User
Вы хотите использовать возможности DeepSeek, передового ИИ-помощника по программированию, прямо на своем локальном компьютере? Независимо от того, создаете ли вы пользовательский рабочий ИИ-процесс или обеспечиваете конфиденциальность данных, самостоятельное развертывание DeepSeek открывает безграничные возможности. Давайте погрузимся в процесс развертывания.
TLDR. Я примерно год создавал курс из 141 урока. Курс получился хороший, все кто проходят рады и пишут положительные отзывы. Я пытался его продавать, в лучшем случае у меня получалось отбивать рекламу в ноль. Короче, я хороший разработчик, я хорошо доношу материал, но я плохой маркетолог. Все эти таргреты, ретаргеты, воронки, шморонки — тоска унылая. Мне гораздо веселее и понятнее заработать на создании и запуске IT-продуктов, чему я и учу в этом учебнике. Так что пишу эту статью, чтобы сообщить вам о существовании моего курса и предложить всем желающим абсолютно бесплатно получить от него пользу 🙂
Цель обучения — создать проект с нуля, изучив и применив технологии и архитектуру, которые обеспечивают качество и масштабируемость вашего кода, скорость разработки, а также удовольствие и радость от процесса.
Привет! Меня зовут Даша, я фронтенд-разработчик отдела спецпроектов в KTS.
В нашем отделе мы часто занимаемся разработкой ярких и креативных проектов, которые содержат в себе анимации. Сегодня хочу поделиться нашим опытом, рассказать про несколько способов создания анимаций и показать, в каких случаях они подходят лучше всего.
Для каждой из перечисленных технологий я буду приводить пример использования анимации в реальном проекте.
📊 Применение методов машинного обучения для проведения кластерного анализа по стоимости квартир на вторичном рынке недвижимости города Липецка.
Как создать асинхронный API для мониторинга курсов валют на Python? В этом практическом руководстве мы разработаем сервис на FastAPI с интеграцией APScheduler, который будет отслеживать курсы USD и EUR в банках России. Вы узнаете, как реализовать асинхронный парсинг данных, настроить планировщик задач и развернуть приложение в облаке. Проект включает систему аутентификации, фильтрацию данных и REST API — идеальный пример для изучения современной веб-разработки на Python.
В современном мире веб-разработки API (Application Programming Interface) обеспечивает взаимодействия между различными приложениями и сервисами.
REST API, стали стандартом для создания веб-сервисов благодаря их простоте и гибкости.
Наша сегодняшняя цель - подробно разобраться в процессе создания REST API с использованием Django и Django REST Framework, разбираясь в каждом шаге и его значение. Мы также рассмотрим, почему создание API важно и как это может быть полезно в ваших будущих проектах.
Привет, друзья! Ваш теплый отклик на мою прошлую статью о разработке Telegram-ботов с использованием технологии MiniApp вдохновил меня на создание нового проекта.
Сегодня вы узнаете, как создать Telegram Web App с помощью FastAPI и Aiogram 3, который сканирует и генерирует QR-коды. В статье приведены шаги от установки зависимостей и настройки вебхуков до написания кода на фронте и бэке, и до деплоя проекта.
Сегодня я подготовил небольшую, расслабляющую статью, особенно в сравнении с предыдущими. Недавно я разрабатывал FullStack-приложение для небольшого лендинга, где одной из задач было привязать форму с сайта к Telegram-боту.
Суть задачи:
Пользователь вводит данные в форму на сайте, после чего эта информация отправляется заказчику через Telegram-бота. Данные отправляются в формате HTML, с полным набором информации. Всё это нужно было реализовать на чистом JavaScript + HTML + CSS. Из этой задачи родилась идея для данной статьи.
Чем мы займёмся?
Мы зарегистрируем Telegram-бота через BotFather, создадим приятную страницу с формой для сбора данных с использованием бесплатного сервиса WebSim.ai, а затем настроим отправку сообщений с формы в Telegram-бота, используя только JavaScript, HTML и CSS.
Привет, друзья! Сегодня я подготовил для вас увлекательную практическую статью о создании мини-чата на FastApi. Мы погрузимся в мир вебсокетов, узнаем, зачем они нужны и как применяются в реальных приложениях. Также я продемонстрирую работу с асинхронной SQLAlchemy на примере взаимодействия с базой данных SQLite.
Для создания современного интерфейса мы обратимся к интересному и бесплатному сервису Websim.ai, который за пару минут сгенерирует нам интерфейс, включая страничку для входа/регистрации и страницу самого чата.
Чтобы наш чат мог обслуживать множество пользователей одновременно, мы выполним деплой нашего FastApi приложения. Для этого воспользуемся сервисом Amvera Cloud. Нам нужно будет подготовить файлы приложения, написать код, создать файл с настройками (можно сгенерировать на сайте или скопировать мой код), а затем доставить файлы на сервис. Для доставки можно использовать встроенный терминал или GIT, используя стандартные команды PUSH/PULL.
Но прежде чем мы погрузимся в код, давайте кратко обсудим, что такое вебсокеты и как они работают в контексте FastApi.
Всем привет!
Я написал свой сервис знакомств на основе общих лайков. Это альфа версия и альфа анонс.
Друзья, приветствую! В создании своих pet проектов часто возникает задача аутентификации пользователя. Это может быть связано с персональным отображением страниц, настройки доступа и т.д. В этой статье я хочу показать свое решение с помощью Python,FastApI и React.
Рассмотрим структуру плагинов, основные объекты, используемые при их разработке, хуки этих объектов и их виды.
Вместе с Кириллом Симоновым, ML-разработчиком с экспертизой в компьютерном зрении, разбираемся в принципах работы CV и рассказываем, какие задачи технология решает в медицине.
Базы данных являются важной составляющей любого современного приложения. БД хранят и обрабатывают огромное количество данных. При этом с приложением может работать одновременно большое количество пользователей и важно обеспечить надежное и производительное взаимодействие между базой данных и кодом приложения.
Для того, чтобы обеспечить такое взаимодействие с БД нам необходима собственно библиотека для работы с базами, а также библиотека для асинхронной работы на Python.
В Python есть несколько библиотек для работы с СУБД. В этой статье мы рассмотрим работу с SQLAlchemy, которая является одной из самых популярных и широко используемых библиотек для работы с базами данных.
А для обеспечения асинхронной работы мы воспользуемся Asyncio. Это популярная библиотека для написания асинхронного кода на Python, которая предоставляет эффективный способ работы с базами данных.
Если вы пишите на Python, то наверняка давно хотите все свои сервисы переписать на asyncio. Вот и я хотел, но не из‑за того, что стильно‑модно‑молодёжно, а потому что уже болело.
Об одном таком кейсе я и расскажу, а заодно поделюсь интересным подходом и готовой реализацией.
Привет, Хабр!
Идея статьи появилась, когда я начал повсюду замечать якобы подтверждения мифа, что «программирование — это просто».
В новостях «восьмилетняя девочка, которая второй раз в жизни занимается программированием, наклепала чат-бота за 45 минут» (ага, да!).
Курсы предлагают мне за 10 месяцев с нуля стать миддл+ (ага, да!).
Но я-то знаю, как оно на самом деле. Мы, программисты, обычно решаем проблемы и двигаемся дальше, но я решил запротоколировать всё как есть, и в течение пары месяцев скрупулёзно записывал всю ту хрень, что происходила со мной и моими коллегами, чтобы показать программирование без прикрас. Поехали!
Давайте признаем, что иногда написание кода может быть сущим мучением. Все мы хоть раз смотрели на пустой экран, пытаясь вспомнить тот самый специфический синтаксис или в попытке отладить проблему, которая буквально выводила нас из себя.
Конечно, сейчас уже есть инструменты на базе искусственного интеллекта, такие как GitHub Copilot, ChatGPT и Claude, которые пытаются облегчить нам жизнь. Но давайте будем честны — они также заставляют нас желать большего.
Вам когда-нибудь хотелось, когда вы активно погружались в сложный проект, чтобы ваш AI-помощник видел всю картину в целом? Например, понимал общую архитектуру, ваш стиль кодирования и специфические особенности проекта?
Вот тут-то и приходит на помощь Cursor.
Привет, друзья!
В этой небольшой заметке я хочу рассказать вам о том, как я разработал игру с вопросами по JavaScript за один вечер, потому что, во-первых, мне было скучно :D, во-вторых, мне стало интересно, как быстро я смогу "запилить" подобный MVP.
Вот что мы имеем на сегодняшний день.
Интересно? Тогда прошу под кат.
Добрый День! Меня зовут Галактион, я — QA, в этой статье я собираюсь поделиться с Вами опытом автоматизации API посредством Postman, используя язык программирования — JavaScript.
Проект, о котором пойдет речь — региональный портал государственных и муниципальных услуг, в котором интегрированы следующие сервисы (все перечислять не буду, т.к. их множество).