Говорят, что лень — двигатель прогресса. Как по мне, лучше работает конкуренция. Возможность свободного выбора устройств, приложений и информации сейчас — движущая сила, которая мотивирует разработчиков создавать и совершенствовать свои продукты. Сегодня хочу обсудить, какая альтернатива может быть у знаменитого пентестерского тулкита. Присаживайтесь поудобнее — и добро пожаловать под кат.

Используя продукты ведущих вендоров, мы не всегда задумываемся о том, что в них реализованы лучшие практики, позволяющие экономить на администрировании, повышать безопасность инфраструктуры и обеспечивать удобство для работы пользователей. Но эти детали, как шило в... мешке, не дают покоя при попытке заменить проверенное ПО свободным. Оказывается, ни одно из альтернативных решений неспособно без существенных доработок обеспечить сопоставимые показатели по безопасности, удобству и эффективности.

Сегодня нужно заменить большое количество программных продуктов, а времени совсем мало, поэтому приходится расставлять приоритеты и начинать с самого важного. Так, одним из стратегических направлений «Группы Астра» стала разработка службы каталога, которая должна заменить Microsoft Active Directory и стать сердцем обновленной ИТ-инфраструктуры российских предприятий. В нашем продукте мы объединили службу каталога FreeIPA с системой конфигурирования SaltStack и дополнили решение набором наиболее востребованных сервисов, таких как репозиторий программного обеспечения Reprepro, файловый сервер Samba, общий доступ к принтерам CUPS, динамическая настройка хостов ISC DHCP, установка ОС по сети TFTP HPA, мониторинг Zabbix и Grafana, журналирование syslog-ng.

Продукт ALD Pro (Astra Linux Directory Pro) быстро развивается, и с даты первого релиза было опубликовано уже несколько сотен улучшений, что позволило стать лидером на рынке доменных решений. У нас уже сотни инсталляций по всей стране, и с каждым днем их становится все больше. Но некоторых пользователей очень интересует вопрос, почему в качестве основы для службы каталога мы выбрали все-таки FreeIPA, а не Samba AD, и в этой статье поделимся нашими соображениями. Уверены, что информация окажется полезной не только нашим заказчикам, но и пользователям ванильных FreeIPA и Samba AD.

Год назад я рассказал на Хабре, как мы сделали заказное мобильное приложение для коллекторов. Речь и тогда и сейчас только о технологиях, не о этике и практике взысканий. Сегодня эта разработка развилась в полноценную мобильную CRM с голосовым роботом (робот — это теперь и отдельное ПО). И что важно, приложение не только полностью цифровизирует работу выездного коллектора, но и обладает встроенной защитой должников и непричастных лиц в соответствии с законом №230-ФЗ.

Эта статья о том, как развиваются и поддерживаются дата-центры МТС, на которых «живет» облако #CloudMTS. Вы узнаете, что лежит в основе надежности и доступности облачных ресурсов. Сегодня инфраструктурная сеть МТС состоит из 15 дата-центров, объединенных каналами связи длиной в ~248 000 км. Она играет ключевую роль в обеспечении доступности облачных сервисов #CloudMTS по всей России и в странах СНГ. Развитие продолжается: в ближайшем будущем каналы связи соединят еще 20 российских городов — практически все федеральные округа. 

Разбираемся, зачем экранам 500 Гц, почему телевизор не монитор, за сколько часов выгорит OLED и как вообще это всё работает.

Техническое задание штука сложная и долгая. Написание ТЗ многих вгоняет в уныние. А чтение ТЗ некоторых доводит до трясучки. Так же и в нашей компании. После месяцев страданий и обвинений друг-друга во всех мыслимых и не очень проблемах родился подход. Спустя время подход доказал свою пользу и теперь им не стыдно делиться.

Неделю назад OpenAI отменила список ожидания для доступа к нейросети GPT-3. Теперь разработчики из 152 стран, где поддерживается сервис, могут зарегистрироваться и свободно пользоваться инструментами.

Это очень сильный шаг вперед. Шесть лет назад у нас были только примитивные языковые генераторы, которые могли писать базовые отчеты о прибылях и убытках. Потом появилась нейросеть GPT-2, которая была как минимум в 10 раз мощнее и была способна обрабатывать 1,5 миллиарда параметров (переменных, определяющих возможности машинного обучения). Теперь — у нас в свободном доступе есть GPT-3, который может обрабатывать 175 миллиардов.

ИИ может в ответ на запросы генерировать почти неотличимый от человеческого текст. А также анализировать и резюмировать любые источники неструктурированных данных, если они написаны письменным языком.

Это значит, например, что и-мейлы или эссе скоро могут писаться по одному нажатию на кнопку. Людям не обязательно быть грамотными или даже знать стилистику текста, которую от них ожидают. Достаточно задать то, что ты хочешь, и у тебя будет готовый материал под любые потребности. Как Google, только для текстов, которые еще не написаны.