Всем привет! Меня зовут Сергей, и в Яндексе я работаю в команде автоматизации тестирования сервисов монетизации. Перед каждой командой, которая занимается задачами автоматизации тестирования, встает вопрос: «Какой [фреймворк|инструмент] выбрать для написания своих тестов?» В этом посте я хочу помочь вам на него ответить. Если быть конкретнее, речь пойдет об инструментах тестирования на языке Python, но многие из идей и выводов можно распространить на другие языки программирования, поскольку подходы часто не зависят от конкретной технологии.



В Python существует множество инструментов для написания тестов и выбор между ними неочевиден. Я опишу интересные варианты использования PyTest и расскажу о его [плюсах|минусах|неявных возможностях]. В статье вы найдёте развёрнутый пример использования Allure, который служит для создания простых и понятных отчётов автотестов. Также в примерах будет применяться фреймворк для написания матчеров — Hamcrest для Python. Надеюсь, что в итоге, те, кто сейчас в поиске инструментов для тестирования, смогут на основе изложенных примеров быстро внедрить функциональное тестирование в своем окружении. Те же, кто уже использует какой-то инструмент, смогут узнать новые подходы, варианты использования и концепции.

Как и во многих других стартапах в наших проектах, в первый год существования родились горы кода, которые хоть и были неплохо покрыты unit-тестами, но всё же оставались практически не охвачены с точки зрения функционального тестирования. В первое время мы обходились небольшим чек-листом. Проблем не возникало, пока на проекте было несколько тестировщиков, хорошо знающих все тонкости проекта. Но, как это всегда бывает, если один человек из небольшой команды уходит, то необходимо найти ему адекватную замену. И вот тут возникли большие трудности.