Данная статья поможет всем интересующимся лучше узнать про технические особенности платформ: Cosmos, Polkadot, Avalanche.
Эти платформы нацелены на горизонтальное масштабирование с асинхронной гетерогенной сетевой моделью, где предметноспецифичные блокчейны сосуществуют в рамках общей сетевой модели и при необходимости взаимодействуют друг с другом. У каждой платформы есть свои собственные подходы и компромиссы по достижению межцепочной экономической безопасности. Они нацелены на создание блокчейнового междусетья, которое способно вместить не сотни тысяч (как сегодня), а миллионы активных пользователей в день и полноценно реализовать концептуальное видение Web3, принадлежащего и контролируемого пользователями.
Цель этой статьи - помочь разработчикам, исследователям, предпринимателям и всем, кто изучает блокчейн и децентрализованные системы, понять эту смену парадигмы в блокчейн сетях.
Традиционно в машинном обучении, при анализе данных, перед разработчиком ставится проблема построения объясняющей эти данные модели, которая должна сделать жизнь проще и понятней тому, кто этой моделью начинает пользоваться. Обычно это модель некоторого объекта/процесса, данные о котором собираются при регистрации ряда его параметров. Полученные данные, после выполнения различных подготовительных процедур, представляются в виде таблицы с числовыми данными (где строка – объект, а столбец – параметр), которые необходимо обработать, подставив их в те или иные формулы и посчитать по ним, используя какой-нибудь язык программирования.
Рынок агротехнологий стремительно развивается год от года. За первые три квартала 2021 года, по данным исследования Future Today Institute, инвестиции в размере более 8,3 млрд долларов получили 441 агротех-стартапов по всему миру.
Мы решили создать цикл статей о рынке современного агротеха, дополнив исследование примерами международных и российских компаний различных направлений. Читайте первый материал, подписывайтесь на блог и будьте в курсе трендов в агротехе.
Как вы можете помнить по первой статье "Маркетинговая аналитика на Python. Пишем код для RFM-сегментации", более 8 лет я работаю в сфере маркетинга для B2B и примерно столько же бешусь от дилетантского подхода к аналитике, который тянет за собой ряд проблем с определением ключевых метрик эффективности для компании (и, как следствие, с мотивацией сотрудников):
