Способность определить, что работает, а что нет, имеет решающее значение для определения успеха продукта. Кроме того, это позволяет руководителям продуктов правильно приоритезировать планы и инициативы. Принять решение о том, какими будут показатели успешности — важно, поскольку есть множество метрик, которые необходимо отслеживать, и отсутствие чёткого определения показателей успешности может дезинформировать.

Метрики — это система оценок, используемая для измерения уровня успеха или неудачи продукта / фичи. Они варьируются от тех, которые влияют непосредственно на бизнес, до тех, которые влияют на клиентов и сам продукт. Менеджеры по продукту внимательно относятся к правильности метрик, поскольку с их помощью они могут предоставлять заинтересованным сторонам и руководителям предложения по продукту, основанные на данных.

Можно с уверенностью сказать, что каждая компания хочет расти; однако без надёжной стратегии можно потратить много времени и сил, так и не добившись желаемого результата.

Это хорошо заметно при попытке запустить новый продукт и пробиться на рынке.

Когда ресурсы ограничены, конкуренция жёсткая, а сроки поджимают, вам нужно на что-то опереться, чтобы чувствовать, что вы на правильном пути. Один из лучших способов — это разработка так называемой стратегии выхода на рынок (“go-to-market”).

Это больше, чем просто документ. Это верный помощник, который направляет и поддерживает вас, когда вы запускаете новый продукт, обновляете бренд или нацеливаетесь на новую аудиторию. И хотя кажется, что для составления такой стратегии требуется большое количество ресурсов, это не так.

В этой статье мы расскажем вам обо всём, что нужно знать для создания успешной стратегии выхода на рынок, и которую можно использовать в любой момент запуска нового продукта.

Измерение производительности разработчиков — сложная задача. Традиционные метрики, ориентированные на время цикла разработки и пропускную способность — ограничены, и нет очевидных ответов на вопрос, к каким метрикам ещё можно обратиться. Качественные метрики предлагают мощный способ измерения и понимания производительности разработчиков с помощью данных, полученных от самих разработчиков. Организациям следует уделять первоочередное внимание измерению производительности разработчиков с помощью данных, полученных непосредственно от людей, а не от систем.

Многие модели, практики и методы управления были созданы и развиты на основе инициатив в области информационных технологий. Появился Agile, развилась дисциплина управления проектами, а бизнес-операции и цифровые операции стали единым целым.

Когда-то компания Sigma Tech (вымышленное название) была одной из самых успешных компаний малого бизнеса в США, с фокусом на гуманитарной деятельности и высокой прибыльностью. Сотрудники были преданы ценностям компании, имели долю в её будущем через акции. Генеральный директор активно стремился к расширению бизнеса, а команда вице-президентов была молодой, целеустремленной и амбициозной. В общем, в компании были все предпосылки для позитивного будущего.

BPMN — это язык визуального моделирования бизнес-процессов, использующий графические блок-схемы. Это открытый стандарт, созданный консорциумом Object Management Group (OMG).

Процессный движок Flowable позволяет разворачивать процессы в соответствии с международным отраслевым стандартом BPMN 2.0. Каждый процесс BPM представляет собой последовательность объектов, связанных с действиями и имеющих стартовое и конечное события.

BPMN используется для автоматизации бизнеса — например, в управлении пользовательским/клиентским опытом или управлении мероприятиями. Он упрощает и ускоряет разработку, уменьшая количество ошибок.

Инструменты для тестирования методом «чёрного ящика» сосредоточены на анализе входных и выходных данных программного обеспечения, его поведения и функциональности с точки зрения конечного пользователя. Они используются для различных типов тестирования, включая функциональное, системное и приёмочное, не требуя доступа к исходному коду.

Преимущества этих инструментов заключаются в их способности обеспечить объективную оценку внешних функций программного обеспечения. Они помогают убедиться в том, что разрабатываемый софт соответствует требованиям пользователей и ведёт себя ожидаемым образом в реальных ситуациях. Эти инструменты особенно полезны для выявления несоответствий в функциональности и интерфейсе программы, что делает их идеальными для тестировщиков без глубоких технических знаний о внутреннем устройстве софта. Такой подход способствует ориентированности на пользователя. В этой статье представлен обзор 13 инструментов для тестирования методом чёрного ящика.

Тестирование баз данных включает в себя тестирование методом «чёрного ящика», «белого ящика» и набор требований ACID — атомарность, согласованность, изоляция и устойчивость. В этом руководстве я объясню все необходимые определения, расскажу, как оно проводится, и приведу примеры.

В этом кратком руководстве мы рассмотрим два наиболее популярных способа реализации синглтонов в Java.

Эта статья отражает моё личное мнение и профессиональные взгляды, учитывающие различные точки зрения в сообществе Android-разработчиков. Кроме того, я регулярно просматриваю руководства от Google для Android.

Важно подчеркнуть: некоторые хорошие инструменты, паттерны и архитектуры я не упомянул в статье в явном виде, но это не отменяет их потенциал в качестве ценных альтернатив для разработки Android-приложений.

Анализ рисков проекта помогает управлять проектом от начала до конца, чтобы исключить или сократить потери или неудачи в бизнесе. Причины рисков зависят от типа, сложности и продолжительности проекта. Цель анализа рисков проекта состоит в том, чтобы выявить возможные угрозы и сделать предварительную оценку последствий, а также запланировать меры по их снижению.

В этой статье мы постараемся понять, зачем организация должна проводить анализ и управлять рисками проекта, а также приведём примеры некоторых распространённых рисков, с которыми сталкиваются в управлении проектами, и тех рисков, которые можно выявить при анализе проектных рисков.

Представляем вам Asserts — платформу для анализа и отслеживания метрик. Сканируя метрики вашего приложения в любой совместимой с Prometheus базе данных временных рядов (time-series database, TSDB), Asserts в реальном времени: 

— создаёт карту архитектуры приложения и инфраструктуры, 
— строит дашборды, 
— отслеживает цели уровня обслуживания (service level objectives, SLOs) 
— и запускает автоматические проверки для выявления изменений и потенциальных проблем. 

Наша задача — снизить усталость от предупреждений и сократить время поиска первопричины.