Т.к. мой классификатор из прошлого поста таки работает (впрочем, параметры «из коробки» не всегда удачны, потому я вынес возможность слегка настроить Conv1d-слои и скрытый слой) — я решил прикрутить его к боту. Да, запоздал я на этот хайп ) Кстати, заранее уточню, что прикрутить русский я пока таки не пробовал, хотя это не должно стать проблемой — в nltk поддерживаются нужные фичи, обучение word2vec концептуально не отличается от английского, да и предобученные модели вроде бы имеются.

Ну и сходу возникают вопросы:

• под какие платформы его пилить — пока решил остановиться на telegram. В теории — конструкция позволяет легко дописать обертки для других платформ (как будто он кому-то понадобится )
• как описывать «сценарий». Навелосипедил свою структуру с классами и сущностями поверх YAML
• ну и неплохо бы хранить ботов/состояние в какой-нибудь БД

Добрый день, уважаемые читатели Хабрахабра!

В этом топике я хочу поделиться с вами опытом разработки бота под Telegram за 4 дня. Этот бот переводит все голосовые сообщения, которые получает, в текст. Пытался сделать быстро, но качественно — подучил пару-тройку технологий. Постараюсь максимально подробно описать свой процесс преодоления ошибок и преград; доказать, что, даже не имея нужных навыков, запустить свой продукт не так-то и сложно.

Статья может быть интересна как новичкам в программировании — увидеть, сколько препятствий стоят на пути у готового продукта, так и более продвинутым специалистам — где-то посмеяться, где-то поплакать, где-то написать комментарий «жизненно».

Преамбула

И так, что же может сделать один программист за 4 дня?

На сегодняшний день остается актуальным создание программ имитирующих общение человека. Простейшей моделью общения является база вопросов и ответов к ним [1]. В данном случае возникает проблема описания базы знаний и реализация программы интерпретатора. Язык разметки базы знаний может включать в себя паттерны вопросов и соответствующие им шаблоны ответов, также предысторию диалогов к ним и название соответствующей темы общения.

Чат бот может выполнять дополнительные функции, например, такие как поиск музыки, картинок, фактов, калькулятор, прогноз погоды, вывод курса валют. Большинство таких функций имеют реализацию в интернете и доступны в качестве внешнего API.

Альтернативным вариантом создания программы виртуального собеседника является использование алгоритмов машинного обучения на базе диалогов общения, именно искусственные нейронные сети. Подходящей моделью ИНС является рекуррентная нейронная сеть, способная хранить, обобщать и прогнозировать различные последовательности. В данной работе в качестве элементов последовательности предлагается использовать индексы соответствующие словам в базе знаний вопросов и ответов.

О чём эта статья?

Эта статья — краткий рассказ о том, как с помощью подручных средств (Firefox) и Python можно осуществить успешную интеграцию Telegram-бота и внешнего сервиса.

Материал будет интересен тем, кто наслышан о Telegram'ных ботах, но не знает, как к ним подступиться и какие задачи с их помощью можно решать. Предполагается знание Python.

Картинка для привлечения внимания:


(ссылка на оригинал)

TL;DR

Из статьи вы узнаете:

1. Как с помощью браузера узнать, какой запрос отправляется на сервер при клике по кнопке?


2. Как легко отправить запрос на сервер с помощью Python?


3. Как написать бота на Python?

Здравствуй, хабр! Во второй части статьи я продолжу рассказ о том, как я писал клон игры Pacman. Первую часть можно почитать здесь.
С момента, когда я последний раз работал над пакманом прошло порядка трех недель. Прошла большая часть сессии, стало немного больше времени и я решил продолжить. В этот момент появилось желание доделать игру до состояния, когда ее можно будет выложить в Google Play Market, хотя в самом начале разработки я об этом даже не помышлял. Кроме того, доделывание до играбельного состояния – неплохая тренировка. Где-то я слышал, что игры (да и вообще приложения) стоит доделывать.
Напомню, что разработка игры велась с использованием Android NDK (С++) и OpenGL ES 2.0.

Здравствуйте, уважаемые хабралюди!
Последние несколько месяцев, в свободное время, я занимался разработкой клона знаменитой игры Pacman для ОС Android. Как это было, и что из этого вышло я хочу рассказать.

Пишем игры на C++, Часть 1/3 — Написание мини-фреймворка
Пишем игры на C++, Часть 3/3 — Классика жанра

Здравствуй, Хабрахабр!

Поздравляю вас, если вы прочитали первый урок! Он достаточно большой. Обещаю, что тут кода будеть меньше, а результатов больше :)

О чем эта часть?

• Мы попытаемся постичь state-based programming, с помощью которого новые уровни и меню делаются очень легко

В следующем посте будут натуральные игры :)

Пишем игры на C++, Часть 2/3 — State-based программирование
Пишем игры на C++, Часть 3/3 — Классика жанра

Здравствуй, Хабрахабр!

На хабре не очень много уроков по созданию игр, почему бы не поддержать отечественных девелоперов?
Представляю вам свои уроки, которые учат создавать игры на C++ с использованием SDL!

Что нужно знать

• Хотя бы начальные знания C++ (использовать будем Visual Studio)
• Терпение

О чем эта часть?

• Мы создадим каркас для всех игр, в качестве отрисовщика будем использовать SDL. Это библиотека для графики.

В следующих постах будет больше экшена, это лишь подготовка :)