Я до последнего буду защищать сильную статическую типизацию

Думаю здесь имеются в виду реплы лиспов, которые на порядок лучше аналогов в статически типизированных языках

Я до последнего буду защищать сильную статическую типизацию

impl<SinkT, ServerRpcVersion, ClientRpcVersion, T> Handler<SendClientRpc<ClientRpcVersion, T>> for Session<SinkT, ServerRpcVersion, ClientRpcVersion>
where
    SinkT: Sink<SinkItem = Bytes, SinkError = std::io::Error> + 'static,
    ServerRpcVersion: rpc::deserializer::ServerProtocol,
    ClientRpcVersion: rpc::serializer::ClientProtocol,
    T: Into<ClientRpcVersion::ClientRpcKind>,
{
    type Result = std::io::Result<()>;

    fn handle(&mut self, rpc: SendClientRpc<ClientRpcVersion, T>, _ctx: &mut Context<Self>) -> Self::Result {
        self.send(rpc.data).map(|_| ())
    }
}

Оставлю это здесь как аргумент против типов. Желающие могут попытаться найти ошибку

PayPal вернула разработчикам Flipper Zero 74% денег от заблокированных $1,3 млн

Стоило rozetked выпустить видео - так сразу и отдали деньги.

Haskell. Монады. Монадные трансформеры. Игра в типы

Очень нехватало этой информации!

Трудные коллеги

Сколько агрессии и спихивания ответственности на руководителя, однако. Наверное, статья многих задела за живое, ведь автор не отрицал никак своей функции

Разгоняем REACTOR

Про prefetch можете ещё раз объяснить, пожалуйста?

Apple получила иск за бан аккаунта пользователя с контентом на нём стоимостью 24,5 тыс. $

Зачётный иск где подписывать?

Теперь персональные данные должны удалять отовсюду по первому требованию, но есть побочка

Теперь я могу отозвать согласие на автоматическую обработку моих фотографий в вк (которое не давал). Ура, товарищи!

Schedulers в RxJS

это значит, что если события эмитируются быстрее, чем их обрабатывают, они будут скапливаться в памяти до тех пор, пока она не закончится.

Schedulers в RxJS

Строго говоря, bufferCount, windowCount и bufferTime не относятся к backpressure. Backpressure это механизм (говорю своими словами), который учитывает скорость обработки подписчиков. Например,

interval(1).subscribe(...)

взорвется, потому что скорость выдачи результатов почти всегда будет быстрее скорости их обработки. В rxjava же у Observable есть метод

range(int start, int count)

, который учитывает скорость работы подписчика и не дает обвалиться программе.

Schedulers в RxJS

У меня вопрос немного не в тему, почему в rxjs нет выбора backpressure стратегии, как в джаве, например? Я даже находил упоминание о ней в документации. Как работать в таком случае, если у меня есть, допустим, бесконечный источник данных и потери данных не допустимы?

YouTube будет показывать рекламу на малопопулярных каналах, но авторам ничего не заплатит

Молодцы, деньги нужно зарабатывать легко, денег надо много

Вы безумны, остановитесь пока не поздно

Вообще не трогают и не вызывают агрессии такие люди. Скорее восхищение даже и стимул улучшить свои навыки презентации. Ведь компания, которая наняла на должность senior программиста с двухмесячным стажем узнаёт об этом. Может через неделю, может через пару месяцев. И в итоге усложнит процесс приема для всех. Это реальный минус

Я принес вам решение проблемы с исключениями в C#. Но вам не понравится

В том и отличие, что в хаскеле есть исключения, а в расте нет. То-есть, в расте я могу по сигнатуре функции понять, возможна ли ошибка или нет.
Например, функция из стандартной библиотеки хаскеля:

read :: Read a => String -> a

Ничего в сигнатуре не говорит о том, что может вылететь иключение (хоть функция и чистая):

read "five"::Int
*** Exception: Prelude.read: no parse

Я принес вам решение проблемы с исключениями в C#. Но вам не понравится

Я ждал, когда кто-то заговорит об этом. На мой взгляд, rust сейчас самый стабильный язык из тех, с которыми я работал. На нем почти реализованы монады, но при этом, нет исключений, которые непонятно зачем сделали в хаскеле. В итоге, я всегда знаю, какая функция может не вернуть значение – Option (Maybe), либо же она может вернуть ошибку – Result<T, Error> (Either). Мне не нужно делать пометок в стиле «throws ...» как в джаве. Мне не нужно заглядывать внутрь метода и разбираться, какие исключения отлавливать в блоке catch, я знаю заранее, какую ошибку (одну!) может вернуть функция. Если функция в расте возвращает u32, значет она возвратит его всегда.

Коллеги, вы меня огорчаете

Все просто, те, кто правильно ответит на большинство вопросов, скорее всего, не имеют нужного опыта. А опытные не так часто сталкиваются в подобными проблемами, чтобы помнить ответы

Распространённые заблуждения о временах жизни в Rust

Отличный разбор, только разницы между &’static и: ‘static не понял. Первое является подмножеством второго, правильно? То-есть частный случай, когда который работает только для случаев аля &’static str?

Стоит ли переходить с Python на Nim ради производительности?

Да, это ведь не диалект питона