Обработка и передача ошибок в конкурентном коде имеет некоторые особенности. Поскольку решении о запуске подзадачи(или подзадач) принимается вне запущенной горутины, центр обработки информации(в данном случае ошибки) должен находится в другом месте. Это может быть часть кода инициирующая запуск горутин(родительская горутина) и ожидающая результатов ее выполнения или отдельная горутина, запущенная для этих целей.

Будем отталкиваться от примера, где мы ожидаем результатов выполнения n-горутин. Результат читаем из канала resultChannel:

Когда речь заходит о TypeScript, один из самых частых вопросов, которые мне задают студенты, звучит так: «Что лучше использовать: интерфейсы или типы?»

На эту тему написано уже множество статей, в том числе на Хабре (например тут и тут), и обсуждений в сообществе более чем достаточно. Однако даже после всех этих разъяснений часто остаётся ощущение, что однозначного ответа нет. Одни авторы говорят: «Интерфейсы лучше для декларативности», другие уверяют: «Типы универсальнее», и каждый подкрепляет свою точку зрения примерами.

Долгое время я придерживался простой и прагматичной позиции: «В целом разницы нет, всё зависит от предпочтений и соглашений команды». Однако, чтобы не быть голословным и действительно разобраться в нюансах, я решил покопаться в этом вопросе глубже.

И как результат, я не только нашёл интересные аспекты использования интерфейсов и типов, но и захотел поделиться ими с вами. Эта статья — попытка дать максимально объективный взгляд на выбор между интерфейсами и типами, рассматривая их с точки зрения практики, возможностей и ограничений TypeScript.

Если вас интересует, какой из подходов лучше подходит для вашего проекта, или вы хотите более чётко понимать разницу между ними, то давайте разберёмся вместе!

В поисках наиболее точного и понятного объяснения различий между интерфейсами и типами я пересмотрел множество источников. Среди них особенно выделилась статья «Type vs Interface» от Mykyta M.. В ней автор обстоятельно разбирает преимущества и недостатки обоих подходов, а также приводит примеры их использования.

Оптимизация SQL-запросов является одной из ключевых задач при работе с реляционными базами данных. Эффективные SQL-запросы позволяют значительно улучшить производительность приложений и обеспечить более быстрый доступ к данным. В данной статье мы рассмотрим как переписать запрос, чтобы выполнялся быстрее. В статье пойдет речь о PostgreSQL, хотя применять данные советы к любой базе данных SQL Ниже будут представлены термины и операторы, о которых пойдет в данной статье.

Асинхронное программирование — это тема, которая часто вызывает трудности у новичков JS. Неопытные разработчики сталкиваются со множеством вопросов, связанных с обработкой параллельных операций, управлением потоками данных и «адом коллбэков». Тем не менее, понимание и освоение асинхронности является важным шагом на пути к эффективной разработке современных веб-приложений. В этой статье разберем основные инструменты, такие как промисы и async/await, и покажем, как они могут облегчить обработку данных в фоновом режиме и повысить читаемость кода.

Привет, Хабр! Меня зовут Олег Волков, я ведущий frontend-разработчик IBS. В этой статье я хочу поделиться выжимкой из книги Кайла Симпсона «Вы не знаете JS. Асинхронная обработка & оптимизация». Лично мне она открыла глаза. Уверен, что другие JS-специалисты найдут ее не менее полезной!

Go язык программирования, который предлагает простой и мощный способ работы с конкурентностью, а именно через горутины и каналы. Эти инструменты делают параллельное выполнение задач удобным, безопасным и читаемым. Давайте разберем их ключевые особенности.

# один из способов создать новый класс
Dog = Class.new
    
# общепринятый способ создания класса
class Dog
    # какая-то реализация собачьего поведения
end

Dog.class
=> Class

Привет, Хабр!

В августе я собирал здесь 250 вопросов на собесе для продактов. Статью сохранили в закладки 50 раз. Подозреваю, кому-то этот список был полезен при подготовке к интервью, и очень рад, если это на самом деле так. Теперь я попробовал систематизировать российский опыт найма проджектов. Получилось 25 разделов по темам. Сами вопросы спрятал под спойлеры. Сохраняйте себе пост, пригодится при подготовке к интервью.

Доброго времени суток! Сегодня я продемонстрирую вам, как быстро и эффективно настроить Redis с помощью Docker Compose. Этот процесс займет всего несколько минут, но в результате вы получите полноценную базу данных Redis, работающую в изолированном Docker контейнере. Важные компоненты, такие как данные кэша и конфигурации, будут сохранены на вашей локальной машине благодаря использованию томов (volumes), что обеспечит надежность и доступность данных.

Мир React долгое время делился на две «сферы»: серверный рендеринг (SSR) и клиентский рендеринг (CSR). Приложения обычно подгружали часть контента с сервера для быстрого старта, а затем загружали большой бандл JS для полного интерактивного опыта на клиенте. Однако это приводило к дублированию логики и дополнительной головной боли при оптимизации.

Сегодня громко обсуждаются React Server Components (RSC) — новый подход к рендерингу компонентов, при котором логика, которая не должна выполняться на клиенте, может быть полностью «вырезана» до отдачи готовой HTML-структуры. Это обещает уменьшить бандлы, улучшить производительность и упростить архитектуру.

Next.js 13 — фреймворк, который уже предлагает нативную поддержку RSC и новые возможности по маршрутизации, загрузке данных и оптимизации. Почему это важно и как начать?

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим библиотеку Redux для JS, зачем она нужна, и стоит ли она вашего внимания. Redux — это библиотека для управления состоянием приложения. Redux создан для тех случаев, когда:

• У вас огромное приложение, и нужно управлять кучей данных.

• Эти данные нужно шарить между компонентами, которые находятся на разных уровнях иерархии.

• Есть сложная логика обновления данных, и хочется, чтобы код этой логики был не просто работающим, но и понятным через полгода.

Это первая часть статьи, посвященной дженерикам в Go, из четырех.

Одна из последних и наиболее интересных фич в Golang — поддержка дженериков. Эта серия туториалов будет посвящена тому, что это такое, какую пользу приносит, когда их стоит использовать и как они меняют процесс написания приложений на Golang. Начнем же!

Неожиданное поведение приложения в отношении работы с базой приводит к войне между DBA и разработчиками: DBA кричат: «Ваше приложение роняет базу», разработчики — «Но ведь до этого всё работало!». Хуже всего, что DBA и разработчики не могут помочь друг другу: одни не знают про нюансы работы приложения и драйвера, другие не знают про особенности, связанные с инфраструктурой. Было бы неплохо такой ситуации избежать.

Надо понимать, часто недостаточно полистать go-database-sql.org. Лучше вооружиться чужим опытом. Еще лучше, если это будет опыт, полученный кровью и потерянными деньгами.

«Отличие enterprise [решения] от всего остального — он всегда идёт от запросов бизнеса и решает какую-то бизнес-задачу.» [src]

• поиск отрезков, пересекающих точку/интервал
• слияние отрезков по максимальному перекрытию
• подсчет количества отрезков в каждой точке

• R Programming от Johns Hopkins University
  
• The Data Scientist’s Toolbox от Johns Hopkins University
  
• The Analytics Edge от Massachusetts Institute of Technology
  
• Getting and Cleaning Data от Johns Hopkins University
  
• Introduction to Data Science in Python от University of Michigan
  
• Python for Data Science от University of California, San Diego
  

Statistics and R

Data Science: R Basics

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Bookmark this if you are new to Python (especially if you self-learn Python)" в двух частях (1, 2) c простыми, но полезными советами и трюками в Python.

Если из-за скучной карантинной жизни вы решили погрузиться в Python, поздравляю. Вы столкнулись с самым быстрорастущим языком программирования. Я уверен, что вы уже знаете некоторые преимущества Python, такие как его простота, легкость в освоении и т.д. Это также основные причины, по которым я изучил Python пять лет назад. Я надеюсь, что вы сможете изучать Python более эффективно и наслаждаться этим процессом, и для этого я подготовил список простых, но полезных трюков и советов.

Уточнение: в настоящее время я использую Python 3.8. Если вы столкнулись с какими-либо проблемами во время запуска моих примеров, пожалуйста, проверьте, не связано ли это с вашей версией Python.