На свете есть много всяких дремучих мракобесов: антиваксеры, плоскоземельцы, любители кошек, евроскептики и проч. Я вот, например, нейроскептик. Может тут особенно и гордиться‑то нечем, но уж какой есть. Последовательный и упорный. Но честный и научно‑добросовестный. Поэтому, заметив нездоровую истерию в недружественной прессе по поводу грядущего (почти завтра) AGI полез разбираться, чего ж там такого ужасного натворили с chatGPT за последнее время. И таки да, временами действительно это выглядело пугающе, но все таки еще не все потеряно....

Это не новость, но вопрос всплывает достаточно часто, поэтому я считаю, что проблему нужно объяснить кратко. Люди, и я в том числе, обычно говорят, что время POSIX, также известное как время Unix — это количество of секунд, прошедших с эпохи Unix, то есть с 00:00:00 1970-01-01.

Но это не так. Точнее, не так в смысле, подразумеваемом большинством. Например, сейчас у меня на часах 2024-12-25, 18:51:26 UTC. Время POSIX равно 1735152686. Прошло 1735152713 секунд с эпохи POSIX. Число времени POSIX на двадцать семь секунд меньше.

Причина в том, что время POSIX вычисляется в IEEE 1003.1 из Coordinated Universal Time. Стандарт предполагает, что каждый день — это ровно 86400 секунд. Цитата:

В трейдинге акцент часто смещён в сторону поиска идеальных входов, тогда как стратегии выхода остаются в тени. Между тем именно выходы определяют соотношение прибыли и убытков. Раздельное тестирование помогает изолировать входы и оценить, как разные методы управления позицией влияют на результат. В этой статье входы будут выполняться с 50% вероятностью - это устраняет фактор предсказуемости и позволяет объективно сравнивать эффективность различных стратегий выхода.

В статье тестирую две стратегии трейлинг-стопов для Московской биржи на фьючерсном контракте USD/RUB (Si) на часовом таймфрейме, используя язык Pine Script в TradingView.

Весь код Pine Script приведен в статье.

Современные сервисы знакомств оптимизированы не для создания пар, а для монетизации одиночества через манипуляцию дофаминовыми циклами. Конфликт интересов между пользователями и платформами усугубляется архаичными социальными стереотипами и отсутствием платформ использующих современных технологии для поиска (хотя вроде и есть ML, скоринг, кластеризация..) И в таргетинге работают уже в весь рост. Там это выгодно. А выгодно ли сервисам?

«Людей не будет — справляйтесь сами».

Кто-то слышит это в первый рабочий день, кто-то — после пятой переработки за неделю. Новички выгорают, не успев войти в ритм, а опытные специалисты понимают: разговоры с руководством — как об стену.

Почему компании не нанимают, даже когда всё трещит по швам? Что делать в такой ситуации сотрудникам и руководителям? Разбираемся — а в финале делимся историями, от которых стынет кофе в кружке. Возможно, после них вы посмотрите на свою работу иначе.

Создать мобильное приложение для криптобиржи — всегда вызов. Особенно, если биржа сочетает в себе принципы DEX и CEX, предлагает встроенные кошельки, смарт-аккаунты и управление средствами без посредников. Мы в CleverPumpkin взялись за этот челлендж и разработали EVEDEX — удобное и безопасное приложение для криптотрейдинга.

Данная статья навеяна мнением о том, что все участки биржевых графиков в прошлом уже повторялись, потому что поведение участников рынка подчиняется типовым сценариям. И если оцифровать все графики, то можно находить похожие участки в текущий момент времени и предполагать, какое движение будет в ближайшее время.

Гипотеза континуума (CH) утверждает, что между множеством натуральных чисел и множеством вещественных чисел нет промежуточной мощности. Классическая теория множеств рассматривает вещественную прямую как уже завершённое и неделимое множество мощности континуума.

В данной работе предлагается стратифицированная альтернатива классической модели континуума. Вещественные числа вводятся по мере роста выразительной силы формальных систем. Каждое число получает собственный «уровень определимости», отражающий, на каком этапе и с какими средствами его можно задать. Эта иерархия формирует фрактальную структуру: множество конструктивно определимых чисел распадается на счётное множество непересекающихся слоёв, каждый из которых имеет континуальную мощность и внутреннюю плотность.

В данной модели гипотеза континуума теряет силу как утверждение о «прыжке» между счётным и несчётным — вместо него появляется непрерывная шкала уровней определимости и континуальности.

Классический отрезок [0,1] в этом подходе можно рассматривать как завершение конструктивного фрактального ядра путём добавления чисел, определяемых только через аксиому выбора. В результате возникает гибридная модель, сочетающая точность конструктивной иерархии с полнотой классической теории.

Пополнение среди ультрабюджетных девбордов: FPGA - "отладка" за 201 р.

Самая дешёвая "оценочная плата" с ПЛИС Xilinx Spartan-6 на AliExpress обойдётся в ровно 3000р. На Авито и майнерских "Купи-Продайках" - в 10 раз дешевле. С более "жирным камнем". Никакого подвоха, всё честно.

Легкий способ преобразовать запоминаемый пароль в 65-символьный хэш для защиты ваших аккаунтов.

Наблюдая, как многие пользователи часто используют один и тот же пароль на разных сайтах я задумался: а почему бы не сделать процесс автоматического усиления пароля?

Я прекрасно понимаю, что фундаментальный анализ это не тема для Хабра. Однако я хочу поделиться своим опытом разработки скринера и бектестера для анализа акций на основе фундаментальных данных. Это не только автоматизация, но и способ глубже разобраться в инвестиционных стратегиях, которые можно заложить в алгоритм.

Фундаментальный анализ — это метод оценки акций, основанный на финансовых показателях компаний, таких как прибыль, выручка, коэффициенты ликвидности и другие экономические параметры. В отличие от технического анализа, который фокусируется на движении цен, фундаментальный анализ помогает определить реальную стоимость компании и ее перспективы в долгосрочной перспективе.

При этом фундаментальный анализ не так популярен среди частных инвесторов, как технический анализ, поскольку требует глубокого изучения отчетности, макроэкономических факторов и финансовых коэффициентов.

Хочу создать собственный скринер и бектестер для анализа акций по фундаментальным показателям. Чтобы сделать это правильно, нужно понимать не только программирование, но и сам предмет — фундаментальный анализ. В этой статье я разбираюсь какие вообще существуют подходы, а также ищу источники данных.

Буду использовать для анализа сразу два рынка: США и РФ.

США: здесь торгуется более 10 тысяч компаний, а объем открытых данных позволяет глубже изучать инвестиционные стратегии.

РФ: рынок значительно меньше (всего несколько сотен компаний), но, поскольку мы живем здесь, он остается актуальным для анализа и инвестиций.

В идеале хочу использовать лучшие практики фундаментального анализа на глобальном рынке и адаптировать их к российским реалиям.

В этой статье я хотел бы затронуть, казалось бы, уже давно заезженные темы — блокчейн и криптовалюты. Понимаю, что в интернете и без меня предостаточно информации на этот счёт: от технических нюансов до социальных и философских аспектов этой технологии. Всё это уже тысячу раз объясняли — что такое Биткоин, майнинг, как он появился, кто такой Сатоши Накамото и так далее и тому подобное.

Расслабьтесь: я не собираюсь грузить вас сложными терминами или вдаваться в подробности алгоритмов криптографии. И уж точно не стану рассказывать очередные байки про “убийцу” Uber или про новую эпоху Web3, которую нам обещают уже который год. Нет.

Я просто хочу поделиться с вами своими мыслями — как разработчик, который непосредственно имеет дело блокчейном. Как человек, который не только разрабатывает смарт-контракты, но и занимается проектированием и математическим обоснованием экономических моделей. Хочу вместе с вами порассуждать на тему: 

Перед нами действительно технология будущего — или всё это масштабный скам, который затянул в себя весь мир?

Вряд ли кто-то ещё расскажет вам простым и понятным языком те вещи, которые остаются неочевидными даже для многих “опытных” участников криптосообщества, но я постараюсь это сделать.

Пыль в глаза.

Для начала давайте разберёмся — чем сегодня заполнено информационное пространство в криптосекторе? Чем мы вообще подпитываем свои познания в этой сфере? Что мы смотрим, читаем, на кого ориентируемся?

Если вы хоть немного интересуетесь этой темой, то наверняка заметили: полезной технической информации в сети действительно немало. Но чаще всего она либо не объективна, либо напрямую завязана на какие-нибудь конкретные проекты.

Про людей, технологический прогресс, новый гедонизм и "медленную экономику".

А так ли нам нужна эта головокружительная скорость изменений, которая неминуемо накрывает нас с развитием ИИ-технологий? И способны ли мы здесь что-то изменить?

Краткое содержание последних 24 часов: доллар обесценивается, рынки акций пикируют, нефть валится, пингвины в панике, камбоджийские ткачихи в шоке. А всё дело в том, что один рыжий парень показал по телевизору большую табличку с большими тарифами! В этом материале мы попробуем разобраться – что происходит, и зачем Дональд Трамп устраивает весь этот балаган.

О недопустимости обобщения диагонального аргумента Кантора при переходе к бесконечности: логико-конструктивная критика несчётности континуума

В статье анализируется одно из центральных доказательств теории множеств — диагональный метод Кантора, с помощью которого выводится несчётность множества вещественных чисел. Показывается, что ключевой логический шаг — построение элемента, отличающегося от каждого в счётном списке хотя бы в одном разряде — является логически недопустимым при переходе к бесконечным объектам. Аргумент строится на строгом анализе природы бесконечности и недоказанности завершённости построения. В результате утверждается, что теорема Кантора не является доказательством несчётности континуума, а гипотеза континуума — остаётся именно гипотезой

В 2020 г. во многих средствах массовой информации писали об очередной «теории всего» – гипотезе рекурсивно самовычисляющей Вселенной. Её автор – известный бизнесмен и программист Стивен Вольфрам, который разработал базу знаний Wolfram Alpha и ПО Mathematica. Особенно большой ажиотаж вызвала статья «Кажется, мы близки к пониманию фундаментальной теории физики, и она прекрасна», переведенная для Хабра уважаемым @SergioShpadi 448-страничный технический документ, загруженный на arxiv.org, называется скромнее: «Класс моделей, потенциально представляющих фундаментальную физику». Он переполнен странными графическими изображениями, но не содержит ни одной математической формулы. Что это вообще такое – наука нового типа или причудливое увлечение миллиардера? Это теория одной или множества вселенных? Как она соотносится с теорией Эверетта и другими интерпретациями квантовой механики? Светит ли ей признание официальной наукой, или она войдёт в историю как образец псевдонаучной (гипер)графомании? Может ли наш мир оказаться подобием Майнкрафта, японского сканворда или головоломки «соедини точки по цифрам»»?

Стивен Вольфрам уже много лет жалуется, что физики его игнорируют и не хотят писать отзывы на его работы. Неужели это признак глобального заговора учёных, не желающих менять старую парадигму мышления? Я не физик и не математик, чтобы делать выводы о корректности всех моделей, но и теория у Вольфрама не такая сложная, чтобы не разобраться в ней без специального образования. На мой взгляд, Вольфрам заслуживает более пристального внимания, ведь его модель весьма показательна как пример того, как далеко можно зайти в поисках дискретной и детерминированной основы физической реальности. Поэтому представляю вам свой философский обзор и объяснение теории рекурсивно самовычисляющей Вселенной на естественном языке.

В мире, где успех измеряется количеством выполненных задач и достигнутых вершин, очень легко потерять себя в бесконечном потоке обязательств. Профессиональное выгорание — это не просто «усталость», а сигнал организма, что пора остановиться и задуматься: а где мой личный баланс?

Такое состояние напоминает тихий пожар, который медленно сжигает силы и креативность, оставляя после себя ощущение пустоты и утраты смысла. В статье я расскажу, как распознать первые признаки выгорания, почему важно уделять время себе, и какие шаги помогут вернуть внутренний огонь.

Вещаю для вас я, Паркулаб Адель, HR в компании ИдаПроджект. Поехали :)

Джон Леннон в 1967 сказал (словами песни) - «All You Need Is Love», и это стало революционным посланием миру. Вторую революцию с этими словами через 50 лет (только вместо Love - Attention) совершила статья группы авторов, в результате мы получили мир LLM-GPT: Attention is all you need. Но сейчас выходят сотни статей по темам AI и анализа/обработки данных, где в заголовке все то же ... All You Need. То есть статьи, претендующие на некую... хм, революционность и безапелляционность. Так ли это? Я исследую технологии, и решил провести эксперимент: отобрать с начала 2024 по март 2025 и перевести аннотации к статьям с "All You Need" в заголовке. Возможно, из этой кучи [зерна] лично вы сможете выудить для себя пару жемчужин?

Давайте сначала разберемся с понятием опционов и тем, почему они называются бинарными.

Обычные опционы представляют собой финансовый дериватив, который предоставляет владельцу право купить или продать определенный актив по заранее установленной цене в течение определенного времени. В свою очередь, продавец опциона обязан выполнить сделку — купить или продать этот актив. В качестве базового актива могут выступать, например, акции или товарные ресурсы. Такие опционы являются легальным инструментом, который используется инвесторами по всему миру, включая российские биржи.

Бинарные опционы похожи на обычные лишь по названию. Главное здесь заключается в том, что вы делаете ставки на то, повысится или понизится цена определенного актива в течение короткого времени. Если вы угадываете направление движения цены, ваша ставка возвращается с прибылью. Если нет, ваша ставка может остаться на счету или полностью сгореть. Таким образом, бинарность заключается в том, что у вас есть только два варианта для ставки. Эти опционы также называют беттинговыми, от английского слова "bet" — "ставка".

Например, вы можете сделать ставку на то, что за минуту курс доллара по отношению к евро вырастет. Если курс увеличится хотя бы на 1 пункт, вы получите прибыль. Если курс останется на месте — деньги вернутся к вам. Если же он упадет — вы потеряете свою ставку.