Техники перехвата функций в Linux хорошо известны и описаны в интернете. Наиболее простой метод заключается в написании динамической библиотеки с «функциями-клонами» и использовании механизма LD_PRELOAD для переопределения таблицы импорта на этапе загрузки процесса.

Недостаток LD_PRELOAD в том что необходимо контролировать запуск процесса. Для перехвата функций в уже работающем процессе или функций отсутствующих в таблице импорта можно использовать «сплайсинг» — запись команды перехода на перехватчик в начало перехватываемой функции.

Также известно, что в Python имеется модуль ctypes позволяющий взаимодействовать с данными и функциями языка Си (т.е. большим числом динамических библиотек имеющих Си интерфейс). Таким образом ничто не мешает перехватить функцию процесса и направить её в Python метод обёрнутый в С-callback с помощью ctypes.

[Прим. перев.]: предлагаю вашему вниманию перевод статьи Бена Черри, в прошлом разработчика Twitter. В этой статье он приводит несколько советов по написанию javascript кода, пригодного для тестирования.

Культура разработки в Twitter требует написания тестов. У меня не было опыта тестирования Javascript до работы в Twitter, поэтому мне пришлось многому научиться. В частности, некоторые шаблоны программирования, которые я привык применять, о которых я писал и призывал к их использованию, оказались непригодными для тестирования. Поэтому я подумал, что стоит поделиться некоторыми наиболее важными принципами, которые я разработал для написания тестопригодного Javascript кода. Примеры, которые я привожу, основаны на QUnit, но могут быть применены к любому фреймворку для тестирования Javascript'а.

Избегайте синглтонов

Один из моих наиболее популярных постов был о том, как использовать javascript шаблон «Модуль» для создания синглтонов в вашем приложении. Этот подход может быть простым и полезным, но он создает проблемы для тестирования по одной простой причине: синглтон загрязняет состояние объекта между тестами. Вместо синглтона в виде модуля, следует создавать его как конструируемый объект и присваивать его экземпляру глобального уровня во время инициализации вашего приложения.

В этой публикации речь пойдет о подходах к построению перцептивный хешей изображения и возможностях их использования (например, поиск дубликатов).

перцептивный хэш-алгоритмы описывают класс функций для генерации сравнимых хэшей. Они используют различные свойства изображения для построения индивидуального «отпечатка». В дальнейшем эти «отпечатки» можно сравнивать друг с другом.

Если хэши отличаются, значит, данные разные. Если хэши совпадают, то данные, скорее всего, одинаковые (поскольку существует вероятность коллизий, то одинаковые хэши не гарантируют совпадения данных). В этой статье речь пойдет о нескольких популярных методах построения перцептивный хешей изображения, а также о простом способе борьбы с коллизиями. Всем кому интересно, прошу под кат.

Примечание переводчика. Продолжаю перевод серии статей по применению машинного обучения в трейдинге. Предыдущая часть здесь. О любых ошибках и исправлениях пишите в личку.

Как использовать дерево решений для торговли акциями Bank of America.

Предположим вам нравится использовать разнообразные технические индикаторы и вы хотите создать стратегию, которая ищет конкретные высоко-вероятностные возможности на рынке. Что если значение RSI находящееся выше 85 и, одновременно, линия MACD ниже 20, означают хорошую возможность открыть короткую позицию? Вы можете потратить дни/недели/месяцы в попытках вручную просчитать все комбинации ваших индикаторов, а можете использовать дерево решений – мощный и легко интерпретируемый алгоритм.

Для начала давайте разберёмся, как работают дерева решений, затем рассмотрим их использование на примере построения стратегии торговли акциями Bank of America.

Как-то раз я приуныл, делать ничего не хотелось, и тут я вспомнил, что в детстве мне сильно хотелось иметь пульт видео наблюдения, как у какого-то злодея из кино, который сидит в темной комнате и хохочет, наблюдая за беспомощными людишками, которые пытаются найти выход. Ну и освежив свои детские воспоминания, я решил воплотить их в жизнь, ну ту часть с пультом наблюдения, без людишек. И тут моим другом стал шагающий семимильными шагами HTML5, а если точнее Stream API.
Так как я раньше уже использовал getUserMedia для захвата звука с микрофона, я подумал, что с видео тоже не будет никаких проблем, но они все же вылезли на свет. Т.е. проблем с самим захватом видео-потока не было, а вот с одновременным выводом данных с нескольких источников на одной странице оказалось не все так просто, как хотелось.

Итак, начнем с самого начала, а именно с захвата и вывода видео с одного источника. Для этого мы будем использовать ф-ю getUserMedia, которая поддерживается во всех нормальных браузерах старших версий (Stream API), ну разумеется кроме IE.

В продолжение двух предыдущих публикаций про первую инициирующую и вторую подгружаемую части букмарклета, для полноты картины, рассмотрим и третью резервную часть букмарклета.

Напомним, вкратце логику работы «навороченного» букмарклета:

1. Кликом по сохраненной в закладках браузера ссылке, вызывается на выполнение небольшой (до 2000 символов) javscript-код, основная задача которого организовать загрузку javascript-кода выполняющего основную работу букмарклета
2. Основная часть букмарклета после загрузки выполнят всю работу.
3. Если основную часть букмарклета невозможно подгрузить – основную часть работы, выполняет резервная часть букмарклета, как правило, в урезанном виде.

Gstreamer — самая популярная *nix библиотека для работы с видео, которая является основой для большинства популярных приложений (основной список можно найти здесь).



Однако, столь гибкий инструмент требует тонкого подхода для стабильной и эффективной работы.
Все действия будут рассмотрены на примере онлайн HD трансляции с HDMI входа по RTMP с помощью blackmagic intensity pro, Debian Linux, gstreamer и Nginx.

В сети есть много информации и инструкций по теме, но на текущий момент они уже не актуальны и довольно сложны. Во многих случаях используют webrtc2sip но его довольно сложно собрать и заставить работать. Под катом я написал подробную инструкцию как заставить работать WebRTC через Asterisk.

[Прим. перев.]: предлагаю вашему вниманию перевод статьи Марка Отто, разработчика GitHub, бывшего разработчика Twitter, создателя самого известного CSS фреймворка Bootstrap. В этой статье он рассказывает о внутреннем устройстве CSS проектов GitHub.


Меня всегда интересовали подробности процесса разработки других продуктов, особенно их гайдлайны и подход к использованию CSS. Учитывая мою склонность к деталям чужого CSS кода, я решил написать о подходе к CSS в GitHub.

Несколько фактов

Обзор нашего текущего состояния CSS:

• В качестве препроцессора мы используем SCSS.
• У нас есть более 100 отдельных исходных файлов стилей, которые мы компилируем перед выкаткой в продашн.
• Исходники компилируются в 2 отдельных CSS файла (чтобы избежать проблемы с максимальным количеством селекторов для IE<10).
• Эти 2 файла весят в сумме около 90 kb.
• Мы не используюм какую-нибудь особенную «CSS архитектуру».
• Для определения размера мы выбрали пиксели, но все же у нас есть немного «em-ов».
• Мы используем Normalize.css, смешанный с несколькими нашими собственными стилями для сброса свойств.

Доброе время суток, уважаемая аудитория хабра.

В данной публикации я хотел описать свой опыт перехода с корпоративного Java на Erlang.

Погружения в Erlang в первом приближении

С недавнего времени начал замечать, что у большего числа людей просыпается интерес к функциональному программированию. Многих в это направление разработки приводит чисто академический интерес, некоторые пытаются решать задачи более подходящими средствами, а другие просто сталкиваются с этим на новых проектах.

После довольно продолжительного времени Java/Python разработки, я решил кардинально изменить сферу деятельность и открыл для себя Erlang.

Во время написания статьи пришел к выводу, что объяснить всю техническую часть по данной теме в одном посте практически невозможно, а может и никому не надо. Поэтому решил сделать данный пост обзорным над моей работой. Цель поста — показать, как не используя дополнительное финансирование компании и выпросив пару виртуальных серверов можно построить эффективную среду мониторинга активного оборудования большой сети в крупной компании.

Если вас интересует тема мониторинга сети или есть желание сравнить мою работу с имеющейся у вас, приглашаю под кат.

Я работаю в компании Сisco и, помимо всего прочего, отвечаю за проведение мобильных лабораторных экзаменов Cisco CCIE в Москве. Сегодня я расскажу вам о том, как выглядит сдача лаб изнутри. В начале небольшая информация об экзамене, раритетные сертификаты, которые мне удалось найти у сотрудников нашей компании, и далее перейдем к захватывающим историям из моей практики.

Всем привет!

Совсем недавно вышла публичная бета популярного симулятора сетевого оборудования GNS3 1.0. Интересен он в первую очередь тем, что стал поддерживать switching (раньше поддерживал лишь routing) с помощью Cisco IOU. Так как я пользуюсь им, начиная с альфа-версии, то решил написать небольшой гайд, как подружить GNS3 и IOU.

Дисклеймер. Cisco IOU могут использовать только сотрудники компании Cisco.

Ниже представлена инструкция и для Windows, и для Linux.

Недавно у меня состоялся показательный разговор с Алексеем Малановым, сотрудником «Лаборатории» и опытным исследователем вредоносных программ, о том, может ли, например, сотрудник отдела по связям с общественностью (=не технарь) стать вирусным аналитиком? Ответ был простой и сложный одновременно: основы программирования, архитектура процессоров, особенности операционных систем, сетевые протоколы… В общем, «купи книжку по Ассемблеру и приходи лет через пять».

А что, если подняться на уровень выше? От анализа конкретных экземпляров вредоносных программ (что само по себе непросто) перейти к комплексному исследованию компьютерных инцидентов? Этим у нас занимается подразделение Global Research and Analysis Team (GReaT). К ним я недавно обратился с похожим вопросом: какие книги они могут порекомендовать другим специалистам по компьютерной безопасности (имея в виду, что азы программирования и прочие базовые вещи уже освоены)? В результате получился список из пяти книг — а на самом деле из десяти :-), — с которым можно ознакомиться под катом.

Добрый день, уважаемые читатели.

В сегодняшней статье я хотел бы, как можно подробнее, рассмотреть интеграцию приложений Python и MS Excel. Данные вопрос может возникнуть, например, при создании какой-либо системы онлайн отчетности, которая должна выгружать результаты в общепринятый формат ну или какие-либо другие задачи. Также в статье я покажу и обратную интеграцию, т.е. как использовать функцию написанную на python в Excel, что также может быть полезно для автоматизации отчетов.

Согласно Википедии, Oniguruma означает «колесница дьявола» в переводе с японского.

Мы все знакомы с регулярными выражениями. Они являются «швейцарским армейским ножом разработчика». Что бы вы ни искали, какой бы текст ни разбирали, вы всегда можете сделать это используя регулярные выражения. На самом деле, вероятно, вы начали использовать их гораздо раньше, чем стали использовать Ruby — они уже давно включены в большинство популярных языков программирования: Perl, JavaScript, PHP, Java и прочие. Ruby появился в середине 1990-х годов, тогда как регулярные выражения еще в 1960-х, то есть почти на 30 лет раньше!

Но как на самом деле работают регулярные выражения?

Недавно прочитал неплохой пост на тему поиска работы QA и подумал, что похожий пост был бы полезен для JavaScript разработчиков. В конечном счёте, веб движется вперед семимильными шагами, и соискателей на позицию JavaScript программиста хоть отбавляй (разумеется, хороших всегда меньше).

Макросы в Vim

Очень странно, с одной стророны тема довольно банальная, а с другой ни тут, ни на просторах интернета не видно хорошего понимания такой важной темы, которая может иногда сильно упростить задачу редактирования текста. К написанию меня подтолкнуло обсуждение макросов в Emacs в блоге Avdi Grimm'а, где в своё время никто не смог внятно объяснить, что в Vim есть то, чего ожидает автор поста от достойного текстового редактора. Исправим это, в первую очередь в себе, а потом пойдём и скажем этим из интернета, что они не правы.

Какие задачи редактирования текста помогут решить макросы? Например, такую: вот в этой самой строке, которую вы читаете, взять и все запятые поменять на 0. Можно вспомнить регулярные выражения, но не все их любят, и уж тем более не все помнят, как вставлять с их помощью перенос строки, а если вам нужно заменять какие-то символы, которые используются в регулярных выражениях как служебные, вы уже отвлеклись от своей основной задачи и вместо редактирования текста занимаетесь написанием регулярного выражения для поиска и замены, пробуя и ошибаясь.
Макросы позволят это сделать быстрее, с меньшим отвлечением на вспоминание и написание чего-либо. Запомнить как работают макросы очень легко, и это войдёт в ваш ежедневный аресенал наряду с прыжками по тексту.

В этом топике мы научимся использовать макросы с этой самой задачей.

Давайте сначала вспомним, как это сделать вручную.
f,r0
После чего можно нажимать последовательно ; для повторного поиска и . для повторения предыдущего действия. Но в какой-то момент это может стать не так просто, например, вам нужно добавить пару каких-то знаков между делом. Точка уже не сработает и нужно будет опять нажимать r0. Или этих запятых окажется довольно много, и щёлкать поочерёдно ; и . придётся довольно много раз. В этот момент что-то вам уже подсказывает, что такой механический труд можно автоматизировать.

Основы
Многократные повторения и рекурсивный вызов
Редактирование макросов
Вечные макросы
Всякое

Списки с пропусками — это структура данных, которая может применяться вместо сбалансированных деревьев. Благодаря тому, что алгоритм балансировки вероятностный, а не строгий, вставка и удаление элемента в списках с пропусками реализуется намного проще и значительно быстрее, чем в сбалансированных деревьях.

Списки с пропусками — это вероятностная альтернатива сбалансированным деревьям. Они балансируются с использованием генератора случайных чисел. Несмотря на то, что у списков с пропусками плохая производительность в худшем случае, не существует такой последовательности операций, при которой бы это происходило постоянно (примерно как в алгоритме быстрой сортировки со случайным выбором опорного элемента). Очень маловероятно, что эта структура данных значительно разбалансируется (например, для словаря размером более 250 элементов вероятность того, что поиск займёт в три раза больше ожидаемого времени, меньше одной миллионной).

Балансировать структуру данных вероятностно проще, чем явно обеспечивать баланс. Для многих задач списки пропуска это более естественное представление данных по сравнению с деревьями. Алгоритмы получаются более простыми для реализации и, на практике, более быстрыми по сравнению со сбалансированными деревьями. Кроме того, списки с пропусками очень эффективно используют память. Они могут быть реализованы так, чтобы на один элемент приходился в среднем примерно 1.33 указатель (или даже меньше) и не требуют хранения для каждого элемента дополнительной информации о балансе или приоритете.

Хороший понедельник, Хабр! Мы продолжаем изучение Erlang для самых маленьких.

В прошлой главе мы разобрались с синтаксисом функций. В этой главе мы познакомимся с системой типов языка.