Не на того робота ссылки, эти работают в стерильных условиях (в смысле список того с чем робот может столкнуться - очень маленький и жестко прописан у робота алгоритмически, никаких ИИ там нет).
Смотреть лучше на решения от boston dynamic типа такого https://www.youtube.com/watch?v=5iV_hB08Uns и у него так же проблема с захватом, развалится коробка, придется звать кожанного
Лет 10 назад читал про исследовательский проект, то ли 40гигапиксельный то ли терапиксельный монохромный монитор с пикселами в 2-4нм (как не гуглю, не могу найти), небольшого размера экран, позволял выводить голограммы,.. а значит истинно трехмерный, но требования к вычислениям заоблачные (т.е. буквально нужно на суперкомпьютерах считать, понятно для вывода готовой картинки ума не надо), а в свете хайпа ИИ десктопы еще десятилетия нужный объем вычислительных мощностей не получат.
Подешевле - на основе лентикулярных линз, всего то нужен монитор, с очень высокой плотностью пикселов и пленка с линзами правильного размера (если сэкономить и взять горизонтальные, их продают рулонами, а вот точечные сложнее), очень просто считаешь картинку и выводишь, зрители в некоторых положениях относительно экрана будут видеть левым и правым глазом разные изображения, соответственно можно подавать стереоизображение.
Скрытый текст
Еще дешевле - театр одного зрителя, на обычном мониторе подгонять трехмерное изображение под текущее положение наблюдателя, совместив это с обычным 3d телевизором (на основе поляризационных или 'мигающих' очков) получится тот же эффект.
Замедление ssh будет сродни его отключения, через него проходит огромный объем трафика, или у вас это только к консоли терминала подключение? Любое копирование файлов уже давно через ssh
в 2008 году ms visual studio распространялась на компакт дисках/iso-шках, sdk, вместе с msdn документацией и мощным набором примеров (прямо в ней и не только), очень полной и удобной для своего времени
Теперь же документация только онлайн, так еще и на столько уродская, что без интеллектуального поисковика в ней найти чего то очень сложно.
Интересно, а оптические системы передачи данных в любительской 'DIY области' не приветствуются? ведь их не нужно согласовывать с регулятором, а на воздушных шарах кривизна земли уже не так критична (например 300км для 10км высоты).
Дешевых и доступных оптических модулей не существует? Много лет назад читал про то что интель обещал чипы интернета вещей для помещений и гигабитной инфракрасной связи.. все затухло?
Я понимаю что помимо чипа нужна оптика и система динамического наведения, но и речь идет не о миллионах километров космоса.
p.s. отлично помню, что народ во времена до локальных сетей, на коленках, пилили модем на лазерных указках на соплях, в пределах сотен метров улицы.
У меня есть древний (2014-2016 года) планшетник digma platina 1579m 4g, очень дешевый но для своей цены хороший экран (10" fullhd)... У него отвратительно медленный процессор, даже в момент покупки мало какой софт на нем шел с адекватной отзывчивостью, а сейчас тот же ютуб может загружаться минуту или две (при включении что то гугловское фоном долго работает). Сторонних прошивок на него нет, это МТК.
vnc/rustdesk/ms rdp/x2go в debian noroot/.. адекватно на нем не работают, тормозят так что никакого в этом нет смысла.
НО! на нем прекрасно (буквально идеально) работает steam link (это говорит что его разработчики запилили аппаратный декодер для даже такого не типового железа), а сам steam link показывает рабочий стол удаленного windows/linux, если просто нажать alt+tab. Например я на нем смотрю так youtube, запуская его удаленно на ПК (правда процессора уже не хватает для одновременно bluetooth колонок, приходится по проводу подключать, так как штатный динамик тихий).
Можно ли считать, что я тоже превратил в ноутбук старый планшетник, так как я еще bluetooth клавиатуру и мышку к нему подключал по usb?
Идея о том что нейроны чувствительны к квантовым флюктуациям не состоятельна, потому что при повышении степени облучения радиацией, проведение человека не становится хаотичным... Человек был бы очень чувствительным к этому.
amd создан и подкармливается исключительно из-за антимонопольщиков (пока они есть, intel формально не трогают), правда сейчас появился arm (и возможно он поменяет рынок, и да, эту платформу могут пилить разные компании) но тут другая проблема, компании-производители держат эту платформу в оковах, и пока этот так, такого же распространения как PC оно не получит (я знаю про то что количественно, за счет мобильного рынка и рынка чего то типа роутеры, arm на высоте уже давно, но мы же про десктопы и сервера говорим)
Невозможно победить глобальную монополию, если все участники рынка представляют из себя скоординированную олигополию... зачем им воевать и бороться?
Ну а любых потенциальных конкурентов купит и выбросит какая-нибудь дарпа в младенчестве (Epiphany от Adapteva в 2013 году ее чипы на flops на ват были лучшими).
влияет ли искривление пространства на движение гравитационных волн, т.е. можно ли использовать массу (например солнце или другую галактику) как линзу для них?
что может повлиять на гравитационные волны? их можно поглотить и экранировать? отразить? возможен ли гравитационный лазер (понимаю что это абсурд но вопрос красивый)?
гравитация бывает одного вида? как фотоны? или возможна антигравитация (в том смысле что бывает электрон и позитрон)?
Повторю еще раз - это исследование позволяет изучить особенности автоматического построения модели мира (в данном случае doom) по минимально доступной информации, поданной в отвратительной форме, не подходящей для этого!
Если не понятно: главное препятствие по улучшению современного ИИ на базе нейронных сетей - это нехватка информации, ее ограниченная форма представления и нехватка ресурсов (вычислительных и энергетических). Подобные проекты - это не только пиар и возможность обучить персонал, но и шаг в исследованиях способности нейронок строить сложные и адекватные модели в таких ограниченных условиях.
p.s. ваши рассуждения пропущу, если вы внезапно понимаете как улучшить существующие алгоритмы обучения, вы можете срубить на текущем (последние десятилетия) хайпе по нейронкам приличный куш.
Исследователи показали, что алгоритм, используемый для генерации изображений, строит внутри себя модель мира, что такой странный и не приспособленный способ обучения позволяет построить эту модель... собственно все недостатки что вы видите вытекают из желания сэкономить, у исследователей был (или они сами наложили такое ограничение) только 1 TPU (специализированное железо от гугла) на inference и требование 20fps... вложи ресурсов по больше, модель будет адекватнее, просто там не линейные затраты, условно каждый следующий процент адекватности требует в двое больше.
Самое смешное, что chatgpt в каком то смысле уже делает подобное... для примера, попробуйте заставить его симулировать работу терминала linux или windows, выполняйте в нем разные команды, бродите по каталогам...
Ничто не мешает состряпать prompt, чтобы он симулировал работу поисковой системы, открывал сайты, наполнял их содержимым...
4.4. За исключением использования в объемах и способами, прямо предусмотренными настоящей Лицензией или законодательством РФ, Пользователь не имеет права распространять, доводить до всеобщего сведения, вносить изменения, создавать производные произведения с использованием Корпуса, а также осуществлять (разрешать осуществлять) иное использование Корпуса, без письменного согласия Правообладателя.
запрет на использование в производных продуктах явно прописан
по api не доступна всем, нужно tier5
Не на того робота ссылки, эти работают в стерильных условиях (в смысле список того с чем робот может столкнуться - очень маленький и жестко прописан у робота алгоритмически, никаких ИИ там нет).
Смотреть лучше на решения от boston dynamic типа такого https://www.youtube.com/watch?v=5iV_hB08Uns и у него так же проблема с захватом, развалится коробка, придется звать кожанного
Отдельным сервисам заработать на этом сложно, а затраты высокие, единственным выгодоприобретателем так или иначе будет VK а они не делятся.
Лет 10 назад читал про исследовательский проект, то ли 40гигапиксельный то ли терапиксельный монохромный монитор с пикселами в 2-4нм (как не гуглю, не могу найти), небольшого размера экран, позволял выводить голограммы,.. а значит истинно трехмерный, но требования к вычислениям заоблачные (т.е. буквально нужно на суперкомпьютерах считать, понятно для вывода готовой картинки ума не надо), а в свете хайпа ИИ десктопы еще десятилетия нужный объем вычислительных мощностей не получат.
Подешевле - на основе лентикулярных линз, всего то нужен монитор, с очень высокой плотностью пикселов и пленка с линзами правильного размера (если сэкономить и взять горизонтальные, их продают рулонами, а вот точечные сложнее), очень просто считаешь картинку и выводишь, зрители в некоторых положениях относительно экрана будут видеть левым и правым глазом разные изображения, соответственно можно подавать стереоизображение.
Скрытый текст
Еще дешевле - театр одного зрителя, на обычном мониторе подгонять трехмерное изображение под текущее положение наблюдателя, совместив это с обычным 3d телевизором (на основе поляризационных или 'мигающих' очков) получится тот же эффект.
Замедление ssh будет сродни его отключения, через него проходит огромный объем трафика, или у вас это только к консоли терминала подключение? Любое копирование файлов уже давно через ssh
в 2008 году ms visual studio распространялась на компакт дисках/iso-шках, sdk, вместе с msdn документацией и мощным набором примеров (прямо в ней и не только), очень полной и удобной для своего времени
Теперь же документация только онлайн, так еще и на столько уродская, что без интеллектуального поисковика в ней найти чего то очень сложно.
Интересно, а оптические системы передачи данных в любительской 'DIY области' не приветствуются? ведь их не нужно согласовывать с регулятором, а на воздушных шарах кривизна земли уже не так критична (например 300км для 10км высоты).
Дешевых и доступных оптических модулей не существует? Много лет назад читал про то что интель обещал чипы интернета вещей для помещений и гигабитной инфракрасной связи.. все затухло?
Я понимаю что помимо чипа нужна оптика и система динамического наведения, но и речь идет не о миллионах километров космоса.
p.s. отлично помню, что народ во времена до локальных сетей, на коленках, пилили модем на лазерных указках на соплях, в пределах сотен метров улицы.
Поясните пожалуйста, а почему ограничение сверху (длина волны меньше 10нм), что может остановить в чистом вакууме что то типа гамма лучей?
У меня есть древний (2014-2016 года) планшетник digma platina 1579m 4g, очень дешевый но для своей цены хороший экран (10" fullhd)... У него отвратительно медленный процессор, даже в момент покупки мало какой софт на нем шел с адекватной отзывчивостью, а сейчас тот же ютуб может загружаться минуту или две (при включении что то гугловское фоном долго работает). Сторонних прошивок на него нет, это МТК.
vnc/rustdesk/ms rdp/x2go в debian noroot/.. адекватно на нем не работают, тормозят так что никакого в этом нет смысла.
НО! на нем прекрасно (буквально идеально) работает steam link (это говорит что его разработчики запилили аппаратный декодер для даже такого не типового железа), а сам steam link показывает рабочий стол удаленного windows/linux, если просто нажать alt+tab. Например я на нем смотрю так youtube, запуская его удаленно на ПК (правда процессора уже не хватает для одновременно bluetooth колонок, приходится по проводу подключать, так как штатный динамик тихий).
Можно ли считать, что я тоже превратил в ноутбук старый планшетник, так как я еще bluetooth клавиатуру и мышку к нему подключал по usb?
Идея о том что нейроны чувствительны к квантовым флюктуациям не состоятельна, потому что при повышении степени облучения радиацией, проведение человека не становится хаотичным... Человек был бы очень чувствительным к этому.
amd создан и подкармливается исключительно из-за антимонопольщиков (пока они есть, intel формально не трогают), правда сейчас появился arm (и возможно он поменяет рынок, и да, эту платформу могут пилить разные компании) но тут другая проблема, компании-производители держат эту платформу в оковах, и пока этот так, такого же распространения как PC оно не получит (я знаю про то что количественно, за счет мобильного рынка и рынка чего то типа роутеры, arm на высоте уже давно, но мы же про десктопы и сервера говорим)
Невозможно победить глобальную монополию, если все участники рынка представляют из себя скоординированную олигополию... зачем им воевать и бороться?
Ну а любых потенциальных конкурентов купит и выбросит какая-нибудь дарпа в младенчестве (Epiphany от Adapteva в 2013 году ее чипы на flops на ват были лучшими).
Нужно задавать другие вопросы:
влияет ли искривление пространства на движение гравитационных волн, т.е. можно ли использовать массу (например солнце или другую галактику) как линзу для них?
что может повлиять на гравитационные волны? их можно поглотить и экранировать? отразить? возможен ли гравитационный лазер (понимаю что это абсурд но вопрос красивый)?
гравитация бывает одного вида? как фотоны? или возможна антигравитация (в том смысле что бывает электрон и позитрон)?
rlhf дообучение работает на основе именно оценки качества в т.ч. ее мысления, собственно gpt4 из gpt3.5 получили именно с ее помощью
Повторю еще раз - это исследование позволяет изучить особенности автоматического построения модели мира (в данном случае doom) по минимально доступной информации, поданной в отвратительной форме, не подходящей для этого!
Если не понятно: главное препятствие по улучшению современного ИИ на базе нейронных сетей - это нехватка информации, ее ограниченная форма представления и нехватка ресурсов (вычислительных и энергетических). Подобные проекты - это не только пиар и возможность обучить персонал, но и шаг в исследованиях способности нейронок строить сложные и адекватные модели в таких ограниченных условиях.
p.s. ваши рассуждения пропущу, если вы внезапно понимаете как улучшить существующие алгоритмы обучения, вы можете срубить на текущем (последние десятилетия) хайпе по нейронкам приличный куш.
Вы не понимаете смысла этого исследования?
Исследователи показали, что алгоритм, используемый для генерации изображений, строит внутри себя модель мира, что такой странный и не приспособленный способ обучения позволяет построить эту модель... собственно все недостатки что вы видите вытекают из желания сэкономить, у исследователей был (или они сами наложили такое ограничение) только 1 TPU (специализированное железо от гугла) на inference и требование 20fps... вложи ресурсов по больше, модель будет адекватнее, просто там не линейные затраты, условно каждый следующий процент адекватности требует в двое больше.
Затрать ресурсов по больше, будет помнить дальше в прошлое.... и так ясно что это не тот инструмент... цель то тут совсем в другом.
Самое смешное, что chatgpt в каком то смысле уже делает подобное... для примера, попробуйте заставить его симулировать работу терминала linux или windows, выполняйте в нем разные команды, бродите по каталогам...
Ничто не мешает состряпать prompt, чтобы он симулировал работу поисковой системы, открывал сайты, наполнял их содержимым...
запрет на использование в производных продуктах явно прописан