Ну что ж, дорогой автор, Вам тут накидали на тему глубины познания в DevOps. Делайте выводы, пожалуйта. Присоединяюсь к лагерю неодобряющих такой подход.
Вообще, все эти вопросы такая вкусовщина, в 2019 году на собесах спрашивали от "Load average" в TOPе линукса до просьб написать какую-то программу на питоне по натуральным числам на позицию DevOps инженера. Я слова "натуральные числа" последний раз слышал на 1 курсе универа (очень давно).
Очевидно, знать что там под капотом очень полезно. И знать основы Computer Science очень полезно. И знать подробности HTTP протокола тоже очень полезно. И Ассемблер знать полезно.
Но добавь чуть-чуть языков программирования и алгоритмов - и ты уже собеседуешься на разработчика.
Добавь сюда методики проектирования - собес превращается в "Архитектурный".
Поэтому я забил на DevOps и постепенно перекатываюсь в разработчики. ИМХО более перспективная история.
Забыли еще указать такую замечательную профессию, как DataOps: появляется, когда данные поставляются из разных источников и их становится слишком много, но при этом компания становится полноценной data-driven и на актуальность данных в компании завязаны многие процессы, но дата-инженеру этими вопросами заниматься скучно или не нужно. Приходит DataOps и начинает анализировать, автоматизировать и добиваться актуальной поставки данных. Но видимо у Вас таких курсов пока нет, вот и не указали.
Ну что ж, дорогой автор, Вам тут накидали на тему глубины познания в DevOps. Делайте выводы, пожалуйта. Присоединяюсь к лагерю неодобряющих такой подход.
Вообще, все эти вопросы такая вкусовщина, в 2019 году на собесах спрашивали от "Load average" в TOPе линукса до просьб написать какую-то программу на питоне по натуральным числам на позицию DevOps инженера. Я слова "натуральные числа" последний раз слышал на 1 курсе универа (очень давно).
Очевидно, знать что там под капотом очень полезно. И знать основы Computer Science очень полезно. И знать подробности HTTP протокола тоже очень полезно. И Ассемблер знать полезно.
Но добавь чуть-чуть языков программирования и алгоритмов - и ты уже собеседуешься на разработчика.
Добавь сюда методики проектирования - собес превращается в "Архитектурный".
Поэтому я забил на DevOps и постепенно перекатываюсь в разработчики. ИМХО более перспективная история.
Всем привет, меня разморозили с 2015го, а Хабр уже склеили обратно с Гик таймс?
шутки-шутками, я правда не в курсе
Забыли еще указать такую замечательную профессию, как DataOps: появляется, когда данные поставляются из разных источников и их становится слишком много, но при этом компания становится полноценной data-driven и на актуальность данных в компании завязаны многие процессы, но дата-инженеру этими вопросами заниматься скучно или не нужно. Приходит DataOps и начинает анализировать, автоматизировать и добиваться актуальной поставки данных. Но видимо у Вас таких курсов пока нет, вот и не указали.