В соседней теме попросили рассказать о нюансах работы с зарубежными клиентами для ИП/ООО. Для физических лиц работа с нерезидентами ничем не отличается работы с резидентами.
Это скорее даже не статья, а заметка/памятка, но возможно кому-нибудь будет хоть немного полезна.

Регистрация счета

Предположим что вы закончили регистрацию ИП/ООО и открыли рублёвый расчетный счет.
Для того чтобы работать с валютой нужно открыть еще один расчетный счет — валютный. Это просто.
При открытии валютного счета вам создадут дополнительно технический транзитный счет. Его реквизиты и нужно сообщать заказчику.

Здесь мы встречаем потенциальный косяк номер раз: как и в случае с рублевым счетом нужно уведомить налоговую в недельный срок (штраф — 5000 рублей [1]). Затем не забыть уведомить и своё отделение ПФР в тот же срок, иначе опять же штраф, но уже меньше — 2000. Если вы зарегистрированы в ФСС, то нужно не забыть так же и их, всё аналогично случаю с ПФР. [2]

ООО нужно уведомить ПФР и ФСС только если есть работники. ИП — обязательно ПФР, но если есть или были работники, то и ФСС.

Некоторые госслужбы «не шарят» и пытаются оштрафовать если не уведомили о транзитном счете. Это противозаконно и легко решает даже в досудебном порядке, не говоря уже о суде. Заявлять нужно только об обычном счете, о транзитном — не нужно.

В принципе здесь всё кристально ясно, единственно вызывает легкое недоумение зачем носить эти бумажки если банк тоже обязан выслать информацию об открытие счетов.

Java характеризуется динамической загрузкой классов. Для поиска и загрузки используется механизм делегирующих classloader'ов. В Java SE окружении их количество ограничивается 2-3, но в серверах приложений оно приближается к 10 иерархическим classloader'ам. Этим объясняется большое время запуска (обычно от минуты) и деплоя приложений.

В JBoss AS 7 разработчикам удалось сильно сократить время запуска (пустой appserver запускается за 3-4 секунды на рабочей станции). Этому способствовала новая система загрузки классов в данном сервере приложений. Такой подход всё же обладает своими недостатками.

Данная статья касается механизма загрузки классов в различных окружениях, особенностях работы с JBoss AS 7, сопряжения с системой сборки Apache Maven и IDE IntelliJ IDEA.

Добрый день, сообщество,
На Хабре уже говорилось о всевозможных TOP- овых утилитах, на этот раз, я хочу попробовать рассмотреть поближе утилиту atop. Постараюсь немного сравнить ее с существующими утилитами наблюдения за производительностью и научиться читать выводы данной команды.
У системных администраторов задача наблюдения за производительностью встает чуть ли не каждый день, и конечно же хотелось бы все это сделать в рамках одной утилиты и без особых танцев с бубном, как мне кажется удобнее всего в таком случае использовать команду atop.

Бойтесь Тьюринговской трясины, в которой всё возможно, но ничего конкретного нельзя сделать просто.
Алан Перлис

Что такое Тьюринговская трясина? Это состояние, в котором программа становится столь могущественной, столь обобщенной, что усилия по решению с её помощью какой-либо конкретной задачи равны или превосходят затраты на написание с нуля программы, которая решает только данную задачу.

Объекты, классы, конструкторы

ECMAScript, будучи высоко-абстрактным объектно-ориентированным языком программирования, оперирует объектами. Существуют также и примитивы, но и они, когда требуется, также преобразуются в объекты. Объект — это коллекция свойств, имеющая также связанный с ней объект-прототип. Прототипом является либо также объект, или же значение null.

В JavaScript нет привычных классов, но есть функции-конструкторы, порождающие объекты по определенным алгоритмам (см. Оператор new).

Прототипное делегирующее наследование

Классическое наследование очень похоже на то, как люди наследуют гены своих предков. Есть какие-то базовые особенности: люди могут ходить, говорить… И есть характерные черты для для каждого человека. Люди не в состоянии изменить себя — свой класс (но могут поменять собственные свойства) и бабушки, дедушки, мамы и папы не могут динамически повлиять на гены детей и внуков. Все очень по земному.

Теперь представим другую планету, на которой не такое как на Земле генное наследование. Там обитают мутанты с «телепатическим наследованием», которые способны изменять гены своих потомков.
Разберем пример. Отец наследует гены от Дедушки, а Сын наследует гены от Отца, который наследует от Дедушки. Каждый мутант может свободно мутировать, и может менять гены своих потомков. Например у Дедушки был зеленый цвет кожи, Отец цвет унаследовал, Сын тоже унаследовал цвет. И вдруг Дед решил: «надоело мне ходить зеленым — хочу стать сними», смутировал (изменил прототип своего класса) и «телепатически» распространил эту мутацию Отцу и Сыну, вобщем посинели все. Тут Отец подумал: «Дед на старости лет совсем двинулся» и поменял свой цвет в генах обратно на зеленый(изменил прототип своего класса), и распространил «телепатически» свой цвет сыну. Отец и Сын зеленые, Дед синий. Теперь как бы дед ни старался Отец и сын цвет не поменяют, т.к сейчас Отец в своем прототипе прописал цвет, а Сын в первую очередь унаследует от Прототипа Отца. Теперь Сын решает: «Поменяю ка я свой цвет на черный, а моё потомство пусть наследует цвет от Отца» и прописал собственное свойство, которое не влияет на потомство. И так далее.

На тему оптимизации MySQL запросов написано очень много, все знают как оптимизировать SELECT, INSERT, что нужно джоинить по ключу и т.д. и т.п.

Но есть один момент, тоже неоднократно описанный во всех мануалах, но почему-то про него все забывают.

Доброго вам дня, коллеги. Предлагаю вам прочитать статью о базовом аспекте вычислительной геометрии — точном вычислении предикатов.

Возможно, многие из вас сталкивались со «странным» поведением реализаций алгоритмов вычгеома: падениями и некорректными результатами. В общем, ничего удивительного в этих странностях нет — это издержки переноса непрерывной геометрии в суровые дискретные реалии арифметики с плавающей точкой. Рискну предположить, что кто-то из вас, отлаживая свои алгоритмы, решал подобные проблемы, подбирая магические константы. Скорее всего, если этот способ и приводил к результату, то, вероятно, к временному.

В этой статье я расскажу, как избавиться от недостатков вычислений с плавающей точкой практически без ущерба для эффективности. План статьи:

• геометрический предикат «поворот»;
• противоречивость «наивной» реализации поворота;
• применение интервальной арифметики для упрощения расчета предикатов;
• длинная арифметика и несколько альтернативных способов вычислений предикатов;
• расчет погрешности вычисления поворота в числах с плавающей точкой.

Итак, если вы хотите знать, почему вычислительная геометрия не является «наукой о подборе эпсилонов» и как можно корректно и эффективно реализовать геометрический алгоритм, жмите

Решил создать серию постов об анализе данных. Несколько лет работаю в этой (и как оказалось, весьма интересной) области информатики. Предлагаю Вашему вниманию анализ данных с точки зрения Теории приближенных множеств.

Захотелось написать несколько небольших заметок о том, как программисты на Си/Си++ играют с огнем, не подозревая об этом. Первая заметка будет про попытки явно вызвать конструктор.

Введение

В жизни любого крупного веб-проекта, особенно на PHP, но, в целом, это касается любого серверного ЯП, пригодного для веб-разработки, обычно наступает понимание, что «так дальше жить нельзя», и что настал момент, когда нужно провести оптимизацию работы сайта, чтобы он перестал тормозить (хотя бы на production).

Интересно, что, как правило, даже тяжелые фреймворки (вроде Symfony или RoR) на «медленных» языках, в production-окружении работают достаточно сносно по скорости, а основные «тормоза» вызываются SQL-запросами и неграмотным кешированием (к примеру, инициализация достаточно сложной и большой конфигурации проекта на Symfony занимает около 80 мс, а времена исполнения страницы, при этом, иногда достигают секунды и более).

Если вы смогли определить, что это — ваш случай, и ваш проект на MySQL, то эта статья может вам помочь принять конкретные меры и исправлению ситуации с закреплением результата и предотвращением возникновения откровенных проблем с СУБД впоследствии.

Введение

Добрый день.
Не нашел простого и внятного описания данного алгоритма на русском языке. Решил восполнить сей пробел. Прежде всего что это такое? LR(0)-анализатор в первую очередь это синтаксический анализатор. Цель синтаксического анализатора обработать входной поток лексем(базовые элементы языка, которые производит лексический анализатор на основе входного потока символов, примеры лексем — число, запятая, символ) и сопоставить его с описанием языка заданного в определенном формате. Сопоставление заключается в построении определенной структуры данных, чаще всего — дерева. Дальше эта структура пойдет на следующий этап — семантический анализ, где уже компилятор пытается понять смысл, заключенный в дереве.

Существует 2 класса синтаксических анализаторов — восходящие анализаторы и нисходящие. Первые строят дерево начиная с листьев, которые являются входными лексемами, вторые соответственно наоборот начинают с корня дерева. Собственно LR и значит то, что анализатор будет читать поток слева направо (L — 'Left') и строить дерево снизу вверх (пусть не смущает буква R, которая значит Right, объяснения даны чуть ниже). Индекс 0 обозначает то что мы не предпросматриваем следующие лексемы, а работаем только с текущей. Какие же плюсы даёт нам выбор этого типа анализаторов?

• Он быстр.
• Покрывает множество языков. То есть если вы придумали язык и описали его, то с большой долей вероятности LR-анализатор его сможет обработать.
• Синтаксические ошибки обнаруживаются так быстро как это возможно. Сразу же как встречается символ, который не соответствует предыдущему входному потоку, мы можем вывести ошибку об этом.

Есть и недостатки:

• Относительная сложность построения.
• Можно вогнать анализатор в ступор неоднозначностью описания языка.

Анти-паттерны — полная противоположность паттернам. Если паттерны проектирования —
это примеры практик хорошего программирования, то есть шаблоны решения определённых задач. То анти-паттерны — их полная противоположность, это — шаблоны ошибок, которые совершаются при решении различных задач. Частью практик хорошего программирования является именно избежание анти-паттернов. Не надо думать, что это такая непонятная теоретическая фигня — это конкретные проблемы, с которыми сталкивался практически каждый разработчик. Кто осведомлен, тот и вооружён! Рассмотрим же несколько расрпотранённых анти-паттернов в программировании.

После того как меня шестьдесят восьмой раз спросили почему блок с float отображается неправильно, я решил написать эту заметку, которая объяснила бы типичные ситуации, с которыми сталкивается начинающий верстальщик, а так же для того, чтобы в следующий раз просто дать ссылку на эту статью.

Цель этой статьи — заставить всех, особенно программистов на Си, сказать «я не знаю Си».
Хочется показать, что тёмные углы в Си значительно ближе, чем кажется и даже тривиальные строки кода несут в себе undefined behavior.

В листе рассылки Git развернулась дискуссия о том, как язык программирования высокого уровня снижает производительность приложения, в связи с обсуждением JGit. Дискуссия особенно интересна, потому что в ней принимали участие программисты, эксперты высочайшего уровня как в C, так и в Java. Один из них — Шон Пирс (Shawn O. Pearce), известный Java-программист из компании Google, активный коммитер в Eclipse, соавтор Git и автор Java-имплементации Git под названием JGit. В своём сообщении он назвал реальные ограничения, с которыми сталкивается высококвалифицированный разработчик, пытаясь написать эффективный Java-код, сравнимый по производительности с максимально оптимизированным кодом C. Хотя письмо датируется апрелем 2009 года, но некоторые аргументы Шона до сих пор не потеряли актуальность.

List: git
Subject: Re: Why Git is so fast (was: Re: Eric Sink's blog — notes on git,
From: «Shawn O. Pearce» <spearce () spearce! org>

Как было сказано ранее, мы сделали много маленьких оптимизаций в коде Git на C, чтобы добиться реально высокой производительности. 5% здесь, 10% там, и внезапно ты уже на 60% быстрее, чем был раньше. Нико [Питре], Линус [Торвальдс] и Джунио [Хамано] — все они потратили определённое время в последние три-четыре года для оптимизации отдельных фрагментов Git, исключительно для того, чтобы он работал максимально быстро.

Поговорим о случае, когда нужно автоматизировать запуск тестов и сбор статистики покрытия, к примеру, для гипотетической клиентской JS библиотеки. Задача не совсем тривиальна, поскольку для нормальной работы библиотеки требуется полноценный браузер — библиотека является визуальной оберткой над стандартными компонентами формы. Библиотека должна быть написана так, чтобы все взаимодействие с ее объектами можно было производить с помощью методов, которые они предоставляют, а не только через непосредственные манипуляции с DOM (т.е. любое действие юзера может быть запущено не только событием, допустим, клика по чему-то, но и руками через метод). Но тем не менее, надо этот DOM иметь, чтобы результаты работы методов помимо изменения внутреннего состояния объектов также отображались и в DOM. В целом напоминает приложения на Sencha (ExtJS).

Для достижения поставленных целей нужен некий контролируемый браузер, фреймворк для запуска тестов и утилита, которая позволит посчитать покрытие кода тестами, а также некоторый код, который соединит все компоненты.

На днях попробовал новый ZF2. Перечитал кучу материала, собрал по их туториалу простенький сайтик. И когда дошел до создания Action'а и View'хи то пределу моей радости не было границ. Передача переменных во view теперь осуществляется через return, и они стали локальными (никакого $this->param). Только ради этого усовершенствования я готов уже сейчас переходить на ZF2, несмотря на то что он в бете.

Под катом вас ожидает: коротенько о новшествах, о производительности и об изменениях касательно контроллера и шаблонов вьюхи.

Не так давно на работе передо мной была поставлена задача реализовать механизм асинхронного обмена данными между веб-приложением на Java и веб фронт-эндом на стороне клиента. Задача заключалась в том, чтобы клиент получал апдейты с минимальной задержкой, при этом апдейты могли приходить со скоростью 100 апдейтов в секунду, так и 1 апдейд в минуту, т.е. желательно не слать лишних запросов со стороны клиента.

Вначале я набросал тестовый сервлет, который мгновенно отвечал на запрос, присланный с клиента, на котором данный запрос формировался каждую секунду. Конечно, эта схема была далека от идеала, поэтому я принялся гуглить.

Настала пора мысленно вернуться на четыре с небольшим года назад ко блогозаписи «Simple “Class” Instantiation» из блога Джона Резига, прославленного создателя необыкновенно удобной библиотеки jQuery. И вернёмся.

Однако же, так как я вовсе не вижу её в результатах поиска на Хабрахабре по слову «Resig», то поневоле приходится думать, что эту полезную блогозапись никто не удосужился перевести (или хотя бы пересказать) за четыре прошедших года — мне придётся, стало быть, самостоятельно пересказать блогозапись Резига прежде, чем я исполню моё главное намерение: поразмыслить вслух, почему же предложенный Резигом способ решения указанной им проблемы так и не сделался общераспространённым. И перескажу. (Сам этот пересказ ужé был бы полезен читателю, даже кабы я к нему ничего от себя не прибавил. А я прибавлю.)

---

Шестого декабря 2007 года Резиг рассмотрел, что получается, когда в джаваскрипте используется операция «new» для создания объекта (в языках с классами мы сказали бы «экземпляра класса»):

function User(first, last){
   this.name = first + " " + last;
}

var user = new User("John", "Resig");

Резиг справедливо подметил, что для начинающих программистов на джаваскрипте не вполне очевидно, что появление «this» в коде функции указывает на то, что перед нами конструктор объекта. (Я от себя в скобках прибавлю: если функция находится в недрах некоторой библиотеки, то это обстоятельство нуждается также и в документировании — а не то пользователь библиотеки не многим будет отличаться от новичка: исходный код с телом функции читают не все, тем более что он нередко применяется в минифицированном, не читаемом виде.)

Поэтому, рассудил Резиг, рано или поздно кто-нибудь попробует вызвать «User()» без «new» и тем получит на свою голову сразу две неприятные проблемы. Во-первых, переменная «user» останется неопределённою: функция «User()» задумана ведь как конструктор, а значения она никакого не возвращает. Во-вторых, что ещё хуже, попытки обращения к «this» изнутри такого (некорректно вызванного) конструктора неизбежно приведёт к засорению глобального пространства имён — а это чревато зловещими и трудноуловимыми последствиями. Обе проблемы Джон Резиг продемонстрировал на примере:

var name = "Resig";
var user = User("John", name);
// здесь переменная «user» не определена
// БОЛЕЕ ТОГО: значение «name» теперь ужé не «Resig»!
if ( name == "John Resig" ) {
   // фигассе!…
}

Знаете сколько в памяти занимает строка? Каких только я не слышал ответов на этот вопрос, начиная от «не знаю» до «2 байта * количество символов в строке». А сколько тогда занимает пустая строка? А знаете сколько занимает объект класса Integer? А сколько будет занимать Ваш собственный объект класса с тремя Integer полями? Забавно, но ни один мой знакомый Java программист не смог ответить на эти вопросы… Да, большинству из нас это вообще не нужно и никто в реальных java проектах не будет об этом думать. Но это, ведь, как не знать объем двигателя машины на которой Вы ездите. Вы можете быть прекрасным водителем и даже не подозревать о том, что значат цифры 2.4 или 1.6 на вашей машине. Но я уверен, что найдется мало людей, которые не знакомы со значением этих цифр. Так почему же java программисты так мало знают об этой части своего инструмента?

Integer vs int

Все мы знаем, что в java — everything is an object. Кроме, пожалуй, примитивов и ссылок на сами объекты. Давайте рассмотрим две типичных ситуации:

//первый случай
int a = 300;
//второй случай
Integer b = 301;

В этих простых строках разница просто огромна, как для JVM так и для ООП. В первом случае, все что у нас есть — это 4-х байтная переменная, которая содержит значение из стека. Во втором случае у нас есть ссылочная переменная и сам объект, на который эта переменная ссылается. Следовательно, если в первом случае мы определено знаем, что занимаемый размер равен:

sizeOf(int)

то во втором:

sizeOf(reference) + sizeOf(Integer)

Забегая вперед скажу — во втором случае количество потребляемой памяти приблизительно в 5 раз больше и зависит от JVM. А теперь давайте разберемся, почему разница настолько огромна.

Из чего же состоит объект?

Прежде чем определять объем потребляемой памяти, следует разобраться, что же JVM хранит для каждого объекта:

• Заголовок объекта;
• Память для примитивных типов;
• Память для ссылочных типов;
• Смещение/выравнивание — по сути, это несколько неиспользуемых байт, что размещаются после данных самого объекта. Это сделано для того, чтобы адрес в памяти всегда был кратным машинному слову, для ускорения чтения из памяти + уменьшения количества бит для указателя на объект + предположительно для уменьшения фрагментации памяти. Стоит также отметить, что в java размер любого объекта кратен 8 байтам!