Про комплексные числа рано или поздно узнают все, изучающие математику даже в рамках школьного курса. Те, кто связывает свою жизнь с техникой и точными науками, постепенно свыкаются с идеей мнимой единицы, и начинают ценить то новое и порой необычное, что её добавление приносит в мир действительных чисел. Однако, комплексные числа это лишь один из полезных примеров более широкого класса числовых систем: гиперкомплексных чисел — конечномерных расширений числовых полей или колец. Двумерные гиперкомплексные числа можно разделить на три класса: эллиптические (к которым относятся и комплексные числа), гиперболические и параболические.

В этой статье мы немного поговорим о гиперболических арифметиках: двойных числах и расширении целых чисел золотым сечением.

Я не имею ничего против книг на бумаге, но вряд ли вы поспорите с тем, что их электронные версии порой бывают удобнее в силу меньших габаритов, веса, а также наличия возможности быстрого поиска по содержимому, если, конечно, это не просто отсканированные страницы. Оглавления и предметные указатели никто не отменял, но полнотекстовый поиск может сильно выручить, и в один прекрасный момент меня попросили сделать нечто подобное…

Зная о негативном отношении многих технарей к религиозным вопросам, я рискую открыть ящик Пандоры, однако, в то же время рассчитываю, что этот материал будет интересен широкому кругу читателей. Под катом мы погрузимся в волшебный мир Android-разработки, а также слегка коснёмся тем баз данных, теории музыки и литургических песнопений.

К примеру контрибьютер опенсорс проекта хочет рассказать о планах но при этом остаться анонимным.

Или еще пример: какая-то технологическая фирма замешана в тёмных делишках и некоторый честный сотрудник хочет это прекратить. Он не знает сколько таких же как он единомышленников, но при этом он точно знает что если эти тёмные дела подтвердят только один-два человека то их быстро уволят и ничего не изменится. Он пишет сообщение на анонимном форуме и получает поддержку от других пользователей которые утверждают что они якобы его коллеги, но верить этому нельзя потому что это может быть просто тролль.

Или просто какая-то тема запрещена для обсуждения которую очень хочется обсудить.

Как же быть? Использовать кольцевые подписи!

Приветствую, всех!

Я думаю, многие не только на Хабре, читали ядреные новости о Linux и Open Source. Если кратенько, то из мейнтейнеров ядра Linux исключены русские программисты работающие в подсанкционных компаниях.

Решил вспомнить счастливое детство и полазить по сайтам демосценеров — с удивлением обнаружил, что многие выкладывают релизы под.. FreeBSD.

FreeBSD — мягко говоря не самая подходящая система для занятия оптимизированной графикой, поэтому наличие такого количества демо создаваемых под эту систему озадачило.

Поскольку я немного понимаю в компьютерах и использую FreeBSD в качестве одной из основных ОС, решил немедленно собрать и запустить самые интересные проекты.

Ответ на вопрос о том, каким алгоритмом можно пользоваться для решения произвольных полиномиальных уравнений в практических целях, так, чтобы сходимость была гарантированной а время вычислений строго ограниченным.

Алгоритм

Говорите про R что хотите, но когда дело касается визуализации данных, он диктует моду. Не без помощи ggplot2, конечно. Однако стоит ли ограничивать себя только им ? Да и на что способен R без него. Узнаем в этой статье.

Всем привет. Впереди длинные выходные, а погода (в средней полосе России) не шепчет. Посему хочу предложить вам развлекалочку на стыке математики и программирования, а также возможность немного улучшить свое финансовое положение 😊.

История эта началась лет 10 назад, когда моя дочь София Валерьевна принесла задачку (автор ее - Дмитрий Юрьевич Кузнецов аka ДЮК)  с олимпиады для 7-го класса.

«Незнайка записывает 9 разрядов 10-значного десятичного числа и пропускает один по своему выбору. Пропущенный разряд он предлагает записать Винтику, а затем показывает полученное 10‑значное число Шпунтику. Как могут Винтик и Шпунтик договориться, чтобы Шпунтик угадал, какой именно разряд записал Винтик? »

Значит решил я создать сервис для одиноких мужчин, где они могут пообщаться с прекрасными дамами, aka вебкам. Соответственно встал вопрос, как организовать видеосвязь в браузере. Обычно для этого используется WebRTC, эта технология позволяет установить p2p соединение между браузерами для передачи видео, звука и прочих данных в реальном времени с минимальной задержкой. Однако была одна проблема: что делать, если приходит жалоба от пользователя, что ему показали не то (или не показали), что он хотел. Поскольку это p2p соединение напрямую между пользователями, у меня как у владельца сервиса нет возможности провалидировать жалобу. Первое, что пришло в голову это вместо WebRTC использовать MediaRecorder API для записи видео небольшими кусочками и отправки их по вебсокету через сервер, попутно сохраняя. Я набросал прототип и столкнулся с тем, что если получатель пропустил первый пакет (там где есть метаданные), то видео у него не воспроизводится. Пришлось поиском определенного набора байт в первом пакете вычленять эти самые метаданные и сохранять их отдельно для отправки первым сообщением только что подключившемуся получателю, и это даже сработало. Вторая проблема этого решения - это задержка в пару секунд, и это только в локальной сети, что приемлемо для односторонней связи, но для двусторонней уже сомнительно. И третья проблема это то что видео у получателя со временем все больше и больше отстает, и нужно регулярно проматывать видео ближе к концу. Костыльность такого решения меня не устраивала, и я решил использовать WebRTC для связи собеседников и параллельно использовать MediaRecorder для отправки записи от модели к серверу. Некоторое время оно так работало, пока я пилил другие фичи, но неэлегантность этого решения все еще не давала мне покоя, т. к. оно повышает требования к интернет соединению модели.

В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. Помимо этого, в конце каждой темы указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления, а суммарное время прочтения статей ниже составляет более трёх часов!

В машинном и глубоком обучении линейная регрессия занимает особое место, являясь не просто статистическим инструментом, но а также фундаментальным компонентом для многих более сложных концепций. В данной статье рассмотрен не только принцип работы линейной регрессии с реализацией с нуля на Python, но а также описаны её модификации и проведён небольшой сравнительный анализ основных методов регуляризации. Помимо этого, в конце указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я ведущий инженер-программист в YADRO. Помимо основных рабочих задач, включающих исследование проблем производительности СХД, я увлекаюсь машинным обучением. Участвовал в коммерческих проектах, связанных с техническим зрением, 3D-сканерами и обработкой фотографий. В задачах часто использовал С++, хотя машинное обучение традиционно ассоциируется с Python. Этот язык программирования буквально захватил сферу, его используют повсюду — от обучающих курсов до серьезных ML-проектов.

Однако Python — не единственный язык, на котором можно решать задачи машинного обучения. Так, альтернативой может стать С++. Если последний вам ближе, вам будет интересен и полезен этот текст.

Под катом разберемся:

• как организовать работу с данными и загрузку обучающего датасета, 

• как описать структуру нейронной сети, 

• как использовать уже готовые алгоритмы машинного обучения из доступных библиотек и фреймворков, 

• как организовать конвейер обучения сети, 

• как использовать предобученные глубокие сети для решения задач. 

Как устроены ваши ветки в git? Как они выглядят, какого размера? Под катом я вам расскажу, как сначала загнать себя в жесткие рамки, а потом одним лайфхаком справиться с последствиями.

При разработке приложений рано или поздно наступает момент, когда заниматься развёртыванием вручную становится затратно и неудобно. Как следствие на помощь приходит автоматизация этого процесса с помощью специально настроенных пайплайнов непрерывной интеграции и непрерывной доставки (Continuous Integration & Continuous Delivery — CI/CD). Для разных систем управления репозиториями исходного кода существуют свои способы настройки CI/CD.

В этой статье мы рассмотрим, как использовать GitLab для организации автоматической сборки и деплоя приложения в кластер Kubernetes. Сам кластер работает под управлением Deckhouse Kubernetes Platform, а автоматизировать процесс будем с помощью werf — Open Source CLI-утилиты, организующей полный цикл доставки приложения в Kubernetes и использующей Git как единый источник истины для состояния приложения, развёрнутого в кластере.

Тема, которая будет сегодня освещена, рассказывается от лица backend разработчика. На нашем проекте нет devops'а, который бы мог подсказать, направить. Поэтому нам пришлось выходить из зоны комфорта.

Да, статья о том, как установить Windows 11 правильно. Этот процесс нынче сопровождается таким количеством шаманских плясок, что ей-богу, проще Arch устанавливать. Решил вот поместить все познания по этому вопросу из головы в статью.

Топ бесплатных VPN-сервисов для компьютеров и телефонов в 2023 - обзор лучших VPN для использования в России, доступных для загрузки на Windows, MacOS, iPhone, Android, а также для браузеров Google Chrome, Opera, FireFox, Яндекс.

Проанализировал более 100 VPN-приложений для разных платформ и провел тестирование каждого из них, чтобы составить рейтинг 15 наиболее надежных и эффективных, подтвержденных работоспособностью в России на данный момент и с перспективой функционирования в 2024 году.