backend-разработчик
В проектах, связанных с машинным зрением и обучением приходится работать с сырым видеопотоком с камер. Чтобы принимать, предобрабатывать и передавать эти данные нейросетям необходим отдельный программный компонент, который мы условно называем «видеоридер». Это микросервис, который выполняет функцию декодирования RTSP-потоков с камер, отбирает определенные кадры и отправляет в базу данных для дальнейшего анализа. И все это в режиме реального времени.
В этой статье мы расскажем о том, почему на создание видеоридера понадобилось 6 месяцев, почему пришлось его переписывать и какие еще сложности были на этом пути. Поскольку велосипед изобретали трижды, наши выводы могут пригодиться всем разработчикам, которые реализуют крупные проекты с долей исследовательской работы.
С древних времен людям было важно определять свое местоположение в пространстве, чтобы проложить маршрут до цели или просто вернуться домой. В современном мире мы уже не ориентируемся по солнцу и звездам, чтобы понять, где находимся мы или целевой объект. Просто достаем смартфон и получаем всю необходимую информацию: где курьер с едой, далеко ли заказанное такси, сколько времени пробираться сквозь пробки на работу и каков оптимальный путь.
Все это было бы невозможно без эволюции технологий, систем спутниковой и сотовой связи, а также методов, которые вычисляют местоположение мобильных объектов. О них и поговорим под катом. Я Надежда Никулина, ведущий системный аналитик в телеком-команде YADRO. Давно работаю в сфере телекоммуникаций, участвовала в развитии сетей 2G и 3G в России, обеспечивала разработку узлов связи. В статье расскажу, как развивались методы определения позиционирования объектов и почему будущее за гибридными методами и технологиями 5G.
Возникла задача запускать графические приложения в полностью изолированной среде: как от Интернета, так и от файловой системы «хозяйской» ОС. В моём случае это был Matlab. Пишут, что в последних версиях он стал шибко «умным»: сам без спроса постоянно лезет в сеть и чем-то там постоянно обменивается со своими серверами. Однако использовать для поставленной задачи виртуальную гостевую машину / аппаратную виртуализацию (наподобие VirtualBox) — это, ИМХО, «too much». Docker подошел бы гораздо лучше, т.к. он использует то же ядро ОС и не требует эмуляции / виртуализации ввода-вывода, что существенно экономит ресурсы. Однако Docker «из коробки» не предназначен для запуска GUI-приложений. Что ж, попробуем это исправить и запустить таки Matlab внутри Docker-контейнера с полной поддержкой «иксов» и GUI.
Меня зовут Валя Борисов, и я — аналитик в команде Ozon. Задача нашей команды — создавать инструменты для мониторинга и анализа скорости.
Наши усилия направлены на то, чтобы в реальном времени следить за тем, как быстро работают наши сервисы и платформа. Благодаря инструментам, которые мы создаём и поддерживаем, команды разработки получают представление о том, как пользователи видят работу нашего сайта или приложения. Мы помогаем выявлять причины деградации скорости и определять узкие места в инфраструктуре.
Наши дашборды играют ключевую роль в предоставлении информации о скорости работы платформы. Вместе с командой аналитиков я занимаюсь созданием и поддержкой этой системы в Grafana. Мы стремимся делать ее не только информативной, но и быстрой, стабильной и удобной для всех пользователей. В этой статье я хочу поделиться методами и приемами, к которым мы пришли в процессе работы.
Сейчас сервисов, которые привозят товары в Россию – как грибов после дождя. Среди них много мошенников. Я сам дважды натыкался.
За полтора года я поработал с 12 мейлфорвардерами – сервисами по доставке товаров из стран Европы, США, Турции и ОАЭ. Более менее приличные описал ниже. Также в статье рассказываю о рисках и нюансах работы с описанными сервисами.
K3s - проект, созданный Rancher Labs, который представляет собой легковесную и простую в установке версию Kubernetes. K3s предлагает решение для разработчиков, которые хотят использовать Kubernetes в своих проектах, но не хотят сталкиваться со сложностью установки и управления полной версией Kubernetes.
Создание виртуальной локальной сети с использованием VirtualBox и Linux. Настройка VirtualBox, типов подключения, виртуальных машин и операционной системы Linux в рамках создания локальной сети.
Привет! Меня зовут Глеб Гончаров, и я руковожу подгруппой ИТ-инфраструктуры в СберМаркете. В работе мы широко используем Kafka как шину данных для микросервисов и не раз убедились на практике, что к инструменту важно подобрать правильный подход. Об этом сегодня и поговорим в двух частях — сначала обсудим основы, а в конце статьи будет ссылка на практические задания.
Привет, Хабр! Меня зовут Агаджанян Давид и ранее я опубликовал статью «простые highload паттерны на Go», в которой были рассмотрены простые подходы увеличения пропускной способности отдельно взятого экземпляра приложения без хардкора. Мне импонируют простые подходы, так как over engineering подходы требуются в исключительных проектах, и то чаще всего только в отдельно взятых подсистемах, в остальном можно воспользоваться давно известными лучшими практиками.
В прошлой статье мы говорили о создании подов. В этой статье поговорим о том, что такое сервис, типы сервисов, метки и селекторы, а также создадим свой сервис.
Пакет context в Go полезен при взаимодействиях с API и медленными процессами, особенно в production-grade системах, которые занимаются веб-запросами. С его помощью можно уведомить горутины о необходимости завершить свою работу.
Ниже небольшое руководство, которое поможет использовать этот пакет в ваших проектах, а также расскажет о некоторых лучших практиках и подводных камнях.
(Прим. пер.: Контекст используется во многих пакетах, например, в работе с Docker).