User
class Foo {
static List<Character> abc;
static {
abc = new LinkedList<Character>();
for (char c = 'A'; c <= 'Z'; ++c) {
abc.add( c );
}
}
}class Bar {
{
System.out.println("Bar: новый экземпляр");
}
}Map<String, String> map = new HashMap<String, String>() {{
put("паук", "арахнид");
put("птица", "архозавр");
put("кит", "зверь");
}};JFrame frame = new JFrame() {{
add(new JPanel() {{
add(new JLabel("Хабрахабр?") {{
setBackground(Color.BLACK);
setForeground(Color.WHITE);
}});
add(new JButton("Торт!") {{
addActionListener(new ActionListener() {
public void actionPerformed(ActionEvent event) {
System.out.println("Хабрахабр - торт!");
}
});
}});
}});
}};
//медленно
InputStream is = new FileInputStream(file);
int val;
while ((val = is.read()) != -1) {
}
//быстро
InputStream is = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));
int val;
while ((val = is.read()) != -1) {
}
public native int read() throws IOException;
System.arraycopy(src, srcPos, dest, destPos, length);import java.awt.*;
import java.util.*;
import java.util.List;
public class Класс {
public static void main(String... аргументы) {
List простоСписок = Collections.emptyList();
System.out.println(простоСписок);
}
}
Как используется ключевое слово yield в Python? Что оно делает?
Например, я пытаюсь понять этот код (**):
def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist): if self._leftchild and distance - max_dist < self._median: yield self._leftchild if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median: yield self._rightchild
Вызывается он так:
result, candidates = list(), [self] while candidates: node = candidates.pop() distance = node._get_dist(obj) if distance <= max_dist and distance >= min_dist: result.extend(node._values) candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist)) return result
Что происходит при вызове метода _get_child_candidates? Возвращается список, какой-то элемент? Вызывается ли он снова? Когда последующие вызовы прекращаются?
** Код принадлежит Jochen Schulz (jrschulz), который написал отличную Python-библиотеку для метрических пространств. Вот ссылка на исходники: http://well-adjusted.de/~jrschulz/mspace/
В этом топике — обещанный обзор разных настольных игр.