'У меня работает 10 агентов'... что это вообще объясняет? 'работает' - это ждет ввода пользователя? это окна ввода? это запущенные инстансы условного opencode? агент, которого попросили "say ok" считается так же как тот что исследует исходники firefox?
А зачем считать количественно? как можно сравнивать, 10 агентов в компании X и 3 в компании Y больше или меньше?
Качественная оценка - это не хорошо/плохо, а 'вот этот бенчмарк выдал такой то процент решений', можно подключить другу модель или взять другой пайплайн агента или сменить системные промпты... и уже есть как сравнивать.
Первую половину текста под 'Пилот AI' я понимал как автопилот для автомобилей, дронов... там что то про транспорт и логистику было.. никто ИИ агентов 'пилотом' не называет.
Если я вижу количественную метрику запуска ИИ агентов, можно сразу разворачиваться и уходить, как это вообще можно учитывать? по рабочим местам? по задачам?
современный ИИ очень сильно зависит от того, кто и как дает ему задачу, самостоятельно он быстро скатывается в чушь... собственно отсюда и бенчмарки по времени (или бюджету токенов), которое агент способен удерживать на задаче без ущерба для нее.
Однозначно, специалист может повысить в НЕКОТОРЫХ ситуациях свою эффективность с помощью ИИ, но до полной автономии еще далеко.
очень странный парадокс, платы где производитель не отдает документацию и sdk - вроде все работает, а открытые - ничего не работает, везде нужно ковырять и изучать?
на развалинах вымершей цивилизации будет очень хорошо смотреться лозунг - деградировали и вымерли, потому что было 'как правильно' плохо монетизировалось
Значит при запуске сервера будет повторно читаться веса с диска.
Это хорошо. когда у вас ресурсов хватает с избытком и вам нет проблем держать в памяти машины модель как в кеше ОС так и в памяти приложения
Постоянная загрузка и выгрузка, нормальный кейс, если у вас не выделенный сервер, а рабочая машина, на которой вам не нужна локальная нейронка на постоянной основе, либо, к примеру, нужно чередовать использование тяжелых моделей (например у меня так было, переключался между llm и wan2.2, я буквально агенту сказал что делать что бы выгружать модели по очереди, и это прекрасно работало, занимало время считанные секунды)
если выбирать из локальных qwen3.6 однозначно для агента подходит прекрасно, а вот гугловская gemma - отличный переводчик с поддержкой инструкций, qwen (если на русский) переводит ужасно.
а если так - вы на компакт диске покупаете предзагруженный кеш игры, но для запуска у вас в требованиях стоит наличие интернета, а там игра, спрашивает у производителя, можно ли пользоваться этой игрой или производитель решил продать условный ремастер и сделал все предыдущие версии неработающей тыквой.
md эффективнее для хранения, примерно в 100 раз чем docx, и при этом имеет структуру, легок к индексированию и нативен для llm-ок
но мой посыл не про формат а про собственно данные, например в мире архитектурных снип-ов, получить к ним доступ целый квест и мешок денег, свободно доступные те что на 20 лет устарели
консультант на торентах что то есть конечно, но добыть из него данные для собственного использования еще та задачка, например есть задачи где важна история, и не только состояние 'на дату' но и к примеру для решения задач, в каком году прекратил действовать такой то пункт закона
заметьте, пока оно двигалось, внутри сидел массогабаритный макет, подходить к двигающемуся роботу так же опосаются.
это не совсем мех, в нем нет управления конечностями, но почему нет,.. просто в текущем виде ни места ни похоже запасу грузоподъемности не хватает что бы разместить управление внутри в принципе... это пока грузовик на ножках (с неудобным креслом для груза-пассажира)
в основном поиск выглядит как - сделать запрос в гугл и получить странички по ссылкам.
полноценно шариться по сайтам, читать форумы и т.п. это кажется нет, или есть но в зачаточном состоянии, и мне кажется причина в том что это опасно, инструкции модель может просто прочитать на сайте, и выполнить их.
p.s. особенно это грустно если вы автономному агенту разрешили скрипты писать и запускать, а вы скорее всего разрешили, даже если в виртуалке.
хех, я на предыдущей версии (не было поддержки vision хотя модель могла) запилил с ее же помощью mcp сервер, который умеет это делать, но держать изображение нативно в контексте это да (кстати так умеет и opencode)
тут недавно гугл говорил про turboquant, правда там речь шла о хранении kv-cache но что то мне говорит, оно должно универсально подойти и для хранения весов, или может уже есть реализации, вы сравнивали свою с ними?
в россии сейчас с жильем (собственные дома и земля) примерно так же, вы купили, затем госсударство решило землю отжать, и давай досвидания, ни земли ни денег ни компенсации
попробуйте задаться задачкой, выбор библиотеки websocket (расширение http) хотя бы как клиент, удивитесь сколько реализаций запилено под каждый язык и фреймворк.
смутно помню javascript шаблонизатор, где то в 5кб кода, удобный, простой... зачем вам лапша?
не понимаю, почему не llvm, у которой и история дольше и инструментарий по богаче... зачем нужно изобретать каждый раз что то новое
Вы даже не понимаете?
'У меня работает 10 агентов'... что это вообще объясняет? 'работает' - это ждет ввода пользователя? это окна ввода? это запущенные инстансы условного opencode? агент, которого попросили "say ok" считается так же как тот что исследует исходники firefox?
А зачем считать количественно? как можно сравнивать, 10 агентов в компании X и 3 в компании Y больше или меньше?
Качественная оценка - это не хорошо/плохо, а 'вот этот бенчмарк выдал такой то процент решений', можно подключить другу модель или взять другой пайплайн агента или сменить системные промпты... и уже есть как сравнивать.
Первую половину текста под 'Пилот AI' я понимал как автопилот для автомобилей, дронов... там что то про транспорт и логистику было.. никто ИИ агентов 'пилотом' не называет.
Если я вижу количественную метрику запуска ИИ агентов, можно сразу разворачиваться и уходить, как это вообще можно учитывать? по рабочим местам? по задачам?
современный ИИ очень сильно зависит от того, кто и как дает ему задачу, самостоятельно он быстро скатывается в чушь... собственно отсюда и бенчмарки по времени (или бюджету токенов), которое агент способен удерживать на задаче без ущерба для нее.
Однозначно, специалист может повысить в НЕКОТОРЫХ ситуациях свою эффективность с помощью ИИ, но до полной автономии еще далеко.
очень странный парадокс, платы где производитель не отдает документацию и sdk - вроде все работает, а открытые - ничего не работает, везде нужно ковырять и изучать?
на развалинах вымершей цивилизации будет очень хорошо смотреться лозунг - деградировали и вымерли, потому что было 'как правильно' плохо монетизировалось
не думаю что закон позволит это делать через 3-5 лет после покупки
Значит при запуске сервера будет повторно читаться веса с диска.
Это хорошо. когда у вас ресурсов хватает с избытком и вам нет проблем держать в памяти машины модель как в кеше ОС так и в памяти приложения
Постоянная загрузка и выгрузка, нормальный кейс, если у вас не выделенный сервер, а рабочая машина, на которой вам не нужна локальная нейронка на постоянной основе, либо, к примеру, нужно чередовать использование тяжелых моделей (например у меня так было, переключался между llm и wan2.2, я буквально агенту сказал что делать что бы выгружать модели по очереди, и это прекрасно работало, занимало время считанные секунды)
это просто модуль, обвязка к нему, сервер, блок питания, нестандартные кабели, обойдется в несколько раз дороже четырех таких.
p.s. 32gb фиг найдешь, рынок завален ненужными 16gb а помятуя что китайцы весело могут на*ть, покупателя ждет веселый квест-казино
я использовал lmstudio-community/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF не уверен что там что то вырезали, скорее всего оригинальные веса были квантованы скриптом
если выбирать из локальных qwen3.6 однозначно для агента подходит прекрасно, а вот гугловская gemma - отличный переводчик с поддержкой инструкций, qwen (если на русский) переводит ужасно.
а если так - вы на компакт диске покупаете предзагруженный кеш игры, но для запуска у вас в требованиях стоит наличие интернета, а там игра, спрашивает у производителя, можно ли пользоваться этой игрой или производитель решил продать условный ремастер и сделал все предыдущие версии неработающей тыквой.
md эффективнее для хранения, примерно в 100 раз чем docx, и при этом имеет структуру, легок к индексированию и нативен для llm-ок
но мой посыл не про формат а про собственно данные, например в мире архитектурных снип-ов, получить к ним доступ целый квест и мешок денег, свободно доступные те что на 20 лет устарели
консультант на торентах что то есть конечно, но добыть из него данные для собственного использования еще та задачка, например есть задачи где важна история, и не только состояние 'на дату' но и к примеру для решения задач, в каком году прекратил действовать такой то пункт закона
заметьте, пока оно двигалось, внутри сидел
массогабаритный макет, подходить к двигающемуся роботу так же опосаются.это не совсем мех, в нем нет управления конечностями, но почему нет,.. просто в текущем виде ни места ни похоже запасу грузоподъемности не хватает что бы разместить управление внутри в принципе... это пока грузовик на ножках (с неудобным креслом для груза-пассажира)
в основном поиск выглядит как - сделать запрос в гугл и получить странички по ссылкам.
полноценно шариться по сайтам, читать форумы и т.п. это кажется нет, или есть но в зачаточном состоянии, и мне кажется причина в том что это опасно, инструкции модель может просто прочитать на сайте, и выполнить их.
p.s. особенно это грустно если вы автономному агенту разрешили скрипты писать и запускать, а вы скорее всего разрешили, даже если в виртуалке.
хех, я на предыдущей версии (не было поддержки vision хотя модель могла) запилил с ее же помощью mcp сервер, который умеет это делать, но держать изображение нативно в контексте это да (кстати так умеет и opencode)
это был ответ на:
такие велосипеды пишут на местах, закачаешься, да я и сам по глупости когда то писал
тут недавно гугл говорил про turboquant, правда там речь шла о хранении kv-cache но что то мне говорит, оно должно универсально подойти и для хранения весов, или может уже есть реализации, вы сравнивали свою с ними?
в россии сейчас с жильем (собственные дома и земля) примерно так же, вы купили, затем госсударство решило землю отжать, и давай досвидания, ни земли ни денег ни компенсации
попробуйте задаться задачкой, выбор библиотеки websocket (расширение http) хотя бы как клиент, удивитесь сколько реализаций запилено под каждый язык и фреймворк.