Брюс Эккель, автор бэст-сэллеров «Thinkin in Java» и «Thinking in C++», выпустил новую книгу «Python 3 Patterns & Idioms».
Книга доступна в форматах html и Windows Help.
Распространяется по лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0.
Линк

Замечательная вещь — ассоциативный массив. Самые разные задачи решаются с его помощью легко, приятно и быстро. А как быть когда значение должно принадлежать не одному ключу, а быть «размазанным» на некоторый интервал?
Представьте, что вам нужно сделать программу для составления расписания дежурства менеджеров интернет-магазина. Работа с ним должна была максимально простой, примерно так:

# легко назначить
>>> timetable['08:00' : '12:00'] = 'Иванов'
>>> timetable['12:00' : '16:00'] = 'Петров'

# как узнать кто дежурил в 13:51 ?
>>> print timetable['13:51']
Петров

# легко просмотреть поэлементо полный список
>>> for interval, person in timetable.items(): print interval, person
('08:00', '12:00') Иванов
('12:00', '16:00') Петров

# ...или одной строкой
>>> print timetable
{['08:00', '12:00'] => 'Иванов', ['12:00', '16:00'] => 'Петров'}


Понятно, что собственно сложения ассоциативных массивов (они же хеши, dict-ы и т.п. в разных языках) не существует, т.к. совершенно неочевидно, что оно должно давать. Но иногда удобно иметь простую легкочитаемую операцию, которая бы легко и просто объединяла хеши. Особенно это удобно когда есть ряд хешей и вам нужно оттуда взять несколько ключей с разным приоритетом. Если нет значения в первом, то проверяем второй, если нет и там, то третий, и т.п.
У вас есть 4 хеша global_config, local_config, db_row, user_info
Чуть ниже хабраката я покажу как жуткую конструкцию из 4 строк

values = global_config.copy()
values.update(local_config)
values.update(db_row)
values.update(user_info)

Записать в одну

values = global_config + local_config + db_row + user_info

Когда пишешь многопроцессное приложение на питоне хочется иметь какой-то максимально простой способ мониторинга за работой отдельных процессов. Я сейчас не говорю про детальные аналитические отчеты на 10 страницах, а про получение минимальной информации о здоровьи и работе каждого процесса: чем он сейчас занят, насколько грузит систему, сколько памяти отожрал и т.п. Примерно как nginx или postgres сообщают о себе: одного взгляда в top либо ps достаточно, чтобы понять что и как делает каждый процесс.
Осталось разобраться как это можно сделать в питоне на ОС Linux (на примере Debian и FC).

Многие СУБД поддерживают методы полнотекстового поиска (Fulltext search), которые позволяют очень быстро находить нужную информацию в больших объемах текста.

В отличие от оператора LIKE, такой тип поиска предусматривает создание соответствующего полнотекстового индекса, который представляет собой своеобразный словарь упоминаний слов в полях. Под словом обычно понимается совокупность из не менее 3-х не пробельных символов (но это может быть изменено). В зависимости от данных словаря может быть вычислена релевантность – сравнительная мера соответствия запроса найденной информации.

В статье рассказывается как работать с полнотекстовым поиском на примере БД MySQL, а так же приведу примеры «нестандартного» использования данного механизма.

это мой первый пост на хабре и в блогах вообще, так что не судите строго. emacs — это чудо-конструктор, из него можно слепить практически всё что угодно (или возможно). и чем больше вы с ним работете, тем больше вы ощущаете его безгранность и мощь. здесь вам и почтовый клиент, и джаббер, и шелл, универсальная среда для разработки, файловый менеджер, игры… этот список можно продолжать и дополнять.

первый запуск emacs' вам не покажет ничего особенного, но как только у вас возникнет проблема или неудобство, вы объязательно найдете решение (если конечно захотите). в этом посте я покажу вам некоторые вещи, которые помогли мне и, надеюсь, помогут вам. заранее предупреждаю, что некоторые функции из тех что я перечислю ниже, написаны не мною и выражаю благодарность их авторам за то что они сделали.

Наверное, многие из читающих «Linux для всех» пользуются SSH. Я, например, администрирую большое количество UNIX-систем, и, чтобы быстро получить доступ к нужной машине, приходится использовать возможности протокола на уровне, отличном от примитивного.

Главное окно
Класс QMainWindow представляет собой главное окно приложения. С его помощью можно создавать классический вид со строкой состояния, панелями инструментов и меню.

Строка состояния
Строка состояния это виджет, который используется для отображения статусной информации.
#!/usr/bin/python

import sys
from PyQt4 import QtGui

class MainWindow(QtGui.QMainWindow):
    def __init__(self):
        QtGui.QMainWindow.__init__(self)

        self.resize(250, 150)
        self.setWindowTitle('statusbar')

        self.statusBar().showMessage('Ready')

app = QtGui.QApplication(sys.argv)
main = MainWindow()
main.show()
sys.exit(app.exec_())


Моя статья на Временно.нет

Часто сталкиваешься с необходимостью создания блоков с круглыми краями. Задавшись вопросом как вообще можно решить поставленную задачу, сделал подборку интересных статей и уроков на данную тему.

Здесь представлен обзор 38 статей, разбитых на 4 категории по способам реализации.

Как сказал Robots: « а если без шуток, …, дилетантам лучше читать и учиться, а создание топиков оставить профессионалам.»

В ходе многих статей, которые в последствии назывались «непрофессиональными», расставляю для будущих писателей все точки над… Дабы больше не возникало нареканий в вашу сторону.

Не раз боролся Delka (Зенич Игорь) за семантичность кода, который пишут в статьях и который в последствии может использоваться как некий учебник для начинающих, тем самым осуществляя нарастание ошибок.

В этой статье я объединил (скомпилировал) уже изложенные мысли (!) многих людей, но почему-то так и не донесенные до большинства. (www.flack.ru, www.pepelsbey.net и некоторые другие)

При создании дизайна постоянно сталкиваешься с необходимостью стилизованных под конкретный дизайн кнопок, а рисовать постоянно картинки не удобно, да и не практично.

Здесь представлены

Привет всему сообществу Хабра.
Это мой первый пост и, надеюсь, не последний. Поэтому неизбежны всяческие недочеты, баги и некоторая водянистость текста, так что прошу строго не судить :)
К написанию этого поста меня сподвиг топик «Консоль для новичка.» habrahabr.ru/blog/linux/46610.html, где ISVir поднял острую, на мой взгляд, тему — как доступным языком рассказать новичкам о консоли, не отпугнув их мнимой сверх-сложностью.

Не собираюсь отбирать у ISVir паритет, лишь расскажу о практическом использовании нескольких самых основных утилит «на каждый день», без которых работа в консоли для меня невозможна.

Итак, что мы имеем:

find — поиск файлов. позволяет искать файлы, каталоги, симлинки и другие файловые объекты. find Позволяет задать множество опций поиска таких как:

• поиск по маске (в имени )
• контроль глубины вложенности поиска
• поиск определенных типов файлов(каталог, симлинки, сокеты)
• поиск по времени создания/модификации файла
• можно задать размер (от и до в диапазоне) файла
• выполнение действий с каждым найденным файлом

в мане к find можно прочесть об остальных опциях и параметрах.

итак, с места в карьер — поиск всех файлов в каталоге /etc/, измененных за последние сутки:

Обнаружил, что на Хабре до сих пор нет ни одной статьи о могучем настольном календаре Rainlendar. Восполняю сие досадное упущение.

Когда в декабре я сказал себе: «Хватит с меня винды!» и перелез на Ubuntu 7.10 я, как наверное и многие, весьма сильно начал страдать от отсутствия нормального ICQ клиента. Никакие jabber-суррогаты меня не устраивали, даже не просите и не пинайте. Kopete и Pidgin — увольте. Они до сих пор не достигли функционала ни QIP'а, ни настроенной Miranda. Было обидно.

Наверняка большинство программистов, работающих с современными веб-фрейворками, реализующими схему MVC, сталкивалось с таким небольшим затруднением: кэширование фрагмента View.

Хорошие фреймворки предлагают инструменты для полного кэширования страниц, фрагментарного, или кэширования экшенов. Недавно я посмотрел 90 выпуск подкаста Railscasts, посвященный именно фрагментарному кэшированию в Ruby on Rails и уважаемый автор решал проблему, как мне показалось, неоптимально.

Опишу ситуацию.
Мы в шаблоне страницы и хотим закэшировать ее часть, например, список новых товаров. Пока все хорошо, мы пользуемся встроенными во фреймворк удобными средствами и в две-три строчки окружаем блок — ура, он кэшируется. Но — чу!, контроллер-то об этом ничего не знает и продолжает выполнять свою работу по подготовке данных для View. Естественно, ведь проверка наличия кэша осуществляется уже из шаблона, а контроллер к тому моменту отработал.

В этом топике я расскажу как установить и настроить Apache2 + PHP5 + MySQL + virtual hosts + xdebug, а также XDebug в Eclipse+PDT.

В эпоху вебдванольности удивляет, что никак не эволюционируют формы для авторизации на сайте. Как были 10 лет назад на Hotmail два поля и кнопка, так и остаются по сей день.
Предлагаю усовершенствовать процесс авторизации, сократив форму до минимума: оставить одно поле.
Суть в том, что пользователь последовательно вводит в одно и то же поле логин и пароль, нажимает два раза на Enter и попадает на сайт. Таким образом экономится место на сайте и уменьшается количество нажатий на кнопки.


В качестве примера сделал такую формочку.
Интересно было бы услышать мнения.

Jared Kuolt создал небольшой скрипт кэширования для Django. Всем замечателен: и простотой и размером.

Но у скрипта StaticGenerator и nginx-конфига, приведенного Jared-ом, есть недостатки:
1) актуально только для сайтов без регистрации;
2) работа с ссылками только простого вида;
3) генерация только при изменении/добавлении контента и/или комментариев.

Я исправил эти недочеты, добавил кое-что интересное в скрипт, и получился StaticGenerator Pro.

Preload — демон, работающий в фоне, который собирает информацию о наиболее часто используемых программах, кеширует их и используемые ими библиотеки, что приводит к повышению скорости загрузки программ. Используя Preload вы можете с пользой потратить гигабайты неиспользуемой оперативной памяти (конечно если они у вас есть).

Введение

Был полезный пост "Автоматизация закачки подкастов на mp3 плеер". Полезный для меня, поскольку ну не использую iTunes и прочий подобный софт (я не хочу это обсуждать :). Мне только нужно скачать пачку подкастов, которые периодически собираются в ленте ридера. И PHPу предпочитаю Python.

Хотелось бы услышать советы — я только изучаю Python. И мне нравится писать посты с примерами для начинающих. Замечаний бы, критики… Но к делу.

Организация процесса

Список подкастерских лент я храню в Google Reader. Ленты помечены своим тегом, и аккуратно лежат в своей папке:


Для выкачивания новых подкастов, попавших в папку Podcasts, написал небольшой скрипт на Python. В качестве основы взял библиотеку />pyrfeed, в которой реализован полезный класс GoogleReader.