Привет, Хабр! Вам приходила мысль сделать свою систему управления проектами и задачами? Нам да! И мы делаем YouGile. 

Знаете, в чем самая большая сложность? Выбрать и сфокусироваться на одном востребованном направлении продукта. Вообще такая задача есть везде, но тут она особенно масштабная. 

В этой теме есть десятки концепций, сотни конкурентов и очень много разных мнений о том, как должно быть. Один из способов решать этот вопрос – постоянно просматривать конкурентов и понимать, кто куда и почему идет. 

У нас есть внутренний документ, в котором собран обзор 52 систем управления проектами, и он постоянно обновляется и используется в трудные моменты выбора приоритетов.

Текст невероятно длинный (проскроллите до конца?) Внизу есть таблица с кратким содержанием.

И если у вас есть свой взгляд на какую-либо систему – прошу дополнять, пишите в комментариях. 

Эпиграф: Я вижу искусство как некое поле событий, на одном полюсе которого – веселые заговоры безбашенной молодежи с целью развести серьезный мир на хаха, охохо или немного денег, а на другом бизнес-проекты профессиональных промывателей мозгов, пытающихся эмитировать новые инвестиционные инструменты… В. Пелевин, iPhuck 10

Уверен, что даже далекие от блокчейна люди уже слышали про NFT-токены, которые современные творцы загоняют доверчивым миллионерам за бешенные деньги. Даже Хабр отметился такими публикациями: вот кто-то покупает бесплатный видеоклип за 6,5 млн. бакинских, а вот ставка на самый первый твит достигает 2,5 миллиона (опять не рублей), и это явно не предел. Когда читаешь комментарии, понимаешь, что читатели немного, скажем так, удивляются ситуации и явно не понимают — а зачем платить так много за то, что и так находится в свободном доступе. Причем, оно мало того, что свободное, так еще и легко копируемое. Т.е. рааааз - у тебя хоть тысяча таких твитов. 

Ответ, как водится, лежит за гранью здравого смысла, потому что в какой-то момент это бесплатное вдруг становится современным искусством, почему-то стоящим очень и очень дорого. Чтобы разобраться с данным феноменом надо сместить точку зрения с технической на культурологическую и все сразу становится понятным. Ну а чтобы формулировки были более хлесткими, давайте привлечем главного стебателя современности - Виктора Пелевина.

Elastic stack, также известный как ELK Stack (аббревиатура из программных компонентов: Elasticsearch, Kibana и Logstash), — это платформа построения озера данных с возможностью аналитики по ним в реальном масштабе времени. В настоящее время широко применяется для обеспечения информационной безопасности, мониторинга бесперебойности и производительности работы ИТ-среды и оборудования, анализа рабочих процессов, бизнес-аналитики.

В соответствии со стратегией компании, исходный код всех продуктов Elastic является открытым, разработка ведётся публично, а базовые функции доступны бесплатно, что выгодно отличает платформу от конкурентов.

Одним из платных наборов функций, в которых Elastic видит коммерческий потенциал и активно развивает, является анализ данных с использованием технологий машинного обучения. О его новых возможностях расскажем в нашей статье.

Многие компании активно переносят свои данные в облако, обеспечивая тем самым гибкость и масштабируемость своих приложений. Но те, кто впервые пробуют облачные технологии, нередко сталкиваются с проблемой выбора правильного облачного хранилища под конкретную задачу. Какой тип диска подключить? Когда использовать объектное хранилище, а когда файловое? Какие преимущества и недостатки у каждого из них в облаке? Как можно использовать их совместно, чтобы улучшить утилизацию ресурсов?

Я, Хамзет Шогенов, архитектор облачной платформы Mail.ru Cloud Solutions, расскажу о системах хранения данных, доступных на нашей платформе, подробно остановлюсь на их технических характеристиках и оптимальных вариантах использования.

Добрый день уважаемые читатели! Несколько дней назад перечитывая книгу Энтони Молинаро “SQL. Сборник рецептов”, в одной из глав я наткнулся на тему, которая была посвящена определению начала и конца диапазона последовательных значений. Бегло ознакомившись с материалом, я сразу вспомнил, что уже сталкивался с данным вопросом в качестве одного из тестовых заданий, но тогда тема была заявлена как “Задача на поиск сессий”. Фишкой технического собеседования был не разбор выполненной работы, а один из вопросов интервьюера о том, как получить аналогичные значения с помощью Spark. Готовясь к собеседованию, я не знал, что в компании применяется (а может и не применяется…) Apache Spark, и поэтому не собрал информацию по новому на тот момент для меня инструменту. Оставалось лишь выдвинуть гипотезу, что искомое решение может быть подобно скрипту, который можно написать c помощью библиотеки Pandas. Хотя очень отдалено я все-таки попал в цель, однако поработать в данной организации не получилось.

Справедливости ради хочу заметить, что за прошедшие годы я несильно продвинулся в изучении Apache Spark. Но я все равно хочу поделиться с читателями наработками, так как многие аналитики вообще не сталкивались с этим инструментом, а другим возможно предстоит подобное собеседование. Если вы являетесь профессионалом Spark, то всегда можно предложить более оптимальный код в комментариях к публикации.

Сегодня мы рассмотрим пример базы данных и различные команды агрегации, группировки, сортировки, соединения таблиц и другое на примере MySQL. Сами данные представляют собой набор таблиц с произвольными названиями и значениями.

Привет, Хабр! Меня зовут Антон. Примерно год назад я начал работать с Serverless — и был покорён этим подходом к разработке приложений. Несмотря на определённые недостатки и ограничения, потенциал бессерверных вычислений огромен, за ними большое будущее. Очень приятно, что честь стать первым куратором хаба Serverless выпала именно мне. Мои задачи — находить интересные материалы, показывать новые возможности и помогать тем, кто интересуется этой архитектурой. В первом посте я собрал статьи разных авторов с Хабра, которые знакомят с идеей Serverless- подхода и помогают разобраться, для чего её лучше всего применять.

1. Существует множество различных функций, которые либо делают одно и то же, либо работают схожим образом, но отличаются в некоторых деталях. Сложно выбрать именно ту функцию, которая нужна при решении конкретной задачи.
2. В разных диалектах SQL имеются различные функции. Поэтому функция, которая подошла бы при работе с Postgres, может оказаться совсем неподходящей при работе с MySQL.
3. Столбец в базе данных может иметь неподходящий формат или тип данных. Поэтому придётся потратить некоторое время на преобразование данных и на приведение их в подходящий вид. Это тоже может усложнить задачу.

Регулярные выражения (их еще называют regexp, или regex) — это механизм для поиска и замены текста. В строке, файле, нескольких файлах... Их используют разработчики в коде приложения, тестировщики в автотестах, да просто при работе в командной строке!

Чем это лучше простого поиска? Тем, что позволяет задать шаблон.

Например, на вход приходит дата рождения в формате ДД.ММ.ГГГГГ. Вам надо передать ее дальше, но уже в формате ГГГГ-ММ-ДД. Как это сделать с помощью простого поиска? Вы же не знаете заранее, какая именно дата будет.

К сожалению, концепция криптовалют, несмотря на своё изящество, не нашла понимания у основной массы пользователей. "Среднему пользователю" неважно, лежат ли его деньги в распределённом блокчейне или на каком-то конкретном сайте. Для него это всё равно "где-то в сети". Когда деньги на сайте - даже спокойнее, потому что понятно, кто за него отвечает, в случае чего можно поругаться или написать в соцсети о том, какие они негодяи, или даже подать в суд, а если деньги "потерялись" в блокчейне, то и пожаловаться некому. Пользователи, покупающие биткоины, не хранят приватные ключи у себя, а в основном делегируют это посторонним сайтам, потому для них разницы действительно нет. А даже если хранят у себя - сначала ведь этот ключ они где-то генерируют, и потом скачивают. Понятно, что это уже не полностью их ключ. В результате распространяются слухи о "взломе биткоина", когда деньги уходят хакерам, и подобные байки. С другой стороны, умные и авторитетные люди объясняют, что блокчейн и построенные на нём криптовалюты - это надёжно и правильно, и не верить им нет оснований.

Это закономерно привело к появлению муляжей криптовалют, которые якобы используют те же технологии, но при этом дают преференции их создателям, т.е. не такие уж децентрализованные. Для пользователей всё равно, а создателям профит. Самый распространённый из таких муляжей - Ethereum.

Недавно мы решили узнать, чем помимо пандемии 2020-й запомнится пхп-разработчикам — кто что читал, смотрел, над чем работал. Получив свыше 1500 ответов, мы сели их разбирать. Вот что получилось.

Проработав фулстек разработчиком около 10 лет, я заметил одну странность.

Я ни разу не встретил не MVC веб-фреймворк. Да, периодически встречались вариации, однако общая структура всегда сохранялась:
​

• Codeigniter — мой первый фреймворк, MVC
• Kohana — MVC
• Laravel — MVC
• Django — создатели слегка подменили термины, назвав контроллер View, а View Template'ом, но суть не изменилась
• Flask — микрофреймворк, по итогу все равно приходящий к MVC паттерну
  ​

Конечно, с моим мнением можно поспорить, можно продолжить перечислять, однако суть не в этом.

За последнее десятилетие информация стала основным ресурсом для развития бизнеса, а Интернет является основным источником,  где 5 миллиардов пользователей ежесекундно генерируют новые данные. Извлекая и анализируя эти веб данные, компании разрабатывают свои бизнес-стратегии  и достигают поставленных целей. Однако собрать и извлечь такой большой объем данных непросто; особенно для тех, кто все еще думает, что кнопка «Экспорт в Excel» существует или ручная обработка данных - это единственное решение.

Веб скрапинг позволяет компаниям автоматизировать процессы сбора веб данных с помощью ботов или автоматизированных скриптов, называемых веб-сканерами и загружать эти данные в формате Excel, CSV или XML для последующей аналитики.

Представляем вашему вниманию список топ 15 инструментов для парсинга 2021 года. 

Первые дни Клабхауса в России были чудесными - люди, с которыми большинство из нас вряд ли когда-то сможет побеседовать вживую, рассказывают дико интересные вещи, бесплатно и без СМС. Я написал бота, который, по субъективным оценкам, в пике записывал топ250 всех мировых стримов и использовался пятизначным количеством пользователей. Я расскажу, как сделать аналогичное для собственных нужд.

Привет, Хабр!

Сегодня расскажу еще одну историю из своей жизни - в этот раз не про свой “чудо-сервер” в двух частях, а про что-то более приземленное, но так или иначе связанное с технологиями. По моему субъективному мнению подсчет личных финансов крайне полезное занятие и я очень надеюсь, что данная статья замотивирует вас или поможет вам начать “считать деньги” и не влезать в кредиты и т.п.

Собственно речь пойдет о том, как мы с супругой ведем семейный бюджет, как к этому пришли и о планах на будущее.