Работа с геопространственными данными и отображение карт являются неотъемлемыми составляющими множества бизнес-приложений. Это могут быть городские и региональные информационные системы, приложения для нефтегазовой отрасли, системы управления транспортной инфраструктурой, а также службы доставки и многие другие. У нас в CUBA Platform для построения подобных приложений помимо базовых возможностей, предоставляемых из коробки, существует довольно обширный набор дополнений и компонентов. Одним из них является Charts and Maps, которое помимо отображения графиков позволяет интегрировать в визуальную часть приложения Google-карты. В прошлом году Google обновил условия использования своих картографических сервисов, что повлекло за собой рост стоимости, а также ввел условие обязательного наличия платежного профиля для использования API. Эти обстоятельства заставили большинство наших клиентов задуматься об альтернативных поставщиках карт, а нас подтолкнули к разработке нового компонента карт.
Пользователь
10 самых распространенных ошибок при работе с платформой Spring. Часть 1

Spring — пожалуй, одна из самых популярных платформ разработки на языке Java. Это мощный, но довольно сложный в освоении инструмент. Его базовые концепции довольно легко понять и усвоить, но для того чтобы стать опытным разработчиком на Spring, потребуются время и определенные усилия.
В этой статье мы рассмотрим некоторые из самых распространенных ошибок, совершаемых при работе в Spring и связанных, в частности, с разработкой веб-приложений и использованием платформы Spring Boot. Как отмечается на веб-сайте Spring Boot, в Spring Boot используется стандартизованный подход к созданию готовых к эксплуатации приложений, и данная статья будет придерживаться этого подхода. В ней будет дан ряд рекомендаций, которые можно эффективно использовать при разработке стандартных веб-приложений на базе Spring Boot.
Автоматизация HTTP запросов в контексте Spring
Предыстория
Несколько месяцев назад поступила задача по написанию HTTP API работы с продуктом компании, а именно обернуть все запросы с помощью RestTemplate и последующим перехватом информации от приложения и модификации ответа. Примерная реализация сервиса по работе с приложением была таковая:
if (headers == null) {
headers = new HttpHeaders();
}
if (headers.getFirst("Content-Type") == null) {
headers.add("Content-Type", MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE);
}
HttpEntity<Object> entity;
if (body == null) {
entity = new HttpEntity<>(headers);
} else {
entity = new HttpEntity<>(body, headers);
}
final String uri = String.format("%s%s/%s", workingUrl, apiPath, request.info());
final Class<O> type = (Class<O>) request.type();
final O response = (O)restTemplate.exchange(uri, request.method(), entity, type);
… простенький метод, принимающий тип, тело и заголовки запроса. И все бы хорошо, но выглядело как костыль и не особо юзабельно в контексте Spring.
И пока товарищи коллеги писали на старом механизме функционал в своих ветках, мне пришла в голову гениальнейшая идея — а почему бы не писать эти запросы "в одну строчку" (like Feign).
Идея
У нас в руках имеется мощный DI контейнер Spring, так почему бы не использовать его функционал в полной мере? В частности инициализации Data репозиториев на примере Jpa. Предо мной стояла задача инициализация класса типа интерфейс в контексте Spring и три варианта решения перехвата вызова метода, как типичной реализации — Aspect, PostProcess и BeanDefinitionRegistrar.
Кодовая база
Первым делом — аннотации, куда же без них, иначе как конфигурировать запросы.
1) Mapping — аннотация, идентифицирующая интерфейс как компонент HTTP вызовов.
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Mapping {
/**
* Registered service application name, need for config
*/
String alias();
}
Введение в Redis с использованием Spring Boot
В этой статье мы рассмотрим основы использования Redis через Spring Boot с помощью библиотеки Spring Data Redis.

Мы создадим приложение, которое демонстрирует, как выполнять CRUD-операции через веб-интерфейс. Исходный код этого проекта доступен на GitHub.
Что такое Redis?
Redis — это хранилище данных с открытым исходным кодом, для структур данных «ключ-значение», которое можно использовать в качестве базы данных, кэша и брокера сообщений. С точки зрения реализации, хранилища «ключ-значение» являются одними из самых больших и старых представителей в мире NoSQL. Redis поддерживает такие структуры данных, как строки, хэши, списки, множества и отсортированные множества с запросами диапазонов.
Использование Conditional в Spring
В этом материале я хочу описать очень полезную, и часто используемую аннотацию Conditional и интерфейс Condition.
Контекст Spring — это огромный контейнер различных бинов, как самого спринга, так и пользовательских. Всегда хочется иметь гибкие инструменты управления этим зоопарком бинов. Аннотация @Conditional как раз и создана для этого.
Java meetup в Райффайзенбанке
Мы знаем, как важно общаться с людьми из других команд и проектов, иметь возможность спросить совета, обсуждать только что появившиеся технологии и поделиться опытом. Именно поэтому мы открываем двери и приглашаем вас к нам в гости.
Как я библиотеку для сервиса «Яндекс.Музыка» писал
Введение
Обо мне
Всем привет, я обычный учащийся по специальности "техник-программист". С детства увлекаюсь компьютерами, с класса 7-го начал познавать само программирование. Являюсь владельцем подписки на Яндексу Музыку уже больше года и в целом доволен сервисом (правда сейчас в плейлисте дня сплошные повторы).
Предыстория
Уж не помню точно, из-за чего я решил поискать официальную документацию API данного сервиса, вроде бота хотел для Telegram написать, но столкнулся с тем, что её нет… Спустя некоторое время наткнулся на issue в репозитории yandex/audio-js. Там ребятки задают точно такой же вопрос, как и я: "А где API?". Не многие горят желанием слушать музыку через браузер, они хотят приложение, но приложения под Linux тоже нет! Интегрировать к своему любимому плееру невозможно!
Тут я загорелся идеей сделать это. Естественно, мне нужно как-то работать с сервисом, городить костыли вокруг веб-приложения не вариант. Я понимал, что имея такой сервис, имея мобильные приложения и приложения под Windows (из Microsoft Store) просто невозможно не иметь своё внутреннее API для взаимодействия. Я оказался прав!
Обязательно к прочтению перед основной частью
Я отдаю себе отчёт в том, что, изучая их непубличное API я роюсь в чужих грязных вещах. Ниже будут описаны различные спорные моменты, решения разработчиков и в целом то, как это написали, как они этим пользуются. Местами я был просто шокирован, но я уверен, что если они так сделали, то на это были свои причины! Не будем забывать, что это никто не должен был видеть. Так же хочу сказать, что всё написанное ниже моё мнение. Вы можете с ним согласить или нет.
Heroku + Docker + Spring Boot
И так, после того, как вы создали на Heroku приложение есть несколько способов развернуть в нем ваш код
Spring Boot — OAuth2 и JWT

В этой статье мы изучим использование OAuth2 и JWT совместно со Spring Boot и Spring Security.
Сервер авторизации (Authorization Server)
Сервер авторизации (Authorization Server) является наиболее важным компонентом в архитектуре безопасности Web API. Сервер авторизации действует как единая точка авторизации и позволяет вашим приложениям и HTTP endpoints определять функции вашего приложения.
Сервер ресурсов (Resource Server)
Сервер авторизации предоставляет клиентам токен доступа для доступа к HTTP Endpoints сервера ресурсов (Resource Server). Сервер ресурсов — это коллекция библиотек, которая содержит HTTP Endpoints, статические ресурсы и динамические веб-страницы.
Введение в машинное обучение
Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке.

Как уменьшить количество измерений и извлечь из этого пользу

Параллельные алгоритмы для обработки BigData: подводные камни и непростые решения
Большие данные — тема модная и востребованная. Но многих по-прежнему отпугивает избыток теоретических рассуждений и некоторый недостаток практических рекомендаций. В этом посте я хочу отчасти заполнить этот пробел и рассказать об использовании параллельных алгоритмов для обработки больших данных на примере кластеризации товарного каталога из 10 млн позиций.
Ассоциативные правила, или пиво с подгузниками

Введение в теорию
Обучение на ассоциативных правилах (далее Associations rules learning — ARL) представляет из себя, с одной стороны, простой, с другой — довольно часто применимый в реальной жизни метод поиска взаимосвязей (ассоциаций) в датасетах, или, если точнее, айтемсетах (itemsests). Впервые подробно об этом заговорил Piatesky-Shapiro G [1] в работе “Discovery, Analysis, and Presentation of Strong Rules.” (1991) Более подробно тему развивали Agrawal R, Imielinski T, Swami A в работах “Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases” (1993) [2] и “Fast Algorithms for Mining Association Rules.” (1994) [3].
Знакомство с Apache Mahout
Моя первая статья на Хабре показала, что не многие знают о библиотеке Mahout. (Может быть, конечно, я в этом ошибаюсь.) Да и ознакомительного материала по этой теме здесь нет. Поэтому я решил написать пост, рассказывающий о возможностях библиотеки. Пара проб пера показали, что лучшим введением в тему будут небольшие выдержки из книги “Mahout in Action” Owen, Anil, Dunning, Friedman. Поэтому я сделал вольный перевод некоторых мест, которые, как мне кажется, хорошо рассказывают об области применения Mahout.

Анатомия рекомендательных систем. Часть вторая

Анатомия рекомендательных систем. Часть первая
В данной статье я расскажу о рекомендательных системах, постараюсь дать максимально полный обзор существующих подходов и на пальцах объясню принципы работы алгоритмов. Часть материала базируется на неплохом курсе по рекомендательным системам лаборатории MovieLens (которая большинству знакома по одноименному датасету для тестирования рекомендаций), остальное – из личного опыта. Статья состоит из двух частей. В первой описана постановка задачи и дан обзор простых (но популярных) алгоритмов рекомендаций. Во второй статье я расскажу о более продвинутых методах и некоторых практических аспектах реализации.

Миграция данных с mongoDB и Spring Boot
Каждый разработчик рано или поздно встречается с необходимостью миграции данных в базе данных. На нашем проекте мы используем mongoDB в качестве базы данных. Мы подходили к миграции данных разными способами:
- писали js скрипты и запускали непосредственно в базе данных
использовали Mongobee - инструмент для автоматических миграций
Актуальна ли книга «Java Concurrency in Practice» во времена Java 8 и 11?
Статья, перевод которой мы предлагаем сегодня, в очередной раз напоминает о важности нестареющей книги "Java Concurrency in practice" под авторством Брайана Гёца (Brian Goetz).

Даты комментариев к этой статье в оригинале подсказывают, что автор обновляет и заново публикует ее не в первый раз. Поэтому мы позволили себе также обновить ссылку на упоминаемую в статье книгу Рауля-Габриэля Урма, Марио Фуско и Алана Майкрофта, которая выходила в издательстве «Manning» под названием «Java 8 in Action». У нас готовится перевод нового издания под названием «Modern Java». Но пока давайте поговорим о классике. Вы приглашаетесь под кат.
Криптография в Java. Класс Certificate
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод заключительной статьи "Java Certificate" автора Jakob Jenkov из серии статей для начинающих, желающих освоить основы криптографии в Java.
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Россия
- Date of birth
- Registered
- Activity