние два года вокруг LLM сформировалось два противоположных лагеря. Первые уверены, что искусственный интеллект скоро заменит специалистов по информационной безопасности. Вторые считают, что ChatGPT способен только красиво писать тексты и не имеет практической ценности для offensive security. На мой взгляд, правда находится где-то посередине.

ИИ пока не способен самостоятельно провести полноценный аудит безопасности и взять на себя ответственность за найденные уязвимости. Но он уже отлично справляется с ролью очень быстрого младшего специалиста. Именно поэтому я начал использовать AI в bug bounty и тестированиях на проникновение.

По всей видимости, домашние роботы на подходе. Не огромные андроиды в человеческий рост и  на двух ногах, но маленькие компаньоны на сервоприводах. Которые научаться понимать человека и будут учиться через эмпирический опыт самостоятельно.

В этой заметке мы разберём, что такое экспертиза и в чём её суть. Она бывает разной глубины, сферы и предназначения. Экспертиза не может существовать без теоретических знаний, опыта и, конечно же, не рождается там, где нет трудностей и ошибок. У каждого человека она уникальна.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Постригайло, я старший партнер ИТ-интегратора «Энсайн». Больше 20 лет занимаюсь системной интеграцией и управлением проектами.

Сейчас почти каждая крупная компания тестирует искусственный интеллект. Где-то запускают поиск по внутренним документам, где-то автоматизируют поддержку, аналитику или подготовку отчетов.

На пилоте такие решения часто показывают хороший результат. Модель отвечает быстро, сотрудники довольны, руководство видит потенциал. Затем проект останавливается.

Проблема обычно появляется в момент, когда тестовую версию нужно превратить в постоянную систему. Здесь становится ясно, что одной модели недостаточно.

Эта статья — для собственника или руководителя компании (в том числе ИТ), который доверил ведение учета штатному главбуху или подрядчику на аутсорсинге и хочет понимать, что там происходит. Знаний бухгалтерии для этого не нужно. Нужно знать, куда смотреть и какие три экрана открыть, чтобы оценить работу бухгалтера и состояние финансов компании. Разберем по порядку: почему за учет отвечаете вы, с чего начать, как за пятнадцать минут проверить работу главбуха, какие звоночки нельзя пропускать, что считать нормой, как бухгалтер может воровать, за что вы по Кодексу не отвечаете и что делать при сомнениях.

Что общего между кроссвордом, тетрисом и пазлом? Все они являются играми-головоломками, которые заставляют игрока шевелить извилинами. Какие-то головоломки построены на применении внимания и усидчивости, какие-то тестируют знания и память, какие-то заставляют формировать стратегию. Но есть и такие, что кажутся на первый взгляд весьма случайными и полагающимися больше на удачу, нежели на точный расчет. К таким относиться Wordle — головоломка, в которой необходимо угадать слово из 5 букв за 6 попыток. Ученые из Бингемтонского университета (Вестал, штат Нью-Йорк, США), используя теорию информации, разработали стратегию для игры в Wordle, которая позволяет «угадывать» слова с точностью 99%. В чем секрет данной стратегии и насколько она сложна? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Недавно внимание ИТ-сообщества привлекла статья о том, что даже сеньоры не всегда способны эффективно передавать свою экспертизу — ни менеджерам, ни менее опытным коллегам-программистам. Мы в Beeline Cloud решили поговорить о том, как недостаток софт-скиллов разработчиков мешает обмену знаниями, какие опасности он таит для проектов и при чем тут «фактор автобуса». 

В компании нанимают менеджера по продажам. У новичка горят глаза, он прошёл собеседование, он мотивирован. Ему дают доступ к CRM, скидывают ссылку на папку с инструкциями и записями звонков. Просят опытного коллегу помочь. Проходит месяц. Новичок задаёт одни и те же вопросы, путается в скриптах, боится сложных возражений. Проходит два месяца. Он всё ещё не закрыл первую сделку. Почему так происходит?

Так получилось, что нам посчастливилось принять участие в разработке синтеза для новой версии игры "Ил-2 Штурмовик". Это был длинный путь, но в итоге у нас получилось: