Нестандартная кластеризация 5: Growing Neural Gas

я к тому, что у них исходник на джаве для версии 1.5, грамотный — простой, компактный, и все методы работают достаточно шустро (последний не смотрел).

Нестандартная кластеризация 5: Growing Neural Gas

этими алгоритмами (competitive learning methods and self-organizing neural networks) уже давно занимается Dr. Bernd Fritzke, у них есть и статьи, и шикарные демонстрашки, вот ссылка на последнюю www.demogng.de

Анализ публикаций на Хабрахабре за последние полгода. Статистика, полезные находки и рейтинги

Ваша картинка лишний раз подтверждает, что имеет место Пуассон, который с ростом среднего сходится к нормальному. Чем меньше среднее, тем более несимметричное распределение имеет место (графики визуально похожи на чистое распределение Пуассона, но нужно считать модель, и проверять адекватность). Похоже, ничего выкидывать не нужно, нужно строить обычную модель GLMM, из которой и получать ответы на все вопросы — что от чего и как зависит, где разница/влияние значимо, где нет, и т.д., и т.п… Можно потом динамику привинтить, оценку взаимодействия факторов, и т.д. Данные вообще открытые?

Анализ публикаций на Хабрахабре за последние полгода. Статистика, полезные находки и рейтинги

коллеги, весь ваш анализ на основе нормального распределения никуда не годится. У вас по определению Пуассон (и около него), поскольку все значения положительные. Распределение явно асимметричное (что видно даже по картинке), поэтому никакие границы от нормального распределения тут не работают — используйте хоть гамму, что ли…