В этой статье я хочу описать работу над проектом альтернативного списка заблокированных адресов Re:filter: проблему с которой я столкнулся будучи пользователем существующих списков заблокированных ресурсов, шаги к решению и полезные на практике результаты этой работы.

Получилось реализовать в достаточно компактные списки доменов и адресов, которые не перегрузят среднестатистическое устройство, но при этом список будут разделять заблокированные ресурсы и не позволят, например, пускать через VPN трафик на незаблокированные ресурсы, а значит не нарушат работу сервисов, онлайн игр и т.д. непредсказуемым образом

Несколько дней назад вышло обновление, устраняющее последние шероховатости UX, и мы рады представить вам долгожданный полноценно работающий Far Manager в составе LTS-версии Ubuntu 24.04! В этой статье я расскажу, как получить максимум удовольствия от его использования. Поехали!

sudo apt update

sudo apt install far2l

Привет всем!

Это вторая часть к продолжению статьи "Оконные функции простым языком с примерами". Рекомендую ознакомиться сначала с ней, а потом вернуться к прочтению данной статьи, чтобы полностью понимать синтаксис и применение оконных функций. В этой статье будет разобрано на примерах такое понятие как "фрейм" оконных функций, который расширяет возможности оконок для решения более сложных аналитических задач.

Сразу хочется отметить, что данная статья написана исключительно для людей, начинающих свой путь в изучении SQL и оконных функций. Здесь могут быть не разобраны сложные применения функций и могут не использоваться сложные формулировки определений - все написано максимально простым языком для базового понимания. 

P.S. Если автор что-то не разобрал и не написал, значит он посчитал это не обязательным в рамках этой статьи :-)

Будем разбирать примеры на такой небольшой таблице, где указана прибыль (net_profit) компании на каждый месяц в рамках одного года.

Привет, Хабр! Меня зовут Филипп Бочаров, я руководитель направления мониторинга и наблюдаемости в МТС Диджитал. В нашей экосистеме более 400 продуктов, которые активно взаимодействуют между собой. Для такого обширного ландшафта мы используем единую платформу мониторинга: она устанавливает общие стандарты, дает возможность легкого перехода на новый стек и снижает трудозатраты на типовые операции. 

В этой статье расскажу, как мы с ее помощью осуществляем распределенную трассировку, сбор и хранение метрик и централизованное логирование для всех продуктов МТС. И покажу, что в нашем случае платформа — единственное работающее решение.

Давайте прокачаем навыки в направлении трехмерного моделирования и вместе попробуем создать миньона в программе «Блендер», предназначенной для работы с 3D‑графикой. Сразу отметим, что без базовых представлений о Blender подготовленная нами инструкция покажется трудной. Но попробовать точно стоит. Ниже оставим подборку уроков для совсем новичков, можно начать с нее, а затем вернуться к этому туториалу. Уроки предназначены для подростков 13–14 лет и старше.

Создание 3Д‑моделей — распространенное направление: оно используется в киноиндустрии, рекламе, маркетинге и дизайне, а также в разработке игр и промышленности. Профессиональные моделлеры часто применяют инструменты среды Blender — бесплатного программного обеспечения, созданного специально для 3D‑моделирования. Это обусловлено расширенными возможностями платформы.

Если вы уже имеете опыт работы в моделировании или просто хочется попробовать свои силы и сделать первые шаги в создании 3D‑моделей в Blender, вам пригодится представленная инструкция. В ней мы собрали 10 уроков в виде текстовых гайдов, а также предусмотрели видеоролики на случай, если не получится разобраться без визуала. Мы создадим модель миньона, сделаем базовое текстурирование и добавим анимацию.

Эпоха современных хранилищ данных началась с появления реляционных баз данных (далее БД). С появлением бизнес‑аналитики следствием развития БД стала концепция Data Warehouse (корпоративное хранилище данных, DWH).

Дальнейший рост объемов данных, введение термина «большие данные» и разнообразие требований к обработке привели к эволюции архитектур данных.

Рассмотрим этапы эволюции архитектуры данных: чем отличаются концепции, какие у них преимущества и недостатки, для каких задач в работе с данными подходят.

Про байт‑код написано уже немало. Он везде, и никого этим не удивить: его генерирует компилятор, переупаковывает система сборки, «портит» обфускатор и изредка читают программисты. Естественно, для работы с байт‑кодом есть немало инструментов, которые используются в разных областях и на разных платформах. Среди них и ByteWeaver — инструмент для патчинга байт‑кода во время сборки, который может быть полезен разработчикам под Android.

Меня зовут Александр Асанов. Я Android‑разработчик в OK, Tracer, ByteWeaver. В этой статье я разберу, что такое байт‑код, как и зачем с ним работать, расскажу о ByteWeaver и покажу примеры работы с байт‑кодом.

Легкий и простой способ настроить бесплатную синхронизацию Obsidian между всеми своими устройствами.

Некоторые головоломки можно решать на SQL just for fun, а часть получается выразить на этом декларативном языке даже эффективнее других, императивных.

Попробовать сделать более наглядное решение, а заодно познакомить с некоторыми нетривиальными возможностями PostgreSQL меня натолкнул пост о решении на Python задачи Black and White.

Переход от PosgreSQL-only решения к собственному DataLake для отделения read нагрузки под нужды аналитики и AI.

В этой статье обсудим, что из себя представляет изолированность транзакций в БД, какие есть уровни изоляции транзакций, как их установить, какие бывают аномалии на разных уровнях, и что такое MVCC. Естественно, всё на простых примерах.

Решение нашел в комментариях оригинального гитхаба от ValdikSS (работает только для самой последней версии 0.2.3rc3-2).

Рассказываю что можно сделать на одном только голом JDK. Это старое и ныне почти забытое искусство разработки без внешних библиотек и фреймворков. Работать будем «как в былинные времена» — киркой и лопатой голыми руками и немного мозгом.

В статье будут рассмотрены четыре независимых варианта прохождения трафика транзитом с помощью:

1) Double openVPN

2) openVPN + vtun

3) openVPN + tun2proxy через socks5 прокси

4) GOST + openVPN

Entity Graph — это один из мощных инструментов JPA, который помогает разработчикам гибко управлять загрузкой связанных сущностей. Entity Graph позволяет динамически настраивать загрузку данных во время выполнения программы, что делает его особенно полезным в проектах со сложными структурами данных.

Команда Spring АйО подготовила статью, в которой рассмотрела, как использовать Entity Graph.

Привет, Хабр! Я Дима Котиков, ведущий android-разработчик в Т-Банке. Работаю в команде приложения Долями. Разработкой под Android начал увлекаться в 2020 году, а потом хобби переросло в работу. Люблю разбираться в технологиях, разрабатывать под Android и KMP и латте на фундучном молоке :)

Я расскажу о том, как облегчить работу с Gradle с использованием Gradle Convention Plugins. Всю информацию я разбил на серию статей для удобства. Они будут полезны всем, кто пользуется Gradle в качестве сборщика проектов. В первой части поговорим о проблеме с build.gradle-файлами и сделаем начальную настройку для написания Gradle Convention Plugins.

Все началось с того, что я забыла ключ о ворот во двор и вспомнила свою прошлогоднюю идею сделать что‑то, похожее на Флиппер, но компактнее, чтобы всегда носить его с собой. В прошлом году до реализации не дошли руки, а вот в этом — дошли.

Приглашаю под кат, чтобы посмотреть, что получилось и обсудить, как можно сделать ещё лучше :)

Всем привет, сегодня речь пойдет про Android TV. Мне обход именно на телевизоре показался самым проблемным и сложным. Так как дома имеется несколько лишенных ютуба телевизоров, а еще больше ожидают настройки у друзей и знакомых - решил собрать все найденные способы обхода блокировки.

О том, как сделать прозрачную синхронизацию заметок Obsidian между устройствами (Desktop, Android, iOS) через GitHub:

1. Без сторонних приложений (вроде iCloud, SyncThing, Termux и пр)
2. Бесплатно
3. Бонусом — резервная копия: как самих заметок, так и истории изменений.

В результате получается полноценная замена Notion: структурированные заметки с автоматической синхронизацией между устройствами.

В недавней статье обсуждалось решение логической задачи с помощью SQL. Решение было правильным, но сам запрос получился очень громоздким, с большим количеством копипаста.

Оказывается, ту же задачу можно решить изящнее, уместив всю логику в пять строчек кода шириной не более 80 символов.