В 2018 открыла пекарню. В 2021 оказалась в минусе на 2 000 000 ₽. Рассказываю, как перестроила свой бизнес и теперь поставляю бездрожжевой хлеб в 850 магазинов на 4 000 000 ₽ в месяц.

Зачем усложнять систему интеграции, когда можно просто подключить майнер как котел и наслаждаться жизнью расскажем вам в данной статье...

Привет! Меня зовут Светлана Уварова, я архитектор информационных систем.

Микросервисная архитектура не гарантирует модульность, если в системе остаются монолитные данные. В этой статье разберемся, как модель данных может незаметно превратить микросервисы в монолит — и как этого избежать на этапе проектирования.

Ранее я уже писала, что архитектору важно понимать, какие данные будут использоваться в системе, как и кем они будут настраиваться, откуда данные собираются и куда передаются. 

А если вам уже приходилось переводить монолит в микросервисы — или вы только планируете это сделать — вы могли и можете столкнуться с монолитной моделью данных (далее — ММД).

Неважно, идет ли речь о миграции данных или о ручном заполнении оператором: если вовремя не выявить ММД, в итоге получится новый монолит — только на микросервисном коде. Он будет иметь все характерные для него свойства, в том числе:

Сначала — REST API. Затем — gRPC. ChatGPT по силам перевести твой Rest API в gRPC и интегрировать в проект за пару минут. Но если ты всё ещё веришь в силу ручной настройки и хочешь понять, как работает gRPC в Spring Boot на базовом уровне — эта статья для тебя.

Мы собрали обратную связь по практическому опыту использования ИИ инструментов у наших сотрудников.

В статье расскажем, как наши разработчики используют нейросети, какие задачи они решают с их помощью и как изменилось их отношение к ИИ за последний год.

В прошлой статье мы сделали общий обзор этого приложения, его особенности, преимущества и ограничения.

Теперь рассмотрим, как создать Telegram Web App с использованием Flutter, фреймворка для разработки кроссплатформенных приложений.

Telegram Mini App — встроенное в мессенджер веб-приложение, которое дает возможность пользоваться сервисом без установки отдельных программ. Это позволяет иметь удобный сервис, интегрированный с экосистемой мессенджера, будь то интернет-магазин, система бронирования и др.

Мы написали общий обзор данного приложения, его возможности, первые шаги к созданию и существующие примеры.

Почему в современном менеджменте столько глупости? Почему руководители принимают идиотские решения, верят в переработки, садистское отношение к сотрудникам и не умеют думать на 2 шага вперёд?

В прошлый раз мы разобрали, какие различные исторические явления, религия и рабовладение обеспечили массовое распространение корпоративной шизы.

В этот раз рассмотрим, как создающие системы инженеры сменились на сиюминутных барыг.

Эта сложность возникает не только у вас — HDR сбивает с толку множество людей. В этом посте мы наконец объясним, что же такое HDR, расскажем о проблеме и трёх способах её решения.

В прошлом году мы объявили до добавлении в наше приложение для работы с изображениями фотографий с HDR, или «High Dynamic Range». Большинство пользователей это порадовало, кого-то сбило с толку, а некоторые проявили откровенное беспокойство. Это связано с тем, что HDR может означать два разных, хотя и близких, понятия.

Всем привет! Меня зовут Александр, и я системный инженер в облачном провайдере mClouds.ru. В этой статье я расскажу как использовать веб-интерфейс в Nginx, на примере Nginx UI и Nginx Proxy Manager. Перечислим основные «кейсы» использования подобных веб-интерфейсов.

Подробности и особенности - под катом.

Сейчас в сети много инструкций по установке GUI-панелей, таких как Marzban, 3x-ui или новая RemnaWave. Однако, все они избыточны для домашнего использования, так как предназначены для крупных проектов и отличаются высокой сложностью настройки.

Мануал, который необходимо пройти до получения первого рабочего конфига, занимает более 10 страниц. Кроме того, подходящий конфиг для Xray нужно ещё поискать и правильно настроить — с этим отлично справляется Bash-скрипт autoXRAY.

Без GUI и базы данных Xray потребляет меньше ресурсов сервера и отлично подходит для запуска на слабых VPS-конфигурациях!

При каждом запуске autoXRAY генерирует новые UUID, ключи и пароли для защиты пользователей, а также выбирает случайные SNI из списка для маскировки.

В современном мире, чтобы компания была успешной, нужно хорошо управлять своими процессами. Это касается компаний любого размера и сферы. Если всё делать правильно, можно сэкономить деньги, улучшить качество товаров или услуг, и наладить работу между отделами.

Аналитики, занимающиеся вопросами целостности научных исследований, предупреждают, что «похитители журналов» — компании, приобретающие научные журналы у авторитетных издательств, — превращают достойные некогда издания в низкокачественные публикации с сомнительной практикой.

В анализе, опубликованном в январе в репозитории препринтов Zenodo1, исследователи выявили три десятка журналов, которые попали в затруднительное положение после того, как их купила сеть недавно созданных международных компаний, не имеющих опыта работы в издательском бизнесе. После проведённого расследования научная база данных Scopus исключила эти журналы из своего индекса.

«Мы обнаружили по меньшей мере 36 журналов, но думаем, что их может быть больше», — говорит соавтор исследования Альберто Мартин-Мартин, специалист по информатике из Университета Гранады (Испания). Nature удалось связаться с одной из компаний, названных в исследовании, — издательством Oxbridge, которое оспаривает обвинения.

Привет! Меня зовут Александр Щербаков. Я DevOps команд страхования в Банки.ру. На своём карьерном пути я успел поработать эникейщиком, системным администратором и, наконец, DevOps‑инженером с несколькими командами разработки. Как и любой инженер, я стремлюсь постоянно совершенствоваться: получать новые знания, изучать как устоявшиеся, так и только появившиеся технологии.

И здесь сразу появляется главная проблема — для развития DevOps нужна среда, где можно запускать ПО для исследования. Разработчикам проще: открыл документацию, скачал IDE, начал пробовать и изучать новую технологию. А вот DevOps‑инженеру одной только IDE будет мало, так как часть его работы как минимум завязана на Linux серверах. Поэтому важно не просто знать, как использовать готовые решения, но и понимать, как они функционируют на уровне инфраструктуры.

Чтобы получить это понимание, нужно уметь разворачивать и настраивать серверы самостоятельно. В этом поможет работа с домашним сервером. Она позволит глубже погрузиться в процессы, увидеть, как все устроено изнутри, и набраться практического опыта для решения реальных задач. На мой взгляд, такой подход гораздо эффективнее, чем просто взаимодействие с облачными сервисами.

У меня есть опыт приобретения и развёртки домашнего сервера, поэтому я решил написать серию статей, в которых расскажу о подготовке и поэтапной установке сервера.

Привет! С вами снова Александр, DevOps из Банки.ру. Прошлая статья «Домашний сервер на базе Proxmox» вызвала интерес сообщества и бурное обсуждение в комментариях. 

Сегодня продолжу тему и расскажу о сборке NAS (Network Attached Storage) своими руками из доступного сейчас железа. Остановлюсь на процессе выбора, покупках, ориентировочной цене общей сборки на данный момент. 

Xpenology - это та же операционная система Synology NAS, только установленная на обыкновенное компьютерное железо. Инструкций, как установить Xpenology на обычный компьютер, в инете вагон и маленькая тележка, поэтому я не буду на этом останавливаться.

В данной же статье я хочу рассказать, как установить Xpenology в качестве виртуальной машины на сервер ESXi и развернуть на ее базе сервер видеонаблюдения. Конечно, так как это в первую очередь NAS, то можно после установки виртуальной машины хранить  на ней файлы других виртуальных машин с этого и других хостов, но, по мне, это будет  перебор. Хотя, для экспериментов это вполне рабочий вариант.

Делюсь опытом реализации распознавания показаний стрелочного манометра по фотографии и отправки их в Home Assistant.

Давно мучал вопрос передачи показаний давления системы отопления со штатного манометра газового котла. Для этого несколько лет назад была приобретена камера ESP32-CAM и интегрирована в Home Assistant посредством ESPHome.

Знакомо ли вам чувство, когда смотришь на BPMN-схему и видите лишь хаос из непонятных значков? Прямоугольники с плюсиками, пунктиры, ведущие в никуда, кружки с молниями… Моё первое впечатление было таким же: «Этот язык создали, чтобы запутать аналитиков!».

Но сейчас я использую их, чтобы:

→ Сокращать совещания — когда процесс визуализирован, спор «как мы это делаем» исчезает.
→ Находить дыры в логике до внедрения — те самые «а что, если…».
→ Объяснять сложное за 5 минут даже тем, кто терпеть не может диаграммы.

Если вам надоело тратить время на бесконечные уточнения — давайте разбираться. BPMN может быть простым!

Мы все видели, как такие инструменты, как ChatGPT, справляются с множеством бизнес-задач, автоматизируя практически всё.

И это правда — генеративный ИИ действительно способен выполнять широкий спектр задач, которые сегодня делают люди. Так зачем же проектировать и запускать бизнес-процессы, используя стандарты автоматизации, разработанные двадцать лет назад в совершенно другую технологическую эпоху? Почему бы не позволить бизнес-пользователям напрямую работать с ИИ, чтобы делать всё это?

Привет, Хабр! Вот когда каждый грамм действительно имеет значение: если вам нужно спрогнозировать вес птицы перед продажей, чтобы экономить на кормах и оптимизировать производство. Меня зовут Михаил Чирков, я data scientist в R-Style Softlab и сегодня хочу поделиться с вами кейсом прогнозирования с помощью XGBoost, этот проект мы делали в рамках внедрения BI-системы для птицефабрики.